0、介绍
1、百度OCR简介
算法-数据-产品的闭环
技术架构，算法》开发》部署》应用
2、垂类介绍
光学识别，识别的准确，结构化理解
挑战，数据少，语义知识，泛华性
建设路径，通用》高频垂类》高频场景》复杂
通用OCR
垂类
场景结构化方案，全流程的质量控制，不单单是算法
复杂场景，前处理和后处理的干预，本质是矩阵+概率论，本身是没有确定性的
规模化，现状总结
3、百度OCR垂类规模化技术路径
挑战，少数据、共享、小模型、解决方案
标准化流程
前置预处理
版式
结构化方案Eaten,每个实体都镜像解码
结构化方案，EnDet,直接当做一个目标检测问题
方案
多模态方案，就跟人的理解那样
同时学到视觉和语义
识别的挑战
识别大模型方案MaskOCR
模型小型化
4、规模化解决方案
案例应用
训练平台特点
平台化案例
案例介绍，三分之一的时间客户驻场
总结
