过去两年 Facebook 因平台上充斥的各种类型 "假新闻" 而被用户指责，之后他们就一直在致力于解决平台上所存在的这个问题。近日 Facebook 母公司 Meta 就宣布推出了一个名为 Sphere 的开源工具，这个工具可以利用开放网络上的巨大信息库，帮助验证各种基础知识的引用来源是否真实可靠。
Sphere 可用于维基百科，通过 Sphere 自动扫描词条，并识别其词条中的引用来源是否可靠，从而改善维基百科的准确性。
在维基百科上使用 Sphere 的想法很简单，目前该平台有超过 650 万个条目，并且平均每月还会增加约 1.7 万篇文章。维基百科上面的内容通常是用户自行添加和编辑的，虽然维基百科有一个编辑团队负责监督，但随着内容逐渐增加，编辑们的任务与日俱增，无法一一审核。
Meta 表示：
维基百科目前的词条规模已经超过了任何规模的人类团队所能检查的范畴，因此通过 Sphere 自动扫描数十万条引用来源，可以发现该来源在更广泛的网络中是否得到了足够的支持。如果一个引用来源看起来与文章内容不相关，模型将建议一个更适用的来源，甚至指出支持该主张的具体段落。
Meta 认为，由于 Sphere 可以获得比今天的标准模型多得多的公共信息，它可以提供其他模型无法提供的有用信息。Meta 目前用来汇集和训练 Sphere 的数据来源于 1.34 亿个公共网页，并且因为它是开源的，用户可能以更适合他们自己需求的方式调整这些算法。Meta 研究团队已经在 GitHub 上开源了 Sphere 的源代码。
虽然 Sphere 是由 Meta 自己所开发的，但他们暂时还没有在如 Facebook、Instagram 和 Messenger 这样的自家平台上使用 Sphere，这些平台本身有单独的工具来管理自己的内容并对其进行审核。
Sphere 现在还是一个尚处于研究阶段的项目，使用时还需要人工验证机器给出的建议。但 Meta 的最终目标是建立一个平台，能够自动发现问题，并迅速修复引用资料或大规模地纠正相应文章的内容。Meta 暂时没有与维基百科合作，只是以它作为示范案例。