Ubuntu中深度学习框架Pytorch 环境(版本通用)配置流程

安装虚拟机 https://download3.vmware.com/software/wkst/file/VMware-workstation-full-16.0.0-16894299.exe ZF3R0-FHED2-M80TY-8QYGC-NPKYF
下载Ubuntu20.04 在虚拟机中默认安装

ubuntu换源参考链接 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/

   sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup
   vi /etc/apt/sources.list
   sudo vi /etc/apt/sources.list
   sudo apt-get update

安装vim sudo apt-get install vim

安装anaconda

sudo wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh -bfp #-bfp意思是全部默认安装

配置conda环境变量

vim ~/.bashrc
在首行输入export PATH=/home/username/anaconda3/bin:$PATH
#username 是你自己的用户名

创建虚拟环境

  conda create --name pt_18.1 python=3.8
  #激活环境
  conda activate pt_18.1

激活环境此时可能提示

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
To initialize your shell, run

    $ conda init <SHELL_NAME>

输入：conda init bash

重启终端然后再次激活环境

在pytorch官网查找命令 https://pytorch.org/get-started/locally/ 选择自己的平台，如果自己需要的版本没有展示出来就点击previous-versions查找自己需要的版本

#虚拟机不能使用GPU

安装pytorch

linux+cpu选 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

此刻，linux+cpu pytorch环境已配好

开启ssh服务

sudo apt-get install openssh-server
sudo ps -e |grep ssh #显示有ssh就表示开启成功

使用ip a命令查看本机ip

ens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500
        inet 192.168.140.128  netmask 255.255.255.0  broadcast 192.168.140.255
       #一般开头是en的就是网络适配器 inet 192.168.140.128 该ip就是ubuntu的ip

测试ssh 在win cmd中运行 ssh [email protected] 然后输入密码能连接则代表ssh已配置完成

在pycharm里使用Linux的conda环境

服务器账号 [email protected] 填入密码

1. pycharm里添加解释器ssh interpreter 

2. 选择 existing server configuration

3. 左上加号 host填192.168.140.128 用户名密码

3. Interpreter:/home/username/.conda/envs/pt_18.1/bin/python 

        钩上使用root权限 

4. 成功

5. 性能有限只能学习用，但是跟大型gpu服务器用法一致

至此已完全配置完成

Ubuntu中深度学习框架Pytorch 环境(版本通用)配置流程

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