AI&BlockChain：“知名博主独家讲授”人工智能创新应用竞赛【精选实战作品】之《基于计算机视觉、自然语言处理和区块链技术的乘客智能报警系统》案例的界面简介、功能介绍分享之自然语言处理技术
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人工智能创新应用竞赛【精选实战作品】之《基于计算机视觉、自然语言处理和区块链技术的乘客智能报警系统》案例的界面简介、功能介绍分享之自然语言处理技术
人工智能创新应用竞赛【精选实战作品】之《基于计算机视觉、自然语言处理和区块链技术的乘客智能报警系统》案例的界面简介、功能介绍分享之自然语言处理技术
2.2、四个模块设计思路
2.2.1、司机与乘客语音识别检测
假设乘客说出的语音为：你是个大坏蛋，你不要抢我钱，你不要碰我，救命，你不是个东西。你是个大坏蛋，你不要抢我钱，你不要碰我，救命，你不是个东西。这段文字可以通过我们的队员语音对话进行输出。
首先，先点击【开启语音识别】按钮，，对麦克风的语音进行实时识别。然后，点击【停止语音识别】，接着会在消息框内输出语音识别的内容。
接着，点击【识别内容存储】按钮，识别后的文本内容会保存在
然后，点击【文字情感分析】按钮，
最后，点击【进行实时翻译】按钮，进行实时翻译。
2.2.2、乘客人脸面部图片检测
首先，点击【乘客人脸图像采集】按钮。
接着点击【打开乘客人脸图像】按钮，打开刚才采集的照片。
然后点击【乘客性别年龄颜值检测】按钮，进行乘客性别年龄颜值检测。
接着点击【车内摄像头笑脸检测】按钮，实现人脸面部表情的情感检测。
下边为测试摄像头笑脸检测。
2.2.3、敏感信息检测(Fuzzy Logic)
首先，点击【语音交流文字敏感性检测】按钮，进行，敏感信息检测。
接着点击【乘客身份敏感性检测】按钮。
然后点击【敏感性信息整合并输出】按钮。
最后点击【全部信息上传区块链系统去】按钮。
2.2.4、司机乘客交流录制
首先，先点击【司机乘客交流开始录音】按钮。当录音结束后，可以点击【播放司机乘客交流录音】按钮，播放刚才录制的声音。
