｜游戏AI的旧设计模式：状态机
状态机基本结构：状态+状态对应的行为+状态转换函数
状态机的特点：简单易实现(在简单的AI需求前提下)
在以前，游戏AI的实现基本都是状态机。
然而随着游戏的进步，其对游戏AI的复杂性要求越来越高，传统的状态机实现很难维护越来越复杂的AI需求。
假设一个丧尸AI，一开始有正常状态和攻击状态，及其它们之间互相转换的。
后来加入一个新的警戒状态，不得不要写警戒状态的新代码，还要改旧状态的代码（加入转换新状态的函数），重新编译旧状态（C++的编译时间可是出了名的慢）。
｜游戏AI的新晋设计模式：行为树
然后，行为树应运而生。
行为树的基本结构：树状结构（废话） 节点基本种类：决策节点+行为节点
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行为树的特点：耦合程度低，重用性高，结构也十分容易实现可视化，从而更易维护。
一个行为树AI的例子：
决策节点：有并行，顺序选择，次数限制等类型
行为节点：包含具体的行为