Python股票历史涨跌幅数据获取

Python股票历史涨跌幅数据获取

股票涨跌幅数据是量化投资学习的基本数据资料之一，下面以Python代码编程为工具，获得所需要的历史数据。主要步骤有：

（1） #按照市值从小到大的顺序活得N支股票的代码；

（2） #分别对这一百只股票进行100支股票操作；

（3） #获取从2016.05.01到2016.11.17的涨跌幅数据；

（4） #选取记录大于40个的数据，去除次新股；

（5） #将文件名名为“股票代码.csv”。

具体代码如下：

 
   # -*- coding: utf-8 -*- 
   
 
   """
 Created on Thu Nov 17 23:04:33 2016
 获取股票的历史涨跌幅，并分别存为csv格式
 @author: yehxqq151376026
 """ 
   
 
   
 
   import numpy  
   as np 
   
 
   import pandas  
   as pd 
   
 
   
 
   #按照市值从小到大的顺序活得100支股票的代码 
   
 df  
   = get_fundamentals 
   ( 
   
         query 
   (fundamentals. 
   eod_derivative_indicator. 
   market_cap 
   ) 
   
         . 
   order_by 
   (fundamentals. 
   eod_derivative_indicator. 
   market_cap. 
   asc 
   ( 
   ) 
   ) 
   
         . 
   limit 
   ( 
   100 
   ) 
   , 
   '2016-11-17' 
   ,  
   '1y' 
   
      
   ) 
   
 
   
 
   #分别对这一百只股票进行100支股票操作 
   
 
   #获取从2016.05.01到2016.11.17的涨跌幅数据 
   
 
   #选取记录大于40个的数据，去除次新股 
   
 
   #将文件名名为“股票代码.csv” 
   
 
   for stock  
   in  
   range 
   ( 
   100 
   ): 
   
     priceChangeRate  
   = get_price_change_rate 
   (df 
   [ 
   'market_cap' 
   ]. 
   columns 
   [stock 
   ] 
   ,  
   '20160501' 
   ,  
   '20161117' 
   ) 
   
      
   if priceChangeRate  
   is  
   None: 
   
         openDays  
   =  
   0 
   
      
   else: 
   
         openDays  
   =  
   len 
   (priceChangeRate 
   ) 
   
      
   if openDays  
   >  
   40: 
   
         tempPrice  
   = priceChangeRate 
   [ 
   39: 
   (openDays -  
   1 
   ) 
   ] 
   
          
   for rate  
   in  
   range 
   ( 
   len 
   (tempPrice 
   ) 
   ): 
   
             tempPrice 
   [rate 
   ]  
   =  
   "%.3f" %tempPrice 
   [rate 
   ] 
   
     fileName  
   =  
   '' 
   
     fileName  
   = fileName. 
   join 
   (df 
   [ 
   'market_cap' 
   ]. 
   columns 
   [i 
   ]. 
   split 
   ( 
   '.' 
   ) 
   ) +  
   '.csv' 
   
     fileName 
   
     tempPrice. 
   to_csv 
   (fileName 
   ) 
  

Python股票历史涨跌幅数据获取

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