目录
一、实验名称
栅格分析之欧氏距离分析
二、实验准备
1.基本概念：
欧氏距离：测量每个像元距离最近源的直线距离（像元中心至像元中心的距离）
2.实验目的：
掌握ArcGIS栅格数据欧氏距离分析、栅格数据重分类、栅格叠置分析等空间分析功能；
3.实验背景：
本次实验以学校选址为例，学习栅格欧氏距离分析及叠置分析的地学应用；
4.实验要求：
1 地形平坦；
2 合适的土地利用类型；
3 基础设施便利；
4 与现有学校之间合适的间隔距离；
5.实验数据：
1 elevation: 高程数据
2 landuse: 土地利用类型数据
3 sites.shp: 基础设施点要素数据
4 schools.shp: 现有学校点要素数据
6.实验流程：
1 加载数据；
2 派生数据
3 重分类数据；
4 加权计算；
三、实验步骤
1.加载数据；新建文件，打开文件夹，选中四个数据，点击添加进ArcMap，方便起见，可修改要素的显示属性;
2.选中ArcToolBox，右击选择打开环境设置对话框，展开工作空间，路径设置为./ex2/,展开分析范围，设置为与图层landuse范围相同，展开栅格分析，像元大小与图层elevation相同，点击确定，完成设置；
3.为了更好的可视化效果，我们对elevation图层做一个山体阴影，打开ArcToolBox>spatical Analyst>表面分析>山体阴影，将其放置在landuse图层下，点击landuse图层属性>显示，修改其透明度为30%，点击确定；
4.点击坡度分析工具，选择elevation数据，输出文件名为slope，点击输出；
5.紧接着打开距离分析>欧氏距离；输入栅格sites，输出栅格dis_sites，点击确定；
同样打开欧氏距离工具，输入schools，输出dis_schools;
6.接下来，为了消除个数据集的量纲影响，我们可以对数据集进行重分类；选择重分类工具，先选择坡度数据，分类类型为等间距分类，分为10类，坡度越平坦等级越高，所以选择对新值取反，修改结果名为reslope，进行重分类；
7. 对dis_schools、dis_sites数据使用同样的方法进行重分类，区别是，dis_sites数据因为距离学校距离远越好，级别越高，因此不用取反；
8.对土地利用类型数据进行重分类，因为是学校选址，所以不能选择湿地与水体，按住ctrl键，选择该两要素，点击删除条目，并勾选将缺失值更改为NoData,然后根据实际情况更改地理利用类型的等级，如图，选择确定，在其属性中将nodata改为无色；
9.我们已经对选址分析各个因素较适宜的部分赋予了高值，现在我们将要给它们赋予合适的权重，基础设施为0.5，学校为0.25，坡度为0.125，土地利用类型为0.125，打开栅格计算器，选择图层与其权重的成绩求和计算，我们对结果进行分级显示与一定的调整可得最终选址图。
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