yaml配置文件的解析可以有hydra库实现，也可以使用原生的yaml库进行解析，只不过是hydra库对于变量的表达类型更加丰富。同时，hydra库还支持在命令行上修改参数。但是，yaml与hydra库在解析配置文件时，并不支持配置文件的继承。也就是说，我们项目中的所有的配置文件必须写到一个文件中。这对于中小型项目还好，但是对于大型项目是不够的。且在一个机器学习项目中，经常会有一些公共的配置项目（如数据集加载与预处理配置），一些针对于算法的参数配置项（算法的结构、学习率、后处理参数等）。
1、什么是配置文件的继承
在上述描述中阐述了配置文件继承的必要性，那啥是配置文件的继承呢？下面以一段paddledetection中简单配置代码进行示例：
在下面配置文件中，由_BASE_项配置了该配置文件需要继承的配置项。这种继承关系是可以不断迭代的，可能在…/datasets/voc.yml文件中也配置了其他的配置项。
_BASE_: [
'../datasets/voc.yml',
'../runtime.yml',
'_base_/optimizer_270e.yml'