Druid数据库连接池两种简单使用方式

阿里巴巴推出的国产数据库连接池，据网上测试对比，比目前的DBCP或C3P0数据库连接池性能更好

简单使用介绍

Druid与其他数据库连接池使用方法基本一样（与DBCP非常相似），将数据库的连接信息全部配置给DataSource对象。

下面给出2种配置方法实例：

1. 纯Java代码创建

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUsername("root"); dataSource.setPassword("11111111");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jspdemo"); 
dataSource.setInitialSize(5); dataSource.setMinIdle(1); 
dataSource.setMaxActive(10); // 启用监控统计功能  dataSource.setFilters("stat");// for mysql  dataSource.setPoolPreparedStatements(false);

2. 基于Spring创建

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url、user、password --> <property name="url" value="${jdbc_url}" /> <property name="username" value="${jdbc_user}" /> <property name="password" value="${jdbc_password}" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> <!-- 配置监控统计拦截的filters --> <property name="filters" value="stat" /> </bean>

启用Web监控统计功能需要在Web应用的web.xml中加入这个Servlet声明

<servlet>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> <servlet-mapping>

通过 http://ip:port/druid/ 地址访问即可

项目地址

https://github.com/AlibabaTech/druid/wiki

直接下载发布版本即可，没必要下载源码重新编译

其中的FAQ部分很有参考价值