算法刷题力扣(算法--二分查找)(跑路人笔记)

算法

在数学和计算机科学之中,算法是一个被定义好的、计算机可施行之指示的有限步骤或次序,常用于计算、数据处理和自动推理。作为一个有效方法,算法被用于计算函数,它包含了一系列定义清晰的指令,并可于有限的时间及空间内清楚的表述出来。

第一天(二分查找)

二分查找

704. 二分查找 - 力扣(LeetCode)

二分查找的主要思路十分简单,通过两个指针(或下标,或其他类似的东西)比较中间值来达到快速排除的效果,前提左到mid和mid到右的部分都各自有着特点可以快速排查.

int search(int* nums, int numsSize, int target)
{
    
    
	int left = 0;
	int right = numsSize - 1;
	int mid = (left + right) / 2;
	while (left <= right)//随题目要求改变
	{
    
    
        mid = (right + left) / 2;
		if (nums[mid] > target)
		{
    
    
			right = mid - 1;//这个是要随着题目要求所改变的
		}
		else if (nums[mid] < target)
		{
    
    
			left = mid + 1;//这个是要随着题目要求所改变的
		}
		else if (nums[mid] == target)
		{
    
    
			return mid;
		}

	}
	return -1;
}

第一个错误的版本

278. 第一个错误的版本 - 力扣(LeetCode)

image-20220510201855093

这道题正确版本就是true错误版本就是false我们就要找到true和flase的交换点

类似如: 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1要找到第一个零即可.

这道就符合二分的思想,两段数据left到mid和mid到right之间都是有着类似的特点所以我们可以使用二分思想,只需根据思路更改三部分即可.

int firstBadVersion(int n) 
{
    
    
    int left = 0;
    unsigned int right = n;
    int mid = (left+right)/2;
    while(left < right)//left = right的时候就是找到了
    {
    
    
        mid = (left + right) / 2;
        if(isBadVersion(mid) == false)
        {
    
    
            left = mid + 1;//我们要找第一个true及1所以为mid为0的时候直接将mid跳过.
        }
        else
        {
    
    
            right = mid;
        }
    }
    return right;
}

搜索插入位置

35. 搜索插入位置 - 力扣(LeetCode)

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这个数组是有序的及符合我们二分需要的逻辑,但是者共我们有两种可能, 及target存在和不存在,当target存在时,我们的 else if(nums[mid]==target)就可将它返回

当target不存在时当我们left和right值相同时结束循环返回left或right都可

int searchInsert(int* nums, int numsSize, int target)
{
    
    
    int left = 0;
    int right = numsSize - 1;
    if(target >nums[right])
        return numsSize;
    if(target < nums[left])
        return 0;
    int mid = (left+right) / 2;
    while(left < right)
    {
    
    
        mid = (left+right) / 2;
        if(nums[mid] < target)
            left = mid+1;
        else if(nums[mid]>target)
            right = mid;
        else if(nums[mid]==target)
            return mid;
    }
    return right;
}

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