本专栏将从基础开始,循序渐进,由浅入深讲解Java的基本使用,希望大家都能够从中有所收获,也请大家多多支持。
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文章目录
1 Lambda表达式
知识点-- 函数式编程思想概述
目标
- 理解函数编程思想的概念
讲解
面向对象编程思想
面向对象强调的是对象 , “必须通过对象的形式来做事情”,相对来讲比较复杂,有时候我们只是为了做某件事情而不得不创建一个对象 , 例如线程执行任务,我们不得不创建一个实现Runnable接口对象,但我们真正希望的是将run方法中的代码传递给线程对象执行
函数编程思想
在数学中,函数就是有输入量、输出量的一套计算方案,也就是“拿什么东西做什么事情”。相对而言,面向对象过分强调“必须通过对象的形式来做事情”,而函数式思想则尽量忽略面向对象的复杂语法——强调做什么,而不是以什么形式做。例如线程执行任务 , 使用函数式思想 , 我们就可以通过传递一段代码给线程对象执行,而不需要创建任务对象
小结
- 函数式编程思想强调做什么,而不是以什么形式做,也就是直接传入一段代码,不需要创建对象
知识点-- Lambda表达式的体验
目标
- 理解Lambda表达式的作用
讲解
实现Runnable接口的方式创建线程执行任务
实现Runnable创建线程需要五个步骤:
1.创建一个实现类,实现Runnable接口
2.在实现类中,重写run()方法,把任务放入run()方法中
3.创建实现类对象
4.创建Thread线程对象,传入实现类对象
5.使用线程对象调用start()方法,启动并执行线程
总共需要5个步骤,一步都不能少。
public class MyRunnable implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("实现的方法创建线程的任务执行了...");
}
}
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
// 实现类的方式:
MyRunnable mr = new MyRunnable();
Thread t = new Thread(mr);
t.start();
}
}
匿名内部类方式创建线程执行任务
使用匿名内部类创建线程需要三个步骤:
1.创建Thread线程对象,传入Runnable接口的匿名内部类
2.在匿名内部类中重写run()方法,把任务放入run()方法中
3.使用线程对象调用start()方法,启动并执行线程
总共需要3个步骤,一步都不能少,为什么要创建Runnable的匿名内部类类,为了得到线程的任务
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
// 匿名内部类的方式:
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("匿名内部类的方式创建线程的任务执行了");
}
});
t2.start();
}
}
Lambda方式创建线程执行任务
以上2种方式都是通过Runnable接口的实现类对象,来传入线程需要执行的任务(面向对象编程)
思考: 是否能够不通过Runnable接口的实现类对象来传入任务,而是直接把任务传给线程???
Lambda表达式的概述:
它是从JDK8开始的一个新语法,可以代替我们之前编写的“面向某种接口”编程的情况
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
// 体验Lambda表达式的方式:
Thread t3 = new Thread(()->{
System.out.println("Lambda表达式的方式");});
t3.start();
}
}
小结
- Lambda表达式的作用就是简化代码,省略了面向对象中类和方法的书写。
知识点-- Lambda表达式的格式
目标
- 掌握Lambda表达式的标准格式
讲解
作用
- Lambda表达式的作用就是简化代码,省略了面向对象中类和方法,对象的书写。
标准格式
Lambda省去面向对象的条条框框,格式由3个部分组成:
- 一些参数
- 一个箭头
- 一段代码
Lambda表达式的标准格式为:
(参数类型 参数名,参数类型 参数名,...) -> { 代码语句 }
格式说明
- 小括号内的语法与传统方法参数列表一致:无参数则留空;多个参数则用逗号分隔。
->
是新引入的语法格式,代表指向动作。- 大括号内的语法与传统方法体要求基本一致。
案例演示
-
线程案例演示
public class Test { public static void main(String[] args) { /* Lambda表达式的标准格式: - 标准格式: (参数列表)->{ 代码 } - 格式说明: - 小括号内的语法与传统方法参数列表一致:无参数则留空;多个参数则用逗号分隔。 - ->是新引入的语法格式,代表指向动作。 - 大括号内的语法与传统方法体要求基本一致。 - 案例演示: 线程案例 比较器案例 格式解释: 1.小括号中书写的内容和接口中的抽象方法的参数列表一致 2.大括号中书写的内容和实现接口中的抽象方法的方法体一致 3.箭头就是固定的 */ // 线程案例 // 面向对象编程思想: // 匿名内部类方式创建线程执行任务 Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("线程需要执行的任务代码1..."); } }); t1.start(); // 函数式编程思想: Lambda表达式 Thread t2 = new Thread(()->{ System.out.println("线程需要执行的任务代码2...");}); t2.start(); } }
-
比较器案例演示
