最近接触到数据科学，需要对一些数据表进行分析，观察到代码中一会出现loc一会又出现iloc，下面对两者的用法给出我的一些理解。
1.联系
(1)操作对象相同：loc和iloc都是对DataFrame类型进行操作；
(2)完成目的相同：二者都是用于选取DataFrame中对应行或列中的元素。
2.区别
loc和iloc索引的行列标签类型不同。
iloc使用顺序数字来索引数据，而不能使用字符型的标签来索引数据；注意：这里的顺序数字是指从0开始计数！
loc使用实际设置的索引来索引数据。但行列名为数字时，loc也可以索引数字，但这里的数字不一定从0开始编号，是对应具体行列名的数字！
3.用法
下面用代码来讲解两者的用法。
3.1行列全为从0开始顺序编号
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3,4)
#将a转化为DataFrame类型
df = pd.DataFrame(a)
#展示df
df
由于未给df的行列命名，默认从0开始编号，所以这个时候使用loc和iloc结果是一样的。
索引为一个数，默认输出行
print(df.loc[0])#输出第0行元素
print