controller-manager包含了一组控制器，它是整个集群的大脑，每个控制器会关注自己所关注的对象，这些控制器里面都会有一个固定的模式，每个控制器都会通过list watcher，去watch它所关注的对象，当这些对象发生变化以后，以事件通知的形式，告知controller，controller会注册这些事件的回调函数，并且将这些事件放在一个队列里面，同时会去启动一堆worker线程，来从队列里面取出这些对象，并且进行相关的处理。
也就是说，当读了任何一个controller manager的代码，可以将同样的思路套到其他的controller里面。
在每个节点上面都会去运行一个组件叫做kubelet。
Kubelet架构
它是承担的很多很多职责的这样一个组件。
最上层，它会提供一个api层，这个api里面就会有蛮多的职责，比如做自己的探活，还有业务指标如何上报，这些都是通过api，你可以看到它工作在不同的端口上面都有监听器，承担不同的职责。
中间就是在kubelet里面运行了一个一个的manager，你可以理解为一个一个独立职责的小的管理器。
probemanager：就是为这个节点上面的pod做探活的这样一个管理器，liveless readyless probe，这些探活由kubelet发起，kubelet的probemanager会去读取当前节点上面所有probe的定义，然后它会去看这些probe有没有定义探活，如果定义了探活的属性，那么probemanager就会按照你定义的interval去做监听。
oomwatcher：kubelet是整个节点的守护神，它是一个代理，它负责所有应用的生命周期，同时它有包含节点当前继续正常工作的职责，所以它由oomwatcher来监听，比如节点出现oom问题，比如某些进程出现了oom的错误，oomwathcer就会通过oom这个事件来获取这些异常，并且上报给kubelet。
GPU manager：就是用来管理GPU等等这些扩展的device，当节点上有GPU卡的时候，GPUmanager就是用来管理这张GPU卡的。
cadvisor：是独立开源的软件，kubelet里面会内嵌cadvisor，它其实基于cgroup技术去获取节点上运行应用的资源状态，整个集群的监控都是由cadvisor收集上来的，并且通过kubelet上报的。
diskspacemanager：这个节点的磁盘空间大小，包括每个应用，你上去了临时空间，你是不是超了，由diskspacemanager来管理。
statusmanager：用来管理节点的状态的。
evictionmanager：kubelet是这个节点的守护神，它会去监听当前节点上所有pod所消耗的资源，比如说内存，内存是不可压缩资源，可压缩资源cpu，cpu是基于分时复用的，当你多个进程去抢cpu的时候，反正我们按照协商好的比例去分cpu时间片，当出现竞争的时候，顶多受损，不会异常退出。但是内存不一样，内存是不可压缩资源，针对内存，kubelet就会做比较激进的动作，eviction，evictionmanager就是承担这个职责的组件。它会去监听当前节点的资源使用情况，如果它发现内存已经达到了一个水位，比如10g内存使用了9g，如果不制止这种情况，那么可能整个节点都会受到影响。evictionmanager就会去监听这个水位，当这个内存达到一定水位的时候，它就会去做驱逐，它会去按照既定策略将低优先级的业务，而且占用内存又比较大的，超出了自己预设值的这些进程驱逐掉，也就是将pod从这个节点删除掉。通过这种极端的方式来保护整个节点。
volumemanager：pod启动要挂载磁盘，要挂载存储卷的，这个是由volumemanager去做的。
imagegc：如果我这个节点不断的启动应用，每个应用都需要拉取自己的image，如果我不做一些清理工作，就会导致这个节点的image会越来越多，把磁盘占满，所谓的imagegc就会去扫描一些不怎么活跃的镜像，把这些镜像清除掉。
containegc就是你的进程可能会退出，它会有一个exit的container，这个container其实它的文件层是没有清理掉的，所谓的container gc就是会清除这些退出的容器。
imagemanager：就是做镜像管理的。
certificatesmanager：kubelet有签证书的能力，当我们需要kubelet去管理证书的时候，certificatesmanager就可以起作用。
中间还有一个syncgroup，所谓的syncgroup又是控制器模式了，它要去watch一堆对象，也就是当前节点的pod对象，syncgroup做完之后，下面内嵌了一堆的worker，pod worker就是当我的syncgroup接收到pod的变更通知的时候，那么这个podworker就会去干活，也就是去维护pod的生命周期。
kubelet要去监听apiserver去获取当前节点的pod清单，获取pod清单之后，然后获取的pod清单，每个pod都是一个一个的通知事件，然后podworker就会处理这些事件。
它会去调用cri，然后获取当前节点pod对应的容器是不是在启动的状态。如果没有启动，那么他就会去启动这些容器进程，把这个应用拉起来，它就是通过cri的接口。
cri接口传统都是通过dockershim去做的，但是随着kubernetes架构不断升级，它废弃了docker-shim这条线，它决定不再支持比较臃肿的dokcer shim，而是通过remote container interface，比如通过containerd，或者cri来支持整个运行时。