最近有幸把环境玩坏了，重新配置环境配置了两天才好，先写一下自己目前的环境，首先显卡驱动的版本很重要！很重要！很重要！想直接看结果的可以跳到最后。
先说一下现在是2019年8月14号，如果时间过了太远可能就不管用了。
我这里是GTX960，选的版本是385.69，支持的cuda是9.0，目前nvidia不能下载老驱动了，需要自己去网上找一找。
CUDA对应的NVIDIA驱动版本对照表如下：
之前一直尝试用python3.7，最后发现tensorflow-gpu的版本跟不上（需要加油呀！！），网上有很多python3.7能装上的，我表示很怀疑有没有装tensorflow-gpu，没有办法，只能回到python3.6，注意，这里还有一个坑，就是python3.6.9这个版本，话不多说，放弃这个版本，我用的是python3.6.4。
最后强烈建议使用anaconda配置环境，这样可以配置环境很方便，而且可以同时让电脑存在多种环境又不冲突。
出了显卡驱动，剩下的都能在anaconda上配置。
最后写出我的环境：
python 3.6.4
tensorflow 1.8.0
tensorllow-gpu 1.8.0
cudatoolkit 9.0
cudnn 7.1.4
上边这些是主要的，当然还有一些次要的
opencv
keras
等等
最后再给一个总表：
