这几年机器视觉的应用真的是风生水起。特别是在工业4.0，大数据，AI，深度学习这些高大上高科技名词的带动下，机器视觉越来越被企业老板接受。大的小的项目，旧的新的设备都在陆续应用上机器视觉。
应用有多广泛也没具体的统计，以上也只是个人从业过程中经历所得。
比如大家熟悉的PLC，十几年前市面上PLC学习资料很少，书店都买不到像样的。现在PLC相关的资料，纸质的，电子的，图文的，视频的，真的是满天飞。PLC已极度普及，想学习的人多，培训市场需求量巨大。
同样机器视觉也将会是下一个PLC，当前正处在高速推广时期。可以先人一步，学习机器视觉，相对只会PLC的，竞争力要大很多。我刚开始是搞PLC，后面工作上开始有大量视觉需求，也自学了工业视觉，现在也一直在用视觉，偶尔也可以帮别人做些项目啥的。简单二维识别，一维测量都可以开好几千。
可以从应用开始学习。如果我们学习视觉只是应用，做项目开发设备，完成实际的生产任务。相对来讲还是很简单的，我们可以从熟悉一款视觉库开始。熟练应用视觉库，熟悉函数，熟悉算法，熟悉专业名词，进而触类旁通，可以使用其他库，或研究算法内部的原理。
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