public class Test { public static void main(String[] args) { /* Lambda表达式的标准格式: - 标准格式: (参数列表)->{ 代码 } - 格式说明: - 小括号内的语法与传统方法参数列表一致:无参数则留空;多个参数则用逗号分隔。 - ->是新引入的语法格式,代表指向动作。 - 大括号内的语法与传统方法体要求基本一致。 - 案例演示: 线程案例 比较器案例 格式解释: 1.小括号中书写的内容和接口中的抽象方法的参数列表一致 2.大括号中书写的内容和实现接口中的抽象方法的方法体一致 3.箭头就是固定的 */ // 比较器案例 // Collections.sort(List<?> list,Comparator<?> comparator); List<Integer> list = new ArrayList<>(); Collections.addAll(list,100,200,500,300,400); System.out.println("排序之前的集合:"+list);// [100, 200, 500, 300, 400] // 面向对象编程思想: /*Collections.sort(list, new Comparator<Integer>() { @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { // 降序: 后减前 return o2 - o1; } }); System.out.println("排序之后的集合:"+list);// [500, 400, 300, 200, 100]*/ // 函数式编程思想:Lambda表达式 Collections.sort(list,(Integer o1, Integer o2)->{ return o2 - o1;}); System.out.println("排序之后的集合:"+list);// [500, 400, 300, 200, 100] } }
小结
Lambda表达式的标准格式:
Lambda表达式的作用: 就是简化代码,省略了面向对象中类和方法,对象的书写。
Lambda表达式的标准格式:
(参数类型 参数名,参数类型 参数名,…) -> { 代码语句 }
Lambda表达式的格式说明:
1.小括号中的参数要和接口中抽象方法的形参列表一致,无参数则留空;多个参数则用逗号分隔。
2.->是新引入的语法格式,代表指向动作。可以理解为把小括号中的参数传递给大括号中使用
3.大括号中的内容其实就是存放以前重写抽象方法的方法体
Lambda表达式的使用条件: 接口中有且仅有一个抽象方法的接口,才可以使用Lambda表达式
1.接口中只有一个抽象方法的接口,叫做函数式接口
2.如果是函数式接口,那么就可以使用@FunctionalInterface注解来标识使用Lambda表达式:
1.判断接口是否是函数式接口(仅有一个抽象方法的接口)
2.如果是函数式接口,那么就直接写()->{}
3.然后填充小括号和大括号中的内容
知识点-- Lambda表达式省略格式
目标
- 掌握Lambda表达式省略格式
讲解
省略规则
在Lambda标准格式的基础上,使用省略写法的规则为:
- 小括号内参数的类型可以省略(一般不省略);
- 如果小括号内有且仅有一个参数,则小括号可以省略;
- 如果大括号内有且仅有一条语句,则无论是否有返回值,都可以省略大括号、return关键字及语句分号。
案例演示
-
线程案例演示
public class Demo_线程演示 { public static void main(String[] args) { //Lambda表达式省略规则 Thread t2 = new Thread(()-> System.out.println("执行了")); t2.start(); } }
-
比较器案例演示
public class Demo_比较器演示 { public static void main(String[] args) { //比较器 ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); //添加元素 list.add(324); list.add(123); list.add(67); list.add(987); list.add(5); System.out.println(list); //Lambda表达式 Collections.sort(list, ( o1, o2)-> o2 - o1); //打印集合 System.out.println(list); } }
-
综合
import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; @FunctionalInterface interface A { void method(int num); } public class Test { public static void show(A a) { a.method(10); } public static void main(String[] args) { /* Lambda表达式省略格式: 1.小括号中的形参类型可以省略 2.如果小括号中只有一个参数,那么小括号也可以省略 3.如果大括号中只有一条语句,那么大括号,分号,return可以一起省略 */ // 案例1:创建线程执行任务 new Thread(() -> System.out.println("任务代码") ).start(); // 案例2: 对ArrayList集合元素进行排序 ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); list.add(300); list.add(200); list.add(100); list.add(500); list.add(400); System.out.println("排序前:" + list); // 对集合中的元素按照降序排序 // 函数式编程:Lambda表达式 Collections.sort(list, (i1, i2) -> i2 - i1); System.out.println("排序后:" + list); System.out.println("======================================="); // Lambda标准格式 show((int num) -> { System.out.println(num); }); // Lambda省略格式 show(num -> System.out.println(num) ); } }
