本文主要是利用Landsat5和8去填充Landsat7造成的条带色差的问题,本文的整体思路就是奖原有的Landsat7条带去除，然后进行分析，最后分别计算Landsat5 和8影像进行填充，最后叠加填充后的效果是可以的
focalMin(radius, kernelType, units, iterations, kernel)
使用命名的或自定义的内核，对图像的每个波段应用形态学还原（）过滤器。
参数。
this:image (图像)。
要应用这些操作的图像。
radius (Float, default: 1.5):
要使用的内核的半径。
kernelType（字符串，默认为 "圆形"）。
要使用的核的类型。选项包括。圆"、"方"、"十字"、"加"、"八角 "和 "钻石"。
units（字符串，默认为 "像素"）。
如果没有指定内核，这决定了内核的单位是米还是像素。
iterations（整数，默认为1）。
应用给定内核的次数。
kernel（内核，默认：null）。
一个自定义的内核。如果使用，kernelType和radius会被忽略。
返回。图像
函数：
ee.Kernel.square(radius, units, normalize, magnitude