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在说数据质量之前，我们先来看一个小故事。
降落伞的真实故事
在第二次世界大战中期，
在当时，美国空军降落伞的安全度不够完美，
经过厂商努力的改善，良品率已经达到了99.9%，
应该说这个良品率
即使当今社会许多企业也很难达到，
但美国空军却要求降落伞公司的良品率必须达到
100%
于是，降落伞制造商的负责人便与之商讨此事，
看能否降低这个标准？
厂商认为当前这个程度已接近完美了，
没有必要再改了，
美国空军一口回绝“品质没有折扣”。
后来，军方改变了检验降落伞品质的方法；
是从厂商交付的降落伞中，
随机挑出一个，
让厂商负责人装备上身后亲自从飞行中的机身跳下。
这个方法实施后，不良率立刻变成零。
数据质量是什么
数据质量是指数据满足准确性、完整性、时效性、一致性、唯一性、关联性、适当性、有效性及可获取性的程度。具体含义如下：
（一）准确性：数据是否能够准确、真实反映实际信息，以及数据格式是否符合数据标准的要求；
（二）完整性：业务操作所需要的数据是否完备；
（三）时效性：数据是否能够及时被获取，以及是否能够反应当前业务情况；
（四）一致性：反映同一业务实体的数据及其属性是否具有一致的定义和含义；
（五）唯一性：数据在数据集中不存在重复值；
（六）关联性：数据是否具有明确的关联关系，数据关联关系是否被准确定义，数据是否符合数据间的关联关系；
（每个人的机票和飞机座位，都有明确的关联关系。）
（七）适当性：数据是否在可控、安全的范围内发布和使用；
（八）有效性：数据符合已定义的格式规范和业务规则；
（九）可获取性：数据易于理解，且数据格式满足用户需要。
责编 | 付斌
编辑 | 冯捷
来源 | 省联社科技信息中心