MyBatis-Plus速览【学习笔记】

MyBatis-Plus入门
来源：尚硅谷_谷粒学院-微服务+全栈在线教育实战项目_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
https://www.bilibili.com/video/BV1dQ4y1A75e

一、简介

官网：http://mp.baomidou.com/
参考教程：http://mp.baomidou.com/guide/
MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

二、特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer2005、SQLServer 等多种数据库
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 XML 热加载：Mapper 对应的 XML 支持热加载，对于简单的 CRUD 操作，甚至可以无 XML 启动
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
支持关键词自动转义：支持数据库关键词（order、key…）自动转义，还可自定义关键词
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
内置 Sql 注入剥离器：支持 Sql 注入剥离，有效预防 Sql 注入攻击

三、入门案例

（一）创建并初始化数据库

1、创建数据库：

mybatis_plus

2、创建 User 表
其表结构如下：

id	name	age	email
1	Jone	18	[email protected]
2	Jack	20	[email protected]
3	Tom	28	[email protected]
4	Sandy	21	[email protected]
5	Billie	24	[email protected]

其对应的数据库 Schema 脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

其对应的数据库 Data 脚本如下：

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

(二)初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

Group：com.atguigu
Artifact：mybatis-plus
版本：2.2.1.RELEASE

（三）添加依赖

1、引入依赖
spring-boot-starter、spring-boot-starter-test
添加：mybatis-plus-boot-starter、MySQL、lombok、
在项目中使用Lombok可以减少很多重复代码的书写。比如说getter/setter/toString等方法的编写

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>

    <!--mybatis-plus-->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>

    <!--mysql-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>

    <!--lombok用来简化实体类-->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

注意：引入 MyBatis-Plus 之后请不要再次引入 MyBatis 以及 MyBatis-Spring，以避免因版本差异导致的问题。

2、idea中安装lombok插件
Lombok的作用:
通过添加注解的方式，Lombok能以简单的注解形式来简化java代码，提高开发人员的开发效率。
（1）idea2018版本

（2）idea2019版本

（四）配置

在 application.properties 配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置：
mysql5

#mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

mysql8以上（spring boot 2.1）
注意：driver和url的变化

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

注意：

1、这里的 url 使用了 ?serverTimezone=GMT%2B8 后缀，因为Spring Boot 2.1 集成了 8.0版本的jdbc驱动，这个版本的 jdbc 驱动需要添加这个后缀，否则运行测试用例报告如下错误：

java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or represents more

2、这里的 driver-class-name 使用了 com.mysql.cj.jdbc.Driver ，在 jdbc 8 中 建议使用这个驱动，之前的 com.mysql.jdbc.Driver 已经被废弃，否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

（五）编写代码

1、主类
在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹
注意：扫描的包名根据实际情况修改

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MybatisPlusApplication {
    
    
    ......
}

2、实体
创建包 entity 编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）

@Data
public class User {
    
    
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

查看编译结果

Lombok使用参考：
https://blog.csdn.net/motui/article/details/79012846

3、mapper
创建包 mapper 编写Mapper 接口： UserMapper.java

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    
    
    
}

(六)开始使用

添加测试类，进行功能测试：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MybatisPlusApplicationTests {
    
    

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelectList() {
    
    
        System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
        //UserMapper 中的 selectList() 方法的参数为 MP 内置的条件封装器 Wrapper
        //所以不填写就是无任何条件
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

注意：

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。

为了避免报错，可以在 dao 层 的接口上添加 @Repository 注

控制台输出：

User(id=1, name=Jone, age=18, [email protected])
User(id=2, name=Jack, age=20, [email protected])
User(id=3, name=Tom, age=28, [email protected])
User(id=4, name=Sandy, age=21, [email protected])
User(id=5, name=Billie, age=24, [email protected])

通过以上几个简单的步骤，我们就实现了 User 表的 CRUD 功能，甚至连 XML 文件都不用编写！

七、配置日志

查看sql输出日志

#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdo

三、MyBatisPlus的CRUD 接口

（一）insert

1、插入操作

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class CRUDTests {
    
    

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testInsert(){
    
    

        User user = new User();
        user.setName("Helen");
        user.setAge(18);
        user.setEmail("[email protected]");

        int result = userMapper.insert(user);
        System.out.println(result); //影响的行数
        System.out.println(user); //id自动回填
    }
}

