使用虚拟环境的好处是，和已有的环境不冲突，比如python3.7就不支持TensorFlow2.0以下的版本。
conda create -n your_env_name python=X.X（.36、2.7等自己想要的版本）
命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
如下图所示：打开CMD的命令窗口，以管理员模式运行
输入Y
可以看到虚拟环境已经创建好了，并且我命名为Test
现在我需要激活虚拟环境，为了pip安装东西，记住，每次想要在虚拟环境中安装一些想用的包，就必须激活虚拟环境
conda activate Test
现在看到前面有你的环境的名字这时候就激活好了。然后这时候你就可以pip安装任何这个虚拟环境中需要的包了。我演示一下安装numpy
下面是安装了几个虚拟环境的命令查看，为了防止自己安装的忘记了，可以查看，然后激活一下。
conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境建立好虚拟环境，也可以去anaconda 中的env中查看，然后pycharm中选择环境可以选择想要的虚拟环境。
在pycharm中选择虚拟环境
记住anaconda 中的env找到建立虚拟环境，然后选择虚拟环境中python.exe：现在选中过后就是pycharm中使用的虚拟环境，然后想要安装不同的包可以激活环境，进行安装。