知识点-- Lambda的前提条件和表现形式
目标
- 理解Lambda的前提条件和表现形式
讲解
Lambda的前提条件
-
使用Lambda必须具有接口,且要求接口中的抽象方法有且仅有一个。(别的方法没有影响)
-
如果一个接口中只有一个抽象方法,那么这个接口叫做是函数式接口。
@FunctionalInterface这个注解 就表示这个接口是一个函数式接口
Lambda的表现形式
- 变量形式
- 参数形式
- 返回值形式
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
/*
Lambda的表现形式:
1.变量的形式:变量的类型为函数式接口类型,那么可以赋值一个Lambda表达式
2.参数的形式:方法的形参类型为函数式接口类型,那么就可以传入一个Lambda表达式 常见
3.返回值的形式:方法的返回值类型为函数式接口类型,那么就可以返回一个Lambda表达式 常见
*/
// 变量的形式:
Runnable r = ()->{
System.out.println("任务代码");
};
Comparator<Integer> com = (Integer i1,Integer i2)->{
return i2 - i1;};
// 参数形式:
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(300);
list.add(200);
list.add(100);
list.add(500);
list.add(400);
System.out.println("排序前:" + list);
// 对集合中的元素按照降序排序
Collections.sort(list,(Integer i1,Integer i2)->{
return i2 - i1;});
System.out.println("排序后:" + list);// 降序
//Collections.sort(list, com);
Collections.sort(list, getComparator());
System.out.println("排序后:" + list);// 升序
}
// 返回值形式
public static Comparator<Integer> getComparator(){
return (Integer i1 , Integer i2)->{
return i1 - i2;};
}
}
2 Stream
在Java 8中,得益于Lambda所带来的函数式编程,引入了一个全新的Stream概念,用于解决已有集合类库的弊端。
知识点-- Stream流的引入
目标
- 感受一下Stream流的作用
讲解
例如: 有一个List集合,要求:
- 将List集合中姓张的的元素过滤到一个新的集合中
- 然后将过滤出来的姓张的元素,再过滤出长度为3的元素,存储到一个新的集合中
传统方式操作集合
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
// 传统方式操作集合:
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("aaa");
list.add("bbbb");
list.add("abcd");
list.add("ddd");
list.add("eee");
list.add("abc");
// 1.将List集合中以1开头的的元素过滤到一个新的集合中
// 1.1 创建一个新的集合,用来存储所有以1开头的元素
List<String> listB = new ArrayList<>();
// 1.2 循环遍历list集合,在循环中判断元素是否以1开头
for (String e : list) {
// 1.3 如果以1开头,就添加到新的集合中
if (e.startsWith("1")) {
listB.add(e);
}
}
// 2.然后对过滤出来的以1开头的元素再次进行过滤,过滤出长度为3的元素,存储到一个新的集合中
// 2.1 创建一个新的集合,用来存储所有以a开头并且长度为3的元素
List<String> listC = new ArrayList<>();
// 2.2 循环遍历listB集合,在循环中判断元素长度是否为3
for (String e : listB) {
// 2.3 如果长度为3,就添加到新的集合中
if(e.length() == 3){
listC.add(e);
}
}
// 3.打印所有元素---循环遍历
for (String e : listC) {
System.out.println(e);
}
}
}
Stream流操作集合
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("aaa");
list.add("bbbb");
list.add("abcd");
list.add("ddd");
list.add("eee");
list.add("abc");
// 体验Stream流:
list.stream().filter(e->e.startsWith("a")).filter(e->e.length()==3).forEach(e-> System.out.println(e));
System.out.println(list);
}
}
直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义:获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印。代码中并没有体现使用线性循环或是其他任何算法进行遍历,我们真正要做的事情内容被更好地体现在代码中。
知识点-- 流式思想概述
目标
- 理解流式思想概述
讲解
整体来看,流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”。
