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本次刷题日记的第 57 篇，力扣题为：875. 爱吃香蕉的珂珂，中等
一、题目描述：
差点看成爱吃香蕉的呵呵，额，加班加傻了吧。
看看吃香蕉的题，我们会不会很容易就会有思路
二、这道题考察了什么思想？你的思路是什么？
仔细看看珂珂是如何在 h 小时内，还要用最慢的速度吃掉香蕉的：
- 题目给出有多堆香蕉，用数组来表示每一堆香蕉里面香蕉的具体个数
- 还给出了要求我们在 h 小时内将香蕉全部吃完
- 题目要求不仅我们要在 h 小时内吃完，还要我们用最慢的速度吃完，也就是咱们吃完香蕉消耗的时间要无限趋近于 h 小时
分析
仔细看了一下，珂珂喜欢慢慢吃，感觉就是玩心跳呀，无限趋近于警卫回来的时间，这不是很容易被抓住吗，哈哈哈，不过我们无需考虑这个事情，专注吃香蕉就可以了
我们来分析一波，在这 n 堆香蕉里面，珂珂吃香蕉的速度必然是每小时至少 吃 1 根香蕉，另外最多也是每小时吃掉这一堆香蕉里面的最大的一堆
特别注意，这里是不能在同一个小时吃掉 2 堆香蕉内的某几根
那么，看到这里，我们就能够明白，珂珂吃掉香蕉的速度肯定是在 1-- max ( max 为数量最多的一堆香蕉) 之间
例如，一堆香蕉有 num 个，假如珂珂现在吃香蕉的速度为每小时 m 个，这个时候，珂珂吃掉这一堆香蕉就需要花 num/m 的时间 对吗？
其实不对，比如 num = 9，m = 5 ，这个时候 9/5 = 1 的，因此我们还需要考虑到剩下的 4 根香蕉，珂珂也是要耗时 1 个小时的，因此，我们可以这样来计算
(num + m -1) /m 就可以满足我们的要求
再接着分析，咱们这就回到了查找算法了，也就是咱们子啊 1 -- max 中找到一个合适的速度 k，令其满足能够在 h 小时内吃完所有香蕉，且这个 k 还是最小的
因此，综合上述，咱们就有这样的思路
- 找到数组中最大值
- 通过二分法的方式，查找1 -- max 中合适的数据
三、编码
根据上述逻辑和分析，我们就可以翻译成如下代码
需要注意，通过二分的方式查找数据的时候，若指定到某个值 x，计算出来的时间小于 h，咱们就需要继续找，直到找到那个最后一个小于等于 h 的 x
编码如下：
func minEatingSpeed(piles []int, h int) int {
left, right := 1, max(piles)
// 定义一个帮助函数，用于计算咱们吃掉所有香蕉要花的时间
helper := func(num int) bool {
s := 0
for _, p := range piles {
s += (p + num - 1) / num
}
return s <= h
}
for left < right {
mid := (left + right) / 2
if helper(mid) {
right = mid
} else {
left = mid + 1
}
}
return left
}
func max(nums []int) int {
ans := nums[0]
for _, num := range nums {
if num > res{
res= num
}
}
return res
}
复制代码四、总结：
就这么看来，时间复杂度是 O(nlogm) ，谈到二分法，这里就比较明确了，时间复杂度是 O(logn) 再套上咱们还需要遍历整个数组中的值，因此时间复杂度是 O(nlogm)
空间复杂度是 O(1) ，这个更加明确了，我们本次没有引入多余的空间消耗
原题地址：875. 爱吃香蕉的珂珂
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