版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/liweijie231/article/details/81355196
数据管理知识体系-职能框架
DAMA-DMBOK职能框架定义了组织结构大纲，包括10个职能和7个环境要素
| 数据管理职能 |
目标各原则 |
活动 |
主要交付物 |
角色和职责 |
技术 |
实践和方法 |
组织和文化 |
| 数据治理 |
|
|
|
|
|
|
|
| 数据架构管理 |
|
|
|
|
|
|
|
| 数据开发 |
|
|
|
|
|
|
|
| 数据操作管理 |
|
|
|
|
|
|
|
| 数据安全管理 |
|
|
|
|
|
|
|
| 参考数据和主数据管理 |
|
|
|
|
|
|
|
| 数据仓库和商务智能管理 |
|
|
|
|
|
|
|
| 文档和内容管理 |
|
|
|
|
|
|
|
| 元数据管理 |
|
|
|
|
|
|
|
| 数据质量管理 |
|
|
|
|
|
|
|
数据管理职能-概要介绍
| 职能名称 |
内容 |
| 数据治理 |
在数据管理和使用层面之上进行规华，监督和控制 |
| 数据架构管理 |
定义数据资产管理蓝图 |
| 数据开发 |
数据的分析、设计、实施、测试、部署、维护等工作 |
| 数据操作管理 |
提供从数据获取到清除的技术支持 |
| 数据安全管理 |
确保隐私、保密性和适当的访问权限等 |
| 参考数据和主数据管理 |
管理数据的黄金版本和副本 |
| 数据仓库和商务智能管理 |
实现报告和分析 |
| 文档和内容管理 |
管理数据库以外的数据 |
| 元数据管理 |
元数据的整合、控制以及提供元数据 |
| 数据质量管理 |
定义、监控和提高数据质量 |
基本环境要素 -概要介绍
| 要素名称 |
内容 |
| 目标和原则 |
每个职能方向性业务目标，以及指导每个职能绩效的基本原则 |
| 活动 |
每个职能都是由低一级的活动组成。有些活动被分为分子活动。活动进一 步分解成任务和步骤 |
| 主要交付物 |
信息，物理数据库及各职能在管理过程中最终输出的文档。有些交付物是必须的 ，有些是建议性的，还有些则视情况而定可选 |
| 角色和职责 |
参与执行和监督职能的业务和IT角色，及承担相应职能中的具体职责。很多角色 都参与数据管理的多个职能 |
| 技术 |
配套技术地（主要是软件工具）的类别、标准和规程、产品的选择标准和常见的学习曲线。 |
| 实践和方法 |
常见和流行方法，以及交付物的执行过程和步骤。实践和方法也可能包括共同的约定、最佳实践建议及 简单描述的可选方案 |
| 组织和文化 |
管理指标，资源分配，期望和态度，授权等 |