小结
流式思想: 待会学了常用方法后验证
- Stream流的操作方式也是流动操作的,也就是说每一个流都不会存储元素
- 一个Stream流只能操作一次,不能重复使用
- Stream流操作不会改变数据源
知识点-- 获取流方式
目标
- 掌握获取流的方式
讲解
根据Collection获取流
- Collection接口中有一个stream()方法,可以获取流 , default Stream stream():获取一个Stream流
- 通过List集合获取:
- 通过Set集合获取
根据Map获取流
-
使用所有键的集合来获取流
-
使用所有值的集合来获取流
-
使用所有键值对的集合来获取流
根据数组获取流
- Stream流中有一个static Stream of(T… values)
- 通过数组获取:
- 通过直接给多个数据的方式
案例演示
import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
/*
根据集合来获取:
根据Collection获取流:
Collection<E>接口中有一个stream()方法,可以获取流 , default Stream<E> stream()
1.根据List获取流
2.根据Set获取流
根据Map获取流:
1.根据Map集合的键获取流
2.根据Map集合的值获取流
3.根据Map集合的键值对对象获取流
根据数组获取流
Stream<T>接口中有一个方法,可以获取流, public static <T> Stream<T> of(T... values)
*/
// 创建List集合
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("aaa");
list.add("bbb");
list.add("ccc");
list.add("ddd");
list.add("eee");
Stream<String> stream1 = list.stream();
// 创建Set集合
Set<String> set = new HashSet<>();
set.add("aaa");
set.add("bbb");
set.add("ccc");
set.add("ddd");
set.add("eee");
Stream<String> stream2 = set.stream();
// 创建Map集合
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
map.put(1, "java");
map.put(2, "php");
map.put(3, "c");
map.put(4, "c++");
map.put(5, "Python");
// 1.根据Map集合的键获取流
Set<Integer> keys = map.keySet();
Stream<Integer> stream3 = keys.stream();
// 2.根据Map集合的值获取流
Collection<String> values = map.values();
Stream<String> stream4 = values.stream();
// 3.根据Map集合的键值对对象获取流
Set<Map.Entry<Integer, String>> entrys = map.entrySet();
Stream<Map.Entry<Integer, String>> stream5 = entrys.stream();
// 根据数组获取流
String[] arr = {
"aaa",
"bbb",
"ccc",
"ddd",
"eee"};
Stream<String> stream6 = Stream.of(arr);
// 直接获取流
Stream<String> stream7 = Stream.of("张三", "李四", "王五");
}
}
小结
Collection<E>接口中有一个stream()方法,可以获取流 , default Stream<E> stream()
Stream<T>接口中有一个方法,可以获取流, public static <T> Stream<T> of(T... values)
知识点-- 常用方法
目标
- Stream流常用方法
讲解
流模型的操作很丰富,这里介绍一些常用的API。这些方法可以被分成两种:
- 终结方法:返回值类型不再是
Stream
接口自身类型的方法,因此不再支持类似StringBuilder
那样的链式调用。本小节中,终结方法包括count
和forEach
方法。 - 非终结方法(延迟方法):返回值类型仍然是
Stream
接口自身类型的方法,因此支持链式调用。(除了终结方法外,其余方法均为非终结方法。)
函数拼接与终结方法
在上述介绍的各种方法中,凡是返回值仍然为Stream
接口的为函数拼接方法,它们支持链式调用;而返回值不再为Stream
接口的为终结方法,不再支持链式调用。如下表所示:
方法名 | 方法作用 | 方法种类 | 是否支持链式调用 |
---|---|---|---|
count | 统计个数 | 终结 | 否 |
forEach | 逐一处理 | 终结 | 否 |
filter | 过滤 | 函数拼接 | 是 |
limit | 取用前几个 | 函数拼接 | 是 |
skip | 跳过前几个 | 函数拼接 | 是 |
map | 映射 | 函数拼接 | 是 |
concat | 组合 | 函数拼接 | 是 |
备注:本小节之外的更多方法,请自行参考API文档。
forEach : 逐一处理
虽然方法名字叫forEach
,但是与for循环中的“for-each”昵称不同,该方法并不保证元素的逐一消费动作在流中是被有序执行的。
void forEach(Consumer<? super T> action);
该方法接收一个Consumer
接口函数,会将每一个流元素交给该函数进行处理。例如:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Test1_forEach {
