问答搜搜匹配排序， 使用 MQ2008 数据集和 RankNet 网络 有代码有数据 可直接运行

项目介绍

首先是是用MQ2008数据集 和RankNet 网络做的。

RankNet 介绍：

请参考：RankNet 模型 & Pairwise源码解析 - 知乎

数据展示：

 MQ2008的数据格式可以参考 百度的一些解释 

数据分成了五折交叉验证

主要的模型代码：

import torch
import torch.utils.data as data
import numpy as np
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import numpy as np
import os
y_train = []
x_train = []
query_id = []
array_train_x1 = []
array_train_x0 = []

def extract_features(toks):
    # 获取features
    features = []
    for tok in toks:
        features.append(float(tok.s