注意：数据库插入id值默认为：全局唯一id

2、主键策略
（1）ID_WORKER
MyBatis-Plus默认的主键策略是：ID_WORKER 全局唯一ID

参考资料：分布式系统唯一ID生成方案汇总：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

（2）自增策略

要想主键自增需要配置如下主键策略
需要在创建数据表的时候设置主键自增
实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)

@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;

要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置

#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

其它主键策略：分析 IdType 源码可知

@Getter
public enum IdType {
    
    
    /**
     * 数据库ID自增
     */
    AUTO(0),
    /**
     * 该类型为未设置主键类型
     */
    NONE(1),
    /**
     * 用户输入ID
     * 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
     */
    INPUT(2),

    /* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。 */
    /**
     * 全局唯一ID (idWorker)
     */
    ID_WORKER(3),
    /**
     * 全局唯一ID (UUID)
     */
    UUID(4),
    /**
     * 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)
     */
    ID_WORKER_STR(5);

    private int key;

    IdType(int key) {
    
    
        this.key = key;
    }
}

（二）update

1、根据Id更新操作
注意：update时生成的sql自动是动态sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?

  @Test
    public void testUpdateById(){
    
    

        User user = new User();
        user.setId(1L);
        user.setAge(28);

        int result = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(result);

    }

2、自动填充
项目中经常会遇到一些数据，每次都使用相同的方式填充，例如记录的创建时间，更新时间等。
我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能，完成这些字段的赋值工作;

（1）数据库表中添加自动填充字段
在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time

（2）实体上添加注解

@Data
public class User {
    
    
    ......
        
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;

    //@TableField(fill = FieldFill.UPDATE)
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
}

（3）实现元对象处理器接口
注意：不要忘记添加 @Component 注解

package com.atguigu.mybatisplus.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;

@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    
    
 
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MyMetaObjectHandler.class);

    @Override 
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
    
    
        LOGGER.info("start insert fill ....");
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
    
    
        LOGGER.info("start update fill ....");
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

3、乐观锁
主要适用场景：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新

丢失更新：

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败

（1）数据库中添加version字段

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT

（2）实体类添加version字段

并添加 @Version 注解

@Version
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer version;

（3）元对象处理器接口添加version的insert默认值

@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
    
    
    ......
    this.setFieldValByName("version", 1, metaObject);
}

特别说明:

支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
newVersion 会回写到 entity 中
仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!

（4）在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean

创建配置类

package com.atguigu.mybatisplus.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatis_plus.mapper")
public class MybatisPlusConfig {
    
    

    /**
     * 乐观锁插件
     */
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
    
    
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

（5）测试乐观锁可以修改成功
测试后分析打印的sql语句，将version的数值进行了加1操作

/**
 * 测试 乐观锁插件
 */
@Test
public void testOptimisticLocker() {

    //查询
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //修改数据
    user.setName("Helen Yao");
    user.setEmail("[email protected]");
    //执行更新
    userMapper.updateById(user);
}

（5）测试乐观锁修改失败

/**
 * 测试乐观锁插件 失败
 */
@Test
public void testOptimisticLockerFail() {

    //查询
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //修改数据
    user.setName("Helen Yao1");
    user.setEmail("[email protected]");

    //模拟取出数据后，数据库中version实际数据比取出的值大，即已被其它线程修改并更新了version
    user.setVersion(user.getVersion() - 1);

    //执行更新
    userMapper.updateById(user);
}

（三）select

1、根据id查询记录

@Test
public void testSelectById(){

    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

2、通过多个id批量查询
完成了动态sql的foreach的功能

@Test
public void testSelectBatchIds(){

    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

3、简单的条件查询
通过map封装查询条件

@Test
public void testSelectByMap(){

    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "Helen");
    map.put("age", 18);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);

    users.forEach(System.out::println);
}

注意：map中的key对应的是数据库中的列名。例如数据库user_id，实体类是userId，这时map的key需要填写user_id

4、分页
MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
（1）创建配置类
此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解

/**
 * 分页插件
 */
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

（2）测试selectPage分页
测试：最终通过page对象获取相关数据

@Test
public void testSelectPage() {

    Page<User> page = new Page<>(1,5);
    userMapper.selectPage(page, null);