public static void main(String[] args) {
/*
forEach方法:
void forEach(Consumer<? super T> action);逐一处理流中的元素
参数Consumer<T>: 函数式接口,抽象方法void accept(T t);
注意:
1.方法并不保证元素的逐一消费动作在流中是被有序执行的。
2.Consumer是一个消费接口
*/
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("aaa");
list.add("bbb");
list.add("ccc");
list.add("ddd");
list.add("eee");
// 函数模型: 获取流->逐一消费流中的元素
list.stream().forEach((String e)->{
System.out.println(e);
});
System.out.println("========================================");
// 并行流: 通过Collection的parallelStream()方法可以得到并行流
list.parallelStream().forEach((String e)->{
System.out.println(e);
});
}
}
count:统计个数
正如旧集合Collection
当中的size
方法一样,流提供count
方法来数一数其中的元素个数:
long count();
该方法返回一个long值代表元素个数(不再像旧集合那样是int值)。基本使用:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Test2_count {
public static void main(String[] args) {
/*
count方法:
long count();统计流中元素的个数
*/
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("aaa");
list.add("bbb");
list.add("ccc");
list.add("ddd");
list.add("eee");
long count = list.stream().count();
System.out.println("流中元素的个数:"+count);// 5
}
}
filter:过滤
可以通过filter
方法将一个流转换成另一个子集流。方法声明:
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
该接口接收一个Predicate
函数式接口参数(可以是一个Lambda或方法引用)作为筛选条件。
基本使用
Stream流中的filter
方法基本使用的代码如:
import java.util.stream.Stream;
public class Test3_filter {
/*
filter方法:
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);过滤出满足条件的元素
参数Predicate: 函数式接口, 抽象方法 boolean test(T t);
Predicate接口:是一个判断接口
*/
public static void main(String[] args) {
// 获取Stream流
Stream<String> stream = Stream.of("aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "abc", "abcd");
// 需求:过滤出姓张的元素
stream.filter((String s) -> {
return s.startsWith("a");
}).forEach((String name)->{
System.out.println(name);
});
}
}
在这里通过Lambda表达式来指定了筛选的条件:必须姓张。
limit:取用前几个
limit
方法可以对流进行截取,只取用前n个。方法签名:
Stream<T> limit(long maxSize);
参数是一个long型,如果流的当前长度大于参数则进行截取;否则不进行操作。基本使用:
import java.util.stream.Stream;
public class Test4_limit {
public static void main(String[] args) {
/*
limit方法:
Stream<T> limit(long maxSize);取用前几个
注意:参数是一个long型,如果流的当前长度大于参数则进行截取;否则不进行操作
*/
// 获取Stream流
Stream<String> stream = Stream.of("aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee", "fff");
// 需求: 保留前3个元素
stream.limit(3).forEach(name-> System.out.println(name));
System.out.println("===============================");
//注意:参数是一个long型,如果流的当前长度大于参数则进行截取;否则不进行操作
// 获取Stream流
Stream<String> stream1 = Stream.of("aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee", "fff");
stream1.limit(7).forEach(name-> System.out.println(name));
}
}
skip:跳过前几个
如果希望跳过前几个元素,可以使用skip
方法获取一个截取之后的新流:
Stream<T> skip(long n);
如果流的当前长度大于n,则跳过前n个;否则将会得到一个长度为0的空流。基本使用:
