离开图表库，DIY一个柱状图要做哪些事？

自从开始DIY图表，体验和使用图表库完全不同。在这个过程中，你需要思考的问题会比使用图表库多很多，比如：

1、要绘制的图表有哪些部分组成？

2、怎样将数据映射到图形上？

3、交互的逻辑是什么？

这篇文章也主要围绕这几个问题展开。让我们开始吧！

图表有哪些部分组成

图表通常分为 核心图形区域 和 非核心图形区域。核心图形区域是根据数据绘制图形的区域，它承载了图表的主要信息。非核心图形区域为图表提供必要的补充信息，如标题，图例说明，横纵坐标的含义及刻度。

当我们在一块空白区域绘制图表时，首先要做的，就是规划整个图表的大致框架，确定画布的宽高，核心图形区域位于整个画布的什么位置，上下左右边距分别是多少，各种补充信息分别位于哪些位置。

const svgHeight = 320, svgWidth = 700   //svg画布的宽高
const margin = { top: 70, bottom: 40, left: 60, right: 40 }  //上下左右边距
const innerHeight = svgHeight - margin.top - margin.bottom   //核心图形区域的高度
const innerWidth = svgWidth - margin.left - margin.right   //核心图形区域的宽度

const svg = d3.select("body")
    .append('svg')          //添加画布，并设置宽高
    .attr('width', svgWidth)
    .attr('height', svgHeight);
    
svg.append('g') //用一个group包含后面要绘制的柱子，方便整体移动定位
    .attr('transform', `translate(${margin.left},${margin.top})`)
    //此处rect只是用于演示占位，并非柱状图的绘制部分
    .append('rect')
    .attr('fill','#a8ced7')
    .attr('height', innerHeight)
    .attr('width', innerWidth)
复制代码

蓝色部分就是核心图形的区域，我们将会在这个区域内绘制柱状图。

（这篇文章的图形绘制将使用D3.js，前置知识可以参考 D3.js值得学习吗？ 。）

核心问题：怎样将数据映射到图形上

人们对图像的感知能力远强于抽象的数字。数据可视化要做的，就是将数据通过某种算法映射到图形的视觉变量，让人们能够快速直观地理解数据。

const data = {
    date: '2022-7-19',
    visit: [
        {time: '0:00', num: 21},
        {time: '1:00', num: 15},
        {time: '2:00', num: 13},
        ...
        {time: '23:00', num: 23}
    ]
}
复制代码

以这样一组数据为例，它代表了某个网站在一天中每个小时的访问量（假设单位为万）。

我们想要快速了解各个时段的访问量，以及整体趋势，统计访问量超过20万的时段有哪些。

data.visit中有time和num两个维度的数据。要绘制柱状图，我们会很自然地想到以time为X方向，映射规则是 时间刻度从小到大对应 X方向从左到右的位置，num为Y方向，映射规则是 访问量的多少对应柱子（矩形）的高度。

可视化中的数据映射基本上可以理解为 数据到图元属性的映射。

数据

数据可以分为 分类数据（categorical）、定序数据（Ordinal）和 定量数据（Quantitive）。

• 类别数据（categorical）。 类别数据不具有数值属性的，各个数据之间无顺序关系、相互独立，它主要描述数据的标签与分类等。比如物品销量【衬衫、鞋子、裙装...】、城市【北京、上海、重庆...】。

• 定序数据（Ordinal）。 定序数据是一系列有确定顺序关系的数据，大小、前后、高低等。比如衣服尺寸【xs、s、m、l、xl...】、月份【1、2、3...】，虽然月份是数字，但是它们不具备计算属性，也就是不能被加减乘除。

