之前我们谈到了导入模块，然而并没有解释当你这么做时会发生什么。因为导入是Python中程序结构的核心，所以现在要深入讨论导入这个操作，让这个流程尽量不再那么抽象。
有些C程序设计者喜欢把Python的模块导入操作比作C语言中的#include，但其实不应该这么比较：在Python中，导入并非只是把一个文件文本插入另一个文件。导入其实是运行时的操作，程序第一次导人指定文件时，会执行三个步骤：
- 找到模块文件
- 编译成字节码（如果需要的话）
- 执行模块的代码来创建其所定义的对象
要深入理解模块导入，我们将逐一探索这些步骤。这三个步骤只在程序执行期间模块第一次导入时才会进行。在这之后导人相同模块时，会跳过这三个步骤，而只提取内存中已加载的模块对象。事实上，Python把载入的模块存储到一个名为sys,modules的表中，并在每次导入操作的开始首先检查该表。如果模块不存在，则启动这个三个步骤的过程。
搜索
首先，Python必须查找到import语句所引用的模块文件。注意：上文例子中的import语句所使用的文件名中没有py的扩展名，也没有目录路径，只有import b，而不是import c：\dir1\b.py。路径和后缀是刻意省略掉的，因为Python使用了标准模块搜索路径来找出import语句所应的模块文件。因为这是程序员对于import操作所必须了解的主要部分，我们之后会再详细讨论这个话题。
编译（可选）
在遍历模块搜索路径找到符合import语句的源代码文件后，如果需要的话，Python接下来会将其编译成字节码。我们在之前的文章中讨论过字节码，但这里我们要更详细地讨论它。在导入操作发生时，Python会同时检查文件最近一次的修改时间和生成的字节码对应的Python版本号，从而决定接下来的行为。前者使用文件的“时间戳”，后者使用字节文件内嵌的“魔数”或是字节文件的文件名（取决于使用的Python版本）。这一步的两种选择分别为编译和不编译。
编译：如果发现字节码文件比源代码文件旧，例如修改过源文件，或者是由不同的Python版本编译的，就会在程序运行时自动重新生成字节代码。如前文所述，这一模型在Python
3.2及之后的版本中有相应改动一字节码文件被集中存放在__pycache__子目录中，并以编译它们的Python版本来命名，从而避免跨版本使用Python带来的竞争和重复编译。这种新模型的设计避免了在字节码文件中检查版本号，但是时间戳检查仍被保留下来用于检查源文件是否发生改变。
不编译：另一方面，如果发现.pyc字节码文件不比对应的.py源代码文件旧，而且是由同Python版本所编译的，那么Python就会跳过源代码到字节码的编译步骤。此外，如果Python在搜索路径上只发现了字节码文件，而没有源代码，就会直接加载字节码（这意味着你可以把一个程序只作为字节码文件发布，而避免发送源代码）。换句话说，如果不会影响程序的正常运行，就会跳过编译步骤从而加速程序启动。
注意当文件导人时，就会进行编译。因此，你通常不会看见程序顶层文件的.pyc字节码文件，除非这个文件也被其他文件导入：只有被导入的文件才会在机器上留下.pyc文件。顶层文件的字节码是在内部使用后就丢弃了的：被导入文件的字节码则保存在文件中从而可以提高之后导人的速度。
顶层文件通常是设计成直接执行，而不是被导入的。稍后我们会看到，将一个文件设计成程序的顶层文件，以及被导入的模块工具是可行的。这类文件既能执行也能被导人，因此会产生.pyc文件。
运行
import操作的最后步骤是执行模块的字节码。文件中所有语句会从头至尾依次执行，而此步骤中任何对名称的赋值运算，都会产生所得到的模块对象的属性。这就是创建模块代码所定义的工具的方式。例如，文件中的def语句会在导入时执行，来创建函数并将它们赋值给模块对象的属性名称。之后，函数就能被程序中这个文件的导入者调用了。
因为这最后的导入步骤实际上是执行被导入文件的程序代码，所以如果模块文件中的任何顶层代码做了什么实际的工作，那么你就会在导入时看见其结果。例如当一个模块导入时，该模块内顶层的print语句就会显示其输出。函数的def语句只是简单地定义了稍后使用的函数对象。
import操作包括了不少的操作：搜索文件、可能运行一个编译器以及执行Python代码。因此，任何给定的模块默认情况下在每个进程中只会导入一次。之后的导入会跳过导入的这三个步骤，并重用已加载到内存中的模块。如果你在模块已加载后还需要再次导入（例如，为了支持终端用户的动态定制），那么你就得通过调用imp.reload函数。