import java.util.stream.Stream;
public class Test5_skip {
public static void main(String[] args) {
/*
skip方法:
Stream<T> skip(long n);跳过前几个元素
如果流的当前长度大于n,则跳过前n个;否则将会得到一个长度为0的空流。
*/
// 获取Stream流
Stream<String> stream = Stream.of("aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee", "fff");
// 需求: 跳过前3个元素
stream.skip(3).forEach(name-> System.out.println(name));
}
}
map:映射
如果需要将流中的元素映射到另一个流中,可以使用map
方法。方法签名:
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
该接口需要一个Function
函数式接口参数,可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。
基本使用
Stream流中的map
方法基本使用的代码如:
import java.util.stream.Stream;
public class Test6_map {
public static void main(String[] args) {
/*
map方法:
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
参数Function<T, R>: 函数式接口,抽象方法 R apply(T t);
Function<T, R>其实就是一个类型转换接口(T和R的类型可以一致,也可以不一致)
*/
// 获取流
Stream<String> stream1 = Stream.of("10", "20", "30", "40");
// 需求:把stream1流中的元素转换为int类型
stream1.map((String s)->{
return Integer.parseInt(s);}).forEach((Integer i)->{
System.out.println(i+1);
});
System.out.println("=========================");
// 获取流
Stream<String> stream2 = Stream.of("10", "20", "30", "40");
// 需求:把stream1流中的元素转换为String类型
stream2.map((String s)->{
return s+"hashnode";}).forEach((String i)->{
System.out.println(i+1);
});
}
}
这段代码中,map
方法的参数通过方法引用,将字符串类型转换成为了int类型(并自动装箱为Integer
类对象)。
concat:组合
如果有两个流,希望合并成为一个流,那么可以使用Stream
接口的静态方法concat
:
static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)
备注:这是一个静态方法,与
java.lang.String
当中的concat
方法是不同的。
该方法的基本使用代码如:
import java.util.stream.Stream;
public class Test7_concat {
public static void main(String[] args) {
/*
concat方法:
static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b);合并2个流
*/
// 获取流
Stream<String> stream1 = Stream.of("10", "20", "30", "40");
// 获取Stream流
Stream<String> stream2 = Stream.of("aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee", "fff");
// 需求:合并stream1和stream2
Stream<String> stream = Stream.concat(stream1, stream2);
stream.forEach(name-> System.out.println(name));
}
}
实操-- Stream综合案例
需求
现在有两个ArrayList
集合存储队伍当中的多个成员姓名,要求使用Stream流,依次进行以下若干操作步骤:
- 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;
- 第一个队伍筛选之后只要前3个人;
- 第二个队伍只要姓张的成员姓名;
- 第二个队伍筛选之后不要前2个人;
- 将两个队伍合并为一个队伍;
- 根据姓名创建
Person
对象; - 打印整个队伍的Person对象信息。
两个队伍(集合)的代码如下:
public class DemoArrayListNames {
public static void main(String[] args) {
List<String> one = new ArrayList<>();
one.add("朱五一");
one.add("朱一");
one.add("朱五二");
one.add("朱五三");
one.add("朱五四");
one.add("朱重五");
one.add("朱二");
List<String> two = new ArrayList<>();
two.add("张1");
two.add("张2");
two.add("张3");
two.add("李四");
two.add("张4");
two.add("李五");
two.add("王二");
// ....