• 定量数据（Quantitive）。定量数据简单来讲就是数字，具备计算属性。如访问量、销售额等。

图元属性

图元是组成图表的基础，如下图中的点（points）、线（lines）、面（areas）。

图元属性指的是图元的位置、颜色、形状、斜率、尺寸等属性。在图表中，数据的异同往往映射在图元属性上，而图元属性的差异人们是能够直观感知的。

映射与比例尺

以时间刻度为例，时间刻度【'0:00'，'1:00'，... '23:00'】从小到大对应 X方向从左到右的位置，具体映射就是：'0:00'对应0，'23:00'对应innerWidth（核心图形区域的宽度），中间的时刻均匀分布在【0，innerWidth】区间内。

这有点像数学中的函数y=f(x)，根据输入的 数据 值，求得 图元属性 的值。

D3中的比例尺scale是用于处理映射的工具函数，它把一组输入域（domain）映射到输出域（range）。使用这个工具，我们就不用关心具体的映射过程，只需要关注比例尺scale的类型，输入域（domain）是什么，输出域（range）是什么这三个问题即可。

我们要将访问量数值映射到柱状图中柱子的高度，这里要使用的比例尺类型是线性比例尺scaleLinear，这是定量数据（Quantitive）常用的比例尺。

const scale = d3.scaleLinear().domain([0,5]).range([0,100])
//相当于，已知 0 = scale(0) , 100 = scale(5)， 求scale这个线性方程：scale(x) = 20*x
复制代码

scale(1) // 输出:20
scale(3) // 输出:60
scale(5) // 输出:100
复制代码

在我们将要绘制的柱状图中，将 访问量（domain） 线性映射到 高度（range）。

const yScale = d3.scaleLinear()
    .domain([0, d3.max(data.visit, d => +d.num)])  //domain是[0, 访问量的最大值]
    .range([0, innerHeight]);    //range是[0, 核心图形区域的高度]
    
svg.append('g')
    .selectAll('rect')
    .data(data.visit)
    .enter()
    .append('rect')    //根据访问量数据生成柱子
    .attr('height', (d,i) => {   //将数据传入比例尺函数，计算矩形高度
        return yScale(d.num)
    })
    .attr('y', (d,i) => {
        return  innerHeight - yScale(d.num)   //根据矩形高度计算矩形的 y 属性
    })
    ...        
复制代码

在X方向，时刻的映射将使用scaleBand()比例尺，它接收离散的值域domain，将其映射为连续的数值范围range。

let scale = d3.scaleBand().domain(['0:00', '1:00','2:00']).range([0,100])
复制代码

相当于为每个离散值分配一段连续的区间，返回值是离散值对应区间的最小值。

scale('0:00') // 输出:0
scale('1:00') // 输出:33.333333333333336
scale('2:00') // 输出:66.66666666666667
复制代码

const xScale = d3.scaleBand()
    .domain(data.visit.map(item => item.time)) //domain是由时刻组成的数组
    .range([0,innerWidth])     //range是[0, 核心图形区域的宽度]
    
svg.append('g')
    ...
    .append('rect')
    .attr('width', barWidth)
    .attr('x', (d,i) => {
        return xScale(d.time)   //根据数据的时刻值计算出矩形的 x 属性
    })
复制代码

绘制结果如下：

同样重要：非核心图形的组成部分

坐标轴

D3 提供了坐标轴的组件，在 SVG 画布中绘制坐标轴只需要调用一些方法。

要生成坐标轴，需要用到比例尺，以X坐标轴为例：

//d3有axisTop\axisBottom\axisLeft\axisRight四种组件，分别对应上下左右的坐标轴
const xAxis = d3.axisBottom()  
    .scale(xScale)  //xScale就是上面定义的xScale
    
svg.append('g').call(xAxis)  //将坐标轴添加到svg画布中
复制代码

添加的组件默认都位于画布左上角(0,0)的位置，可以通过 transform 属性来把它移到合适的位置。

svg.append('g').call(xAxis)  
    .attr('transform', `translate(${margin.left}, ${svgHeight - margin.bottom})`) 
复制代码

