机器学习——混淆矩阵的笔记

1.类1实际样本数为45，被分类器预测为类1的样本数为43个，被预测为类2的样本数为2个，被预测为类3的样本数为0个。
2.被分类器预测为类1的样本总数为50个，类2为50个，类三为50个。