链接：https://pan.baidu.com/s/1J_YWJXJPpTh-DgKFAlzeCA?pwd=afrx
提取码：afrx
Anaconda安装
执行bash安装
将Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh复制到Ubuntu的桌面上，打开终端并将路径切换到桌面
执行命令：bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
该处输入yes
该处输入no，表示不安装VSCode
修改环境变量
执行 vim ~/.bashrc
在最后加上一行并保存（要修改成自己的路径） export PATH="/home/malloclu/anaconda3/bin:$PATH"
立即生效 source ~/.bashrc
检查是否安装成功：输入conda --version，输4.5.11
环境Python2.7+TensorFlow1.15+openCV
创建虚拟环境
conda create -n py27tf1_10 python=2.7
激活虚拟环境
source activate py27tf1_10
更新pip
python -m pip install --upgrade pip
安装tensorflow1.15
conda install tensorflow==1.15
安装opencv
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
退出环境
source deactivate
PyCharm安装
https://blog.csdn.net/feimeng116/article/details/105837483
解压（解压之后的文件夹不能删除），然后在bin目录下，右键打开终端
bash pycharm.sh
然后安装
左边固定到启动器
最终结果
新建一个项目，然后解释器选择anaconda3/envs/py27tf1_10/bin下的python，写入以下程序进行测试
测试程序
# tensorflow 1
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess = tf.Session()
print (sess.run(hello))
