Java环境配置及eclipse单元测试

• 安装eclipse

  • 下载eclipse

本教程以windows7为例，使用的是绿色免安装版的eclipse，下载地址链接(2017.4.27更新)：http://pan.baidu.com/s/1kVNX7oF

• • 安装

1. 右键eclipse.rar-->“解压到当前文件夹”。（注意，不要解压到中文路径下！）
2. 安装jdk-8u73-windows-x64.exe，没什么特殊设置，选好路径后一直点“下一步”，直到安装完成。（注意，不要安装到中文路径下！记下安装路径，后面要用！）

• • 配置环境变量

      1、右键“我的电脑”-->“属性”，在弹出的窗口选择“高级系统设置”-->“环境变量”-->点击系统变量下的“新建”-->变量名：classpath  变量值： .;D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_73\lib; (注意，变量值为“.;jdk中bin文件夹的路径”，不要忘了前边的“.;”)。如下图所示：

    2、系统变量下的“新建”-->变量名：JAVA_HOME  变量值：D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_73;  (变量值为jdk的路径)

如下图所示：

    3、点击系统变量中的“path”-->“编辑”-->变量值：D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_73\bin;(在最前边加个英文的“;”，再在分号前加上jdk中bin文件夹的路径)。

至此，eclipse安装完成。

• 单元测试

  • 源代码

    /*
    下面代码实现的是最大子数组和算法
    Coding.net地址：https://git.coding.net/Aaric/MaximumSubarray.git
    */
    
    package softwareEngineering;
    
    public class MaximumSubarray {
        public  int findMaximumSubarray(int n, int[] S_subarray) 
        {
    
            int S_sum, S_maxsum = S_subarray[0];
            for (int i = 0; i < n; i++)
            {
                S_sum = 0;
                for (int k = i; k < n; k++)
                {
                    S_sum += S_subarray[k];
                    if (S_sum > S_maxsum)
                    {
                        S_maxsum = S_sum;
                    }
                }
            }
            return S_maxsum;
        }
    }package softwareEngineering;
    
    public class MaximumSubarray {
        public  int findMaximumSubarray(int n, int[] S_subarray) 
        {
    
            int S_sum,
            S_maxsum = 0;         //注意，这里有bug，应该改为 S_maxsum = S_subarray[0]
            for (int i = 0; i < n; i++)
            {
                S_sum = 0;
                for (int k = i; k < n; k++)
                {
                    S_sum += S_subarray[k];
                    if (S_sum > S_maxsum)
                    {
                        S_maxsum = S_sum;
                    }
                }
            }
            return S_maxsum;
        }
    }

• • 为项目添加Junit

右键项目名称选择“Properties”，在弹出的窗体中选择“Java Build Path”-->选择“Libraries”选项卡-->“Add Library”，在弹出的窗口中选择“Junit”-->“next”，如下图所示：

选择我们需要添加的“Junit”及版本号，添加成功确认即可。

• • 新建Junit

选择项目右键“New”-->“Others”-->“Junit”(在Java目录下)-->“Junit Test Case”。

填写单元测试的名称，勾选“setUp”方法，选择被测试类以及被测试的方法，如图：

• • 测试

    • 经过以上步骤就完成了Junit的创建，可以开始写自己的测试代码。

    • package softwareEngineering;
      
      import static org.junit.Assert.*;
      
      import org.junit.Before;
      import org.junit.Test;
      
      public class TestUnit01 {
      
          @Before
          public void setUp() throws Exception {
              /*
               * 在这里完成测试前的准备工作
               * */
          }
      
          @Test
          public void testFindMaximumSubarray() {
              /*
               * 在这里写测试代码
               * */
          }
      
      }

      下面是完整的测试代码

      package softwareEngineering;
      
      import static org.junit.Assert.*;
      
      import java.util.Scanner;
      
      import org.junit.Before;
      import org.junit.Test;
      
      
      public class TestUnit01 {
      
          private MaximumSubarray T_maxsum;
          private int[] T_vc;
          private static final int n=5;         //测试数据的个数
          private Scanner sc;
          
          @Before
          public void setUp() throws Exception {
              T_maxsum = new MaximumSubarray();
              T_vc = new int[n];
              sc = new Scanner(System.in);
              for (int i = 0; i < n; i++)
              {
                  T_vc[i] = (Integer)sc.nextInt();  //输入测试数据
              }
          }
      
          @Test
          public void testFindMaximumSubarray() {
              int res = T_maxsum.findMaximumSubarray(n, T_vc);  //测试
              assertEquals(-1,res);              //比较测试结果与期望值
          }
      
      }
      

      按照上述代码修改完毕后，右键，选择“Run as-->1 JUnit Test”来运行单元测试，并在控制台输入要测试的数据。如下图所示：

    • 

    • 将源代码中指出的bug调整之后，测试结果如下图所示：

    • 
      

      以下是我进行单元测试的结果。

    • 用例编号	用例描述	输入数据	预期输出值	实际输出值	通过/不通过	评价
      1	语句覆盖	1,2,3,4,5	15	15	通过
      2	判定条件覆盖	-1，-2，-3，-4，-5	-1	0	不通过	源代码有bug， 需修改
      3	判定条件覆盖	-1，-2，-3，-4，-5	-1	-1	通过	源代码修改 之后，测试成功