Google Earth Engine（GEE）——提取1985-2022年Landsat5/7/8不同土地分类样本点的影像值（reduceRegions）

影像值提取至点的具体操作流程一般如下：

1. 打开遥感影像。

2. 选择点数据集，打开或添加需要提取像素值的点图层。如果没有点数据集，可以手动创建一个点图层。

3. 确认点数据集和影像的投影坐标系、数据范围等信息是否相同，如果不同需要进行投影转换。

4. 选择提取像素值的方法，常用的有点采样、领域平均、反比例加权等。

5. 根据选择的方法，设置提取像素值的相关参数，比如点的半径、权重、颜色通道等。

6. 开始提取像素值，程序会自动计算每个点的像素值，并将结果保存在点图层的属性表中。

7. 可以根据提取结果进行进一步的数据分析和处理。

需要注意的是，影像值提取至点的具体操作流程可能会根据具体软件和数据类型的不同有所差异。

最终的结果：

而在GEE中，我们选择可以借助在线提供的reduceregions函数来实现这个功能，本文我们借助长时间序列遥感影像Landsat融合所有系列，期间可以加入我们所需要提取的各类指数波段，最后导出到Google 云盘中。

关键函数：

reduceRegions(collection, reducer, scale, crs, crsTransform, tileScale)