}
}
分析
- 可以使用Stream流的操作,来简化代码
实现
Person
类的代码为:
public class Person {
public String name;
public Person(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "Person{" +
"name='" + name + '\'' +
'}';
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
/*
需求
现在有两个ArrayList集合存储队伍当中的多个成员姓名,要求使用Stream流,依次进行以下若干操作步骤:
1. 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;
2. 第一个队伍筛选之后只要前3个人;
3. 第二个队伍只要姓张的成员姓名;
4. 第二个队伍筛选之后不要前2个人;
5. 将两个队伍合并为一个队伍;
6. 根据姓名创建Person对象;
7. 打印整个队伍的Person对象信息。
*/
List<String> one = new ArrayList<>();
one.add("朱五一");
one.add("朱一");
one.add("朱五二");
one.add("朱五三");
one.add("朱五四");
one.add("朱重五");
one.add("朱二");
List<String> two = new ArrayList<>();
two.add("张1");
two.add("张2");
two.add("张3");
two.add("李四");
two.add("张4");
two.add("李五");
two.add("王二");
// 1. 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名; filter
// 2. 第一个队伍筛选之后只要前3个人; limit
Stream<String> stream1 = one.stream().filter((String name) -> {
return name.length() == 3;
}).limit(3);
// 3. 第二个队伍只要姓张的成员姓名;filter
// 4. 第二个队伍筛选之后不要前2个人;skip
Stream<String> stream2 = two.stream().filter((String name) -> {
return name.startsWith("张");
}).skip(2);
// 5. 将两个队伍合并为一个队伍;
// 6. 根据姓名创建Person对象; map String-->Person (每一个String都会被转成Person对象)
// 7. 打印整个队伍的Person对象信息。
Stream.concat(stream1,stream2).map((String name)->{
/* Person p = new Person(name);
return p;
*/
return new Person(name);
}).forEach(p-> System.out.println(p));
}
}
运行效果完全一样:
Person{name='朱五一'}
Person{name='朱五二'}
Person{name='朱五三'}
Person{name='张3'}
Person{name='张4'}
知识点–收集Stream结果
目标
- 对流操作完成之后,如果需要将其结果进行收集,例如获取对应的集合、数组等,如何操作?
讲解
收集到集合中
- Stream流中提供了一个方法,可以把流中的数据收集到单列集合中
- <R,A> R collect(Collector<? super T,A,R> collector): 把流中的数据收集到单列集合中
- 参数Collector<? super T,A,R>: 决定把流中的元素收集到哪个集合中
- 返回值类型是R,也就是说R指定为什么类型,就是收集到什么类型的集合
- 参数Collector如何得到? 使用java.util.stream.Collectors工具类中的静态方法:
- public static Collector<T, ?, List> toList():转换为List集合。
- public static Collector<T, ?, Set> toSet():转换为Set集合。
- <R,A> R collect(Collector<? super T,A,R> collector): 把流中的数据收集到单列集合中
下面是这两个方法的基本使用代码:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class Test2_收集到集合中 {
public static void main(String[] args) {
/*
Stream<T>流中提供了一个方法,可以把流中的数据收集到单列集合中:
<R,A> R collect(Collector<? super T,A,R> collector): 把流中的数据收集到单列集合中
返回值类型是R,也就是说R指定为什么类型,就是收集到什么类型的集合
参数Collector<? super T,A,R>中的R类型: 决定把流中的元素收集到哪个集合中
- 参数Collector如何得到? 使用java.util.stream.Collectors工具类中的静态方法:
- public static <T> Collector<T, ?, List<T>> toList():转换为List集合。
- public static <T> Collector<T, ?, Set<T>> toSet():转换为Set集合。
*/
// 传统方式操作集合:
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("aaa");
list.add("bbb");
list.add("ccc");
list.add("abc");
list.add("abcd");
// 需求:过滤过滤出姓张的并且长度为3的元素
Stream<String> stream = list.stream().filter(name -> name.startsWith("a")).filter(name -> name.length() == 3);
// 收集到List单列集合中
//List<String> list1 = stream.collect(Collectors.toList());
//System.out.println(list1);// [aaa, abc]
// 收集到Set单列集合中
Set<String> set = stream.collect(Collectors.toSet());
System.out.println(set);// [aaa, abc]
}
}
收集到数组中
Stream提供toArray
方法来将结果放到一个数组中,返回值类型是Object[]的:
Object[] toArray();
其使用场景如:
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
public class Test1_收集到数组中 {
public static void main(String[] args) {
/*
收集到数组中:
Stream流的一个方法:
Object[] toArray() 返回一个包含此流的元素的数组。
*/
// 传统方式操作集合:
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("aaa");
list.add("bbb");
list.add("abc");
list.add("ddd");
list.add("abcd");
// 需求:过滤过滤出以a开头的并且长度为3的元素
Stream<String> stream = list.stream().filter(name -> name.startsWith("张")).filter(name -> name.length() == 3);
// 需求:把stream流中的元素收集到数组中
Object[] arr = stream.toArray();
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}