接口测试实战| GET/POST 请求区别详解

因为本章的内容是使用jq工具配合完成,因此在开始部分会先花一定的篇幅介绍jq机器使用,如果读者已经熟悉jq,可以直接跳过这部分。
先来看应用场景,App 经常会有一些信息展示的列表页,比如商家的菜品、股票的公司、文章的列表展示等,例如下面这样:
菜品不够吃的话~不是,是菜品数量较少不够测试的量,假如我们想要测试几百个菜品时,会不会在刷的时候是否有性能影响,展示是否正常,列表展示的边界值测试等;
而要测就得有数据展示,这个时候要是通过后端去找或者造这么多数据是有点麻烦的,其实我们这个测试的测试点就是要测试前端页面的展示和性能,只要有这部分数据就可以,无所谓数据是否真实从数据库得来。
这个时候可以就可以利用mock的手段,对这种大数据进行等价类的生成,使前端可以拿到这类数据即可,而Charles正是我们实现手工mock测试的利器之一!
按惯例,先看官网对jq的解释:
jq 官网地址:https://stedolan.github.io/jq/
大概意思就是轻量灵活的Json处理命令行。
用途
说到这大概有些人有点感觉它能用来做什么了,为啥手工mock要使用jq了?没错!要用它来处理接口返回的json数据以达到mock的效果。

https://ceshiren.com/uploads/default/original/3X/6/1/61019ec5860cbe3c19abbe3e6206ca213bb2a867.jpeg)
1.请求行的 method 不同;
2.POST 可以附加 body,可以支持 form、json、xml、binary等各种数据格式;
3.从行业通用规范的角度来说,无状态变化的建议使用 GET 请求,数据的写入与状态建议用 POST 请求;
为了避免其他因素的干扰,使用 Flask 编写一个简单的 Demo Server。
4.安装flask
5.创建一个 hello.py 文件
hello.py
6.启动服务
提示下面信息则表示搭建成功。
发起 GET 请求,a、b参数放入 URL 中发送,并保存在 get 文件中:
发起 POST 请求,a、b参数以 form-data格式发送,并保存在post 文件中:
注意:>的右边为请求内容,<左边为响应内容。
GET 请求过程
POST 请求过程
对两个文件进行对比:
https://ceshiren.com/uploads/default/original/3X/4/a/4a03ca7af2fd5c321ad29931659094b71fbb825c.png)
从图中可以清楚看到 GET 请求的 method 为 GET,POST 请求的 method 为 POST,此外,GET 请求没有 Content-Type 以及 Content-Length 这两个字段,而请求行中的 URL 带有 query 参数,是两种请求都允许的格式。(End)

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    • 其他系统:jq 的官网很贴心,给出了各个系统的下载方式及其相关所需下载工具的链接,具体的就查看官网吧,链接如下
    • 基本过滤 .
  • 简单的说就是原样输出来:
  • 对象过滤 .key、.key1.key2、.[“key”]
  • 索引过滤 .key[index]、.key[ startIndex: endIndex]
  • .key[index]
  • .key[ startIndex: endIndex]
  • 对象构建 {} 、[]
  • 如果其中一个表达式有多个结果,那么输出也会产生多个结果
  • 如果key是不存在的,value将会赋值为null
  • 如果再键的周围加括号就意味着它将作为表达式进行计算。
  • 其他常见用法:
  • 计算
  • 获取长度
  • 数组运算
  • jq 对于数组可以有并集(’+’)和差集(’-’)的操作:
  • 并集(’+’):有数组a,b; a+b就会得到一个包含所有a,b数组元素的新数组:
  • 差集(’-’):有数组a,b; a-b就会得到一个只包含a中元素,不包含b中元素的新数组:
  • 更多用法
  • 更多用法可参考官网:
  • https://stedolan.github.io/jq/manual/#Basicfilters
  • 如下图中的科普推荐栏目中有 2 则科普文章,现在想要mock几十甚至上百篇文章或广告。
    • 抓取接口的响应json报文如下:
  • 我们将数据存入json文件中,然后赋值给一个变量
  • 然后我们利用jq对pageList中的列表进行+=操作,完成一次翻倍增长,将结果传给变量mockData。
  • 按照上述的方法,每次列表的元素个数都会翻倍,也就是操作n次就变成2的n次方倍,指数增长的速度就不用多说了~
  • 这样根据自己的需要得到数据后将新数据存入json文件,最重要的数据准备过程也就完成了:
  • 说了这么多“废话”,总算是到了主角了,其实数据准备好了,工具的使用还是很简单的,Charles有一个叫做Map Local的功能,在你要mock的请求上右击就可找到:
  • Map Local可以对指定的接口返回使用本地文件进行替换,如这里替换为上文中废话半天生成的数据文件MockTest.json:
  • 然后再次刷新页面,看看效果,页面的列表就如愿倍增了,也不用去数据库添加数据,保存一份json文件即测即用即可:
  • 以上,期待大家一起交流,多多指正。
  • 【相关文章】
    • 基于 Charles 代理技术的接口测试 Mock 实战 (一)
    • 接口测试策略与问题分析模型

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转载自blog.csdn.net/hogwarts_2022/article/details/124269319