    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getCurrent());
    System.out.println(page.getPages());
    System.out.println(page.getSize());
    System.out.println(page.getTotal());
    System.out.println(page.hasNext());
    System.out.println(page.hasPrevious());
}

控制台sql语句打印：SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5

（3）测试selectMapsPage分页：结果集是Map

@Test
public void testSelectMapsPage() {

    Page<User> page = new Page<>(1, 5);

    IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, null);

    //注意：此行必须使用 mapIPage 获取记录列表，否则会有数据类型转换错误
    mapIPage.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getCurrent());
    System.out.println(page.getPages());
    System.out.println(page.getSize());
    System.out.println(page.getTotal());
    System.out.println(page.hasNext());
    System.out.println(page.hasPrevious());
}

（四）delete

1、根据id删除记录

@Test
public void testDeleteById(){

    int result = userMapper.deleteById(8L);
    System.out.println(result);
}

2、批量删除

   @Test
    public void testDeleteBatchIds() {

        int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));
        System.out.println(result);
    }

3、简单的条件查询删除

@Test
public void testDeleteByMap() {

    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "Helen");
    map.put("age", 18);

    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println(result);
}

4、逻辑删除
物理删除：真实删除， 将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据

逻辑删除：假删除， 将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

（1）数据库中添加 deleted字段

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean

（2）实体类添加deleted 字段
并加上 @TableLogic 注解 和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解

@TableLogic
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer deleted;

（3）元对象处理器接口添加deleted的insert默认值

@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
    ......
    this.setFieldValByName("deleted", 0, metaObject);
}

（4）application.properties 加入配置

此为默认值，如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无

mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

（5）在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean

@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}

（6）测试逻辑删除
测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1

测试后分析打印的sql语句，是一条update
注意：被删除数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作

/**
 * 测试 逻辑删除
 */
@Test
public void testLogicDelete() {

    int result = userMapper.deleteById(1L);
    System.out.println(result);
}

（7）测试逻辑删除后的查询
MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断

/**
 * 测试 逻辑删除后的查询：
 * 不包括被逻辑删除的记录
 */
@Test
public void testLogicDeleteSelect() {
    User user = new User();
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

测试后分析打印的sql语句，包含 WHERE deleted=0
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0

（五）性能分析

性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
SQL 性能执行分析,开发环境使用，超过指定时间，停止运行。有助于发现问题
1、配置插件
（1）参数说明
参数：maxTime： SQL 执行最大时长，超过自动停止运行，有助于发现问题。
参数：format： SQL是否格式化，默认false。
（2）在 MybatisPlusConfig 中配置

/**
 * SQL 执行性能分析插件
 * 开发环境使用，线上不推荐。 maxTime 指的是 sql 最大执行时长
 */
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms，超过此处设置的ms则sql不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true);
    return performanceInterceptor;
}

（3）Spring Boot 中设置dev环境

#环境设置：dev、test、prod
spring.profiles.active=dev

可以针对各环境新建不同的配置文件application-dev.properties、application-test.properties、application-prod.properties

也可以自定义环境名称：如test1、test2

2、测试
（1）常规测试

/**
 * 测试 性能分析插件
 */
@Test
public void testPerformance() {
    User user = new User();
    user.setName("我是Helen");
    user.setEmail("[email protected]");
    user.setAge(18);
    userMapper.insert(user);
}

输出：

（2）将maxTime 改小之后再次进行测试

performanceInterceptor.setMaxTime(5);//ms，超过此处设置的ms不执行

如果执行时间过长，则抛出异常：The SQL execution time is too large,
输出：

（六）其它

如果想进行复杂条件查询，那么需要使用条件构造器 Wapper，涉及到如下方法
1、delete
2、selectOne
3、selectCount

4、selectList

5、selectMaps

6、selectObjs

7、update

四、MyBatisPlus条件构造器

（一）wapper介绍

Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
QueryWrapper ： Entity 对象封装操作类，不是用lambda语法
UpdateWrapper ： Update 条件封装，用于Entity对象更新操作
AbstractLambdaWrapper ： Lambda 语法使用 Wrapper统一处理解析 lambda 获取 column。
**LambdaQueryWrapper ：**看名称也能明白就是用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

一般用queryWrapper构建：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class QueryWrapperTests {
    
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
}

案例演示:

   //mp实现复杂查询操作
    @Test
    public void testSelectQuery() {
    
    
        //创建QueryWrapper对象
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();