接下来调整一下细节：

const xAxis = d3.axisBottom()
    .scale(xScale)
    .tickPadding(10)     //设置刻度和文字的间距
    .tickValues(['0:00', '8:00', '12:00', '17:00', '23:00']) //只显示这几个关键的刻度
    
 svg.append('g').call(xAxis)  
    .attr('transform', `translate(${margin.left}, ${svgHeight - margin.bottom})`) 
    .select('.domain').remove()    //去掉底部黑色的横线
复制代码

以类似的方法添加Y坐标轴：

 const yScale = d3.scaleLinear()
    .domain([0, d3.max(data.visit, d => +d.num)])
    .range([innerHeight, 0]);
            
const yAxis = d3.axisLeft()
    .scale(yScale)
    .tickPadding(15)  //设置刻度和文字的间距
    .ticks(3)    //显示3个刻度
    .tickSize(-innerWidth)   //虚线长度布满柱状图区域
    
svg.append('g').call(yAxis)
    .attr('transform', `translate(${margin.left}, ${margin.top})`)
    .select('.domain').remove()
复制代码

标题

图表的标题可以直接用svg的<text>标签添加：

svg.append('text')
    .html('Alaso的编程纪 2022/7/19 访问量（单位：万次）')
    .attr('x', margin.left - 15)
    .attr('y', margin.top/2)
    .attr('transform', 'translate(0,9)')
    .attr('font-size', 18)
复制代码

tooltip

我们希望鼠标移到柱子上时，柱子颜色变化，并且显示相关信息。

柱子是<rect>标签，这使我们可以像对待普通dom元素这样，为它们添加hover效果，添加mouseover事件

//css代码
.bar:hover{   //生成rect的时候给它添加 class=bar
    fill: #a8ced7
}
复制代码

//js代码
//添加tooltip容器
const tooltip = d3.select('body')
    .append('div')
    .attr('class', 'tool-tip')
    
//添加mouseover事件，在tooltip中显示每个柱子绑定的信息
svg.append('g')
    ...
    .enter()
    .append('rect')
    ...
    .on('mouseover', ev => {
        const data = ev.srcElement.__data__  
        tooltip.html(`时刻：${data.time}<br>访问量：${data.num}万次`)
        .style('left', ev.pageX + 'px')
        .style('top', ev.pageY + 'px')
        .style('opacity', 1)
    })
    
// 当鼠标移出柱子时，隐藏tooltip
svg.on('mouseover', ev => {
    if(ev.target.tagName !== 'rect'){
        tooltip.style('opacity', 0)
    }else{
        tooltip.style('opacity', 1)
    }
})
复制代码

D3.js的迷人之处：如果你想加点个性化的东西

统计超过20的部分

将超过20的部分填充色设置为浅绿色，就能一眼看到超出20的部分分布在哪些时段。

//在矩形填充的时候加一个条件判断
.attr('fill', (d) => d.num > 20 ? '#9cc960' : '#ec5487')
复制代码

加上一些小图标

和图表库配置画图表不同，因为这里什么都是自己画，所以在经历过苦以后的一点甜就是，想在画布上画什么都可以。

在这里，我们可以画上太阳和月亮，标识白天和黑夜。

//以月亮组件为例
//定义月亮组件
 <symbol viewBox="-5 -28 520 510" id="moon">
<path fill = "#4ea3a1"
    d="m224.023438 448.03125c85.714843.902344 164.011718-48.488281 200.117187-126.230469-22.722656 9.914063-47.332031 14.769531-72.117187 14.230469-97.15625-.109375-175.890626-78.84375-176-176 .972656-65.71875 37.234374-125.832031 94.910156-157.351562-15.554688-1.980469-31.230469-2.867188-46.910156-2.648438-123.714844 0-224.0000005 100.289062-224.0000005 224 0 123.714844 100.2851565 224 224.0000005 224zm0 0" />
</symbol>
//将月亮组件添加到画布
svg.append('use')
    .attr('href', '#moon')
    .attr('height', 40)
    .attr('width', 40)
    .attr('x', innerWidth)
    .attr('y',  margin.top)
复制代码