一、摘 要
今天，Ofter分享一个独家出品的集动态数据，实用，炫酷的可视化大屏，非常值得学习。
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动态数据：API接口获取(如股票、天气、今日热搜等)；
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素材丰富：含动图、装饰、动态排序、多图表联合共享数据集；
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全屏及链接：点击标题就可全屏，点击股票可查看大图，点击热搜可查看具体新闻。
Ofter在前几篇文章中，讲解了如何用pyecharts或Vue来制作可视化大屏，pyecharts和vue各有优势，就看大家的侧重点:
1. pyecharts
基于python和echarts，数据的统计、分析、处理更便捷；前端页面风格相对单一，可能没那么好看。
2. vue
可导入的可视化库很多，前端页面自由度高，更炫酷；数据也可以处理，基于javascript/typescript，相对来说没有python方便。
二、可视化仓库
介绍动态、炫酷、实用的可视化大屏前，Ofter先为大家介绍几个我们常用的精选库
1. echarts
图表齐全，基本所有你能想到的图表都有，有非常好的开源社区。
https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
2. viser
ant系列，支持react, vue, angular语言，官方文档实在是模糊不清。
https://viserjs.gitee.io/demoHome.html
3. ucharts
基于echarts，基本都是常用图表，适合基础入门学习，另外有个优点是配置与数据解耦，后端数据直接渲染。
https://demo.ucharts.cn/#/
4. dataV
亮点是有动态装饰效果，样式比较科技感，与其他库搭配使用。
http://datav.jiaminghi.com/guide/
注：专业角度上，我们都是使用echarts，其他库作为补充使用。
三、编写大屏代码
终于回归正题了，Ofter以上图这个大屏为例，为大家介绍下如何编写动态的可视化大屏。
1. 准备工作
1）编写代码的工具：pycharm
3）可视化库：上图大屏采用了echarts（图表部分）和dataV（装饰部分）两个库
4）数据：echarts的练习数据，API接口获取
2. 大屏布局
准备工作做完，我们就完成了50%的工作，我们再设计一下大屏的排版，主要定一下所用图表和各图表的宽高占比，这样我们就完成了75%的工作，剩下的就编写代码。
3. 代码编写
1）全局引用仓库
全局引用就不用每个vue文件再引用了，将src-main.js代码改成如下：
import Vue from 'vue'
import App from './App'
import router from './router'
import * as echarts from 'echarts' //引入echarts
import dataV from '@jiaminghi/data-view' //引入datav
Vue.use(dataV) //使用datav
Vue.prototype.$echarts = echarts //使用echarts
Vue.config.productionTip = false
new Vue({
el: '#app',
router,
components: { App },
template: '<App/>'
})2）项目结构
结构基本上都大同小异，就有一点要注意：数据集像json,excel等要存放在与src平级的static目录下，放置在src-assets可能会读不出数据。
3）各图表代码编写
先在src-components目录下编写各图表代码。
以动态柱状排序图（各国人均收入动态排序）为例，在echarts中的官网示例中可找到代码，但是这个代码不能直接用。
一般，echarts的代码就分为两部分（变量定义和图表定义），也有可能只有图表定义：
1）变量定义：这个应该可以理解，就是为图表定义的变量；
2）图表定义：以"option="或"$"为首的就是图表定义部分。
Ofter在上图红框框出来的部分是需要自行添加的代码，然后就可以把echarts官网上的代码复制到下图如下位置。
4）测试图表
我们在路由src-router-index.js文件中配置下路由，就可以运行项目测试图表。
如果对vue不熟悉的，可以参考如下文章：最完整的Vue教程-从零开始编写可视化大屏
四、完整资料获取
（在评论处可查看下载方式）
1. 可视化仓库
1）echarts
2）viser
3）ucharts
4）dataV
2. 数据集
1）echarts练习数据源；
2）API：天气、股票、新闻等；
3. 源代码
1）Ofter数据科学大屏；
2）多套大屏模板；
3）多个Vue-echarts图表模板。