携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第8天，点击查看活动详情
0 环境
- 编辑器：idea或vscode
- 系统版本：windows10
- python版本：3.9.6
1 生成器的惰性求值
如下代码：先定义count方法，变量加while循环，保证yield 值的供给，add方法，则是消费yield弹出的值。
def count():
x = 2
while True:
x += 2
yield x
def add(counter):
return next(counter)
if __name__ == '__main__':
counter = count()
print(add(counter))
print(add(counter))
print(add(counter))
每次都要传入counter，也还挺麻烦的，可不可以把add的方法在优化优化，就想少写个入参，就能得到结果。代码如下：将next方法作为函数的返回值，就可以无参调用了，每次想得到yield弹出值，只就会很方便，而且看着舒服也好多。
def count():
x = 2
while True:
x += 2
yield x
def add1():
c = count()
return lambda : next(c)
if __name__ == '__main__':
inc = add1()
print(inc())
print(inc())
print(inc())
再往下的话，还是使用两个方法，看上也不太优雅，可以和在一起用，可以的，如下代码：可以配合debug看，结果和上面的一样。但是好处就是，我把next方法放在内部，你不知道我是怎么实现的，而你只需要知道每次调用这个add2的方法，就很舒服了不是。对了这里add2方法，返回不能说next(c)，只会直接得到一个返回值，并且每次add2调用都是4,。
def add2():
def count():
x = 2
while True:
x += 2
yield x
c = count()
return lambda: next(c)
if __name__ == '__main__':
inc = add2()
print(inc())
print(inc())
print(inc())
2 总结
生成器还有一个优秀的地方，它可以被用来解决递归的问题。因为它不需要再去保护现场了。也就说我一个循环加yield搞定，以前的话，需要方法递归方法，而有了yield了，就会酸爽很多。回到今天的内容，生成器函数加next调用，在一步步的改进下，最终变成了，你只要调用该方法就能得到自己想要的值，不需要再去苦哈哈的去调用next方法，而对于写该方法的人来说，我不需要费力的告诉你它是怎么实现，只需要直接调用即可。