Lambda表达式与Stream流【第一篇】
Java Lambda 表达式是伴随 Java 8 于 2014 年出现，这个时候恰好是多核 CPU 和大数据兴起的时候。
在这种趋势下，芯片设计者只能采用多核并行的设计思路，而软件开发者也必须能够很好地利用底层硬件的并发特性。
这就是【多线程编程】的由来。
【多线程编程】什么都好，但是也会带来【多线程编程】特有的问题——并发控制。
多线程环境下涉及锁相关的编程算法不但容易出错，而且耗时费力。
虽然基于多线程开发java提供了 java.util.concurrent 包以及很多第三方类库，但是，对于【大数据集合】的高效并行处理还是有些欠缺，不能通过简单的【代码改造】就可以在多核 CPU 上高效的运行。
所以，为了解决这个问题（代码能在多核CPU上高效执行），就需要【新技术】开帮助解决这样的问题，基于这样的现实诉求，就出现了：
*Lambda表达式
*Stream流——来自数据源的元素队列，支持聚合操作，提供对【大数据集合】的处理能力。（也是随java8一起出现）
那Lambda表达式和Stream流又是个啥关系呢？
eg：
要弄明白这两者的关系，就要知道【Lambda表达式的本质——更简洁的匿名函数】，ok，Lambda就是一个匿名函数（你这里可能会问：匿名函数在java8之前就有了，为啥java8还要在搞一个Lambda表达式？关于这一点，后面的文章我会给出解释），既然是一个函数，那就不管你匿不匿名，那本质上也就是一个【管道】——一端进，一端出。
所以，现在我们来看上面的代码，可以发现：
Sream API提供的是一个【更易操作【集合】的平台】，而Lambda表达式提供的是【具体操作集合的逻辑】
**注：**3月7号继续更新Lambda表达式、Stream流、函数式接口、函数式编程这4者共同构建的Java 8的代码编程风格——函数式编程
本文我自己感觉写的不是很深刻，后面的相关文章大家可以期待下【会相当深刻】