什么是数据？
数据是一个原始且无组织的事实，需要对其进行处理才能使其有意义。数据可以简单，同时又是无组织的，除非它是有组织的。通常，数据包括事实，观察，感知数字，字符，符号，图像等。
数据总是被人或机器解释，以推导出意义。因此，数据是没有意义的。数据以原始形式包含数字、语句和字符。
什么是信息？
信息是一组数据，根据给定的要求以有意义的方式进行处理。信息在给定的上下文中进行处理，结构化或呈现，以使其有意义和有用。
它是经过处理的数据，包括具有上下文，相关性和目的的数据。它还涉及对原始数据的操作。
信息赋予意义并提高数据的可靠性。它有助于确保不受欢迎并减少不确定性。因此，当数据转化为信息时，它永远不会有任何无用的细节。
关键区别
- 数据是一个原始的、无组织的事实，需要对其进行处理才能使其有意义，而信息是根据给定的要求以有意义的方式处理的一组数据。
- 数据没有任何特定目的，而信息具有通过解释数据而分配的含义。
- 数据本身没有意义，而信息本身就很重要。
- 数据从不依赖于信息，而信息则依赖于数据。
- 另一方面，以位和字节为单位测量的数据，信息以有意义的单位（如时间，数量等）进行测量。
- 数据可以是结构化的表格数据，图形，数据树，而信息是基于给定数据的语言，想法和思想。
数据与信息
| 参数 | 数据 | 信息 |
|---|---|---|
| 描述 | 定性或定量变量，有助于发展想法或结论。 | 它是一组承载新闻和意义的数据。 |
| 词源 | 数据来自一个拉丁词，datum，意思是“给予一些东西”。一段时间以来，“数据”已成为数据的复数形式。 | 信息词起源于古老的法语和中古英语。它提到了“通知行为”。它主要用于教育或其他已知的通信。 |
| 格式 | 数据采用数字、字母或一组字符的形式。 | 想法和推论 |
| 代表于 | 它可以是结构化的，表格数据，图形，数据树等。 | 基于给定数据的语言，想法和思想。 |
| 意义 | 数据没有任何特定目的。 | 它具有通过解释数据而分配的含义。 |
| 相互关系 | 收集的信息 | 已处理的信息。 |
| 特征 | 数据是一个单位，是原始的。它本身没有任何意义。 | 信息是共同具有逻辑意义的数据的产物和组。 |
| 依存 | 它从不依赖于信息 | 这取决于数据。 |
| 测量单元 | 以位和字节为单位。 | 以有意义的单位（如时间、数量等）进行测量。 |
| 支持决策 | 它不能用于决策 | 它广泛用于决策。 |
| 包含 | 未加工的原始要素 | 以有意义的方式处理 |
| 知识水平 | 它是低级知识。 | 这是第二层次的知识。 |
| 特征 | 数据是组织的财产，不向公众出售。 | 信息可供公众出售。 |
| 屬地 | 数据取决于收集数据的来源。 | 信息取决于数据。 |
| 例 | 巡演乐队的门票销售。 | 按地区和地点划分的销售报告。它提供了哪个场地对该业务有利可图的信息。 |
| 意义 | 数据本身并不重要。 | 信息本身就很重要。 |
| 意义 | 数据基于记录和观察，存储在计算机中或由人记住。 | 信息被认为比数据更可靠。它有助于研究人员进行适当的分析。 |
| 效用 | 研究人员收集的数据可能有用，也可能没有用。 | 信息是有用和有价值的，因为它随时可供研究人员使用。 |
| 屬地 | 数据从来都不是根据用户的特定需求而设计的。 | 信息始终特定于要求和期望，因为在转换过程中，所有不相关的事实和数据都会被删除。 |
DIKW（数据信息知识智慧）
DIKW是用于讨论数据，信息，知识，智慧及其相互关系的模型。它代表数据，信息，知识和智慧之间的结构或功能关系。
例：
