一、匹配版本
安装这些大家懂的，需要想好版本以及版本对应，详细的可以百度查看。这里只解释tf2.6.0版本对应的东东。这个是目前截止今天最新的版本。发行于：
1、这里可以查看自己电脑配置
2、查看电脑可以下载的python
我们tf2.6.0对应的python是3.6——3.9.
conda search --full --name python
二、创建虚拟环境
conda create -n tf2.6.0 python==3.7.0
点击y回车，安装以上6个东东
激活虚拟环境，以便安装库等：
conda activate tf2.6.0三、正式安装tf2.6.0
conda install tensorflow-gpu=2.6.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 现在版本在豆瓣镜像源没有合作，所以不要用镜像源，直接下就行。速度也很快！
注意这里帮助下载的帮助有这两个，cudnn和cudatoolkit，就不需要再担心其他了。
直接输入y+回车，如下图，接下来慢慢等待，如果有中断，就重新下载。
conda install tensorflow-gpu=2.6.0
如果还是觉得下载慢，就可以添加清华镜像源（本人反而不建议。可以结束速度就不要搞镜像源，后期会有问题）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes四、安装成功后续的安装包
安装成功后可以查看一下包含的库，看看有没有自己想要缺没有的
本人因需要又下载三个常用库，注意是这个虚拟环境里下载
pip install pandas matplotlib notebook -i https://pypi.douban.com/simple/
同样安装keras版本也得对应（别人那里截图的）
pip install keras==2.6.0
五、都安装好测试
测试方法一：
在接下来自己输入python ，可以看到python版本
输入 import tensorflow as tf 引入包不报错，如下图就是成功了。
还可以看它的版本和位置
测试方法二：用jupyter
exit()+回车。返回上一级，输入：jupyter notebook，因为之前下载安装了
jupyter notebook它会自动跳入你浏览器： 然后如图点击new python3
import tensorflow as tf
print(tf.__version__) #查看版本
tf.test.is_gpu_available() #查看gpu版本的是否可以用，出现true就说明可以了。
恭喜你，搞定！！！
那么接下来就可以继续用了，挥洒你的热血吧，开启深度学习生涯，比如生成一个3*4的随机矩阵
附加：Ancaonda常用命令总结
1) 查看以创建的虚拟环境： conda info --envs / conda env list
2) 激活创建的环境：conda activate xxx(虚拟环境名称)
3) 退出激活的环境：conda deactivate
4) 删除一个已有虚拟环境：conda remove --name(已创建虚拟环境名称) tensorflow --all
5) 创建一个新的虚拟环境：conda create --name tensorflow python=3.7.3
6) 查看安装的包：conda list/pip list
7) 可以通过克隆的方式更改创建虚拟环境的名称：conda create --name 新名字 --clone 已创 建虚拟环境名称
8) 安装包：pip install scipy -i https://pypi.douban.com/simple
或者 conda install scipy -i https://pypi.douban.com/simple
9) 卸载包：pip uninstall xxxx；conda uninstall xxxx
10) 检查conda版本：conda --version
11) 安装tensorflow的脚本：pip install tensorflow-cpu2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
12) 更新升级工具包：conda upgrade --all
13) 升级pip：python -m pip install --upgrade pip
14) 使用镜像源网站安装需要的库：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ tensorflow2.0.0 安装其他库则只需将后面的库替换掉即可
15) 常用镜像网站：
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/