本文主要介绍使用GPU测试网络，请先看前文然后再看本文。上文中我没有使用Opencv以及GPU，因此测试时间较长，本文介绍使用Opencv以及GPU。
1.安装OpenCV
首先去Opencv官网下载安装包。我下载的是3.4.4。下载之后执行以下命令：
tar xvf opencv-3.4.4.tar.gz
之后进入文件夹并编译：
cd opencv-3.4.4/
cmake .
make
sudo make install
之后设置环境变量：
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
打开一个空白文件，之后在文件末尾添加 ： /usr/local/lib
之后执行以下命令：
sudo ldconfig
之后打开以下文件
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在末尾添加：PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
之后执行以下命令：
source /etc/bash.bashrc
sudo updatedb
2.修改配置文件
找到darknet目录中的Makefile文件：
将其中的：
GPU = 0 修改为 GPU = 1
CUDNN = 0 修改为 CUDNN = 1
CUDA = 0 修改为 CUDA = 1
之后执行编译命令：
make clean
make
3.修改配置文件
测试图片：
./darknet detector test ./cfg/coco.data ./cfg/yolov4.cfg ./yolov4.weights data/dog.jpg
