LandTrendr 是一组光谱时间分割算法，可用于检测中等分辨率卫星图像（主要是 Landsat）的时间序列中的变化，并生成基于轨迹的光谱时间序列数据，这些数据基本上没有年际信号噪声。LT 最初是用 IDL（交互式数据语言）实现的，但在 Google 工程师的帮助下，它已经被移植到 GEE 平台（移植论文；GEE 概述；GEE 论文）。GEE 框架几乎消除了 IDL 实现中繁重的数据管理和图像预处理方面。它也比 IDL 实现快太多年，后者的计算时间以分钟而不是几天来衡量。
图像时间序列中的每个像素都有一个故事要讲述，LandTrendr 旨在简洁地讲述它们。让我们看一个例子；在这里，我们有一个像素与美国太平洋西北部以针叶树为主的工业林区相交的 Lon：-123.845，Lat：45.889（图 2.1）。在它的记录开始时，它是一个成熟的、二次生长的针叶林，17 年来几乎没有什么变化。然后，在 2000 年和 2001 年夏天之间，修建了一条服务道路，移除了一些植被。在接下来的一年里，它经历了一次大丰收，清除了所有剩余的植被。在过去的 14 年里，它一直在再