        //通过QueryWrapper设置条件
        //ge、gt、le、lt
        //查询age>=30记录
        //第一个参数字段名称，第二个参数设置值
//        wrapper.ge("age",30);

        //eq、ne
        //wrapper.eq("name","lilei");
        //wrapper.ne("name","lilei");

        //between
        //查询年龄 20-30
       // wrapper.between("age",20,30);

        //like
        //wrapper.like("name","岳");

        //orderByDesc
       // wrapper.orderByDesc("id");

        //last
        //wrapper.last("limit 1");

        //指定要查询的列
        wrapper.select("id","name");

        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        System.out.println(users);

    }

二、AbstractWrapper

注意：以下条件构造器的方法入参中的 column 均表示数据库字段
1、ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull

@Test
public void testDelete() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper
        .isNull("name")
        .ge("age", 12)
        .isNotNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("delete return count = " + result);
}

SQL：UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL

2、eq、ne
注意：seletOne返回的是一条实体记录，当出现多条时会报错

@Test
public void testSelectOne() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq("name", "Tom");

    User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
    System.out.println(user);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name = ?

3、between、notBetween
包含大小边界

@Test
public void testSelectCount() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.between("age", 20, 30);

    Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper);
    System.out.println(count);
}

SELECT COUNT(1) FROM user WHERE deleted=0 AND age BETWEEN ? AND ?

4、allEq

@Test
public void testSelectList() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("id", 2);
    map.put("name", "Jack");
    map.put("age", 20);

    queryWrapper.allEq(map);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

    users.forEach(System.out::println);
}
SELECT id,nam

e,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND name = ? AND id = ? AND age = ?

5、like、notLike、likeLeft、likeRight

selectMaps返回Map集合列表
@Test
public void testSelectMaps() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper
        .notLike("name", "e")
        .likeRight("email", "t");

    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);//返回值是Map列表
    maps.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND name NOT LIKE ? AND email LIKE ?

6、in、notIn、inSql、notinSql、exists、notExists
in、notIn：

• notIn(“age”,{1,2,3})—>age not in (1,2,3)
• notIn(“age”, 1, 2,3)—>age not in (1,2,3)

inSql、notinSql：可以实现子查询

• 例: inSql(“age”, “1,2,3,4,5,6”)—>age in (1,2,3,4,5,6)
• 例: inSql(“id”, “select id from table where id < 3”)—>id in (select id from table where id < 3)

@Test
public void testSelectObjs() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //queryWrapper.in("id", 1, 2, 3);
    queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");

    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(queryWrapper);//返回值是Object列表
    objects.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND id IN (select id from user where id < 3)

7、or、and
注意：这里使用的是 UpdateWrapper
不调用or则默认为使用 and 连

@Test
public void testUpdate1() {

    //修改值
    User user = new User();
    user.setAge(99);
    user.setName("Andy");

    //修改条件
    UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    userUpdateWrapper
        .like("name", "h")
        .or()
        .between("age", 20, 30);

    int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);

    System.out.println(result);
}

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? WHERE deleted=0 AND name LIKE ? OR age BETWEEN ? AND ?

8、嵌套or、嵌套and
这里使用了lambda表达式，or中的表达式最后翻译成sql时会被加上圆括号

@Test
public void testUpdate2() {


    //修改值
    User user = new User();
    user.setAge(99);
    user.setName("Andy");

    //修改条件
    UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    userUpdateWrapper
        .like("name", "h")
        .or(i -> i.eq("name", "李白").ne("age", 20));

    int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);

    System.out.println(result);
}

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=?
WHERE deleted=0 AND name LIKE ?
OR ( name = ? AND age <> ? )

9、orderBy、orderByDesc、orderByAsc

@Test
public void testSelectListOrderBy() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("id");

    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 ORDER BY id DESC

10、last
直接拼接到 sql 的最后

注意：只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用

@Test
public void testSelectListLast() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.last("limit 1");

    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 limit 1

11、指定要查询的列

@Test
public void testSelectListColumn() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("id", "name", "age");

    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age FROM user WHERE deleted=0

12、set、setSql
最终的sql会合并 user.setAge()，以及 userUpdateWrapper.set() 和 setSql() 中 的字段

@Test
public void testUpdateSet() {

    //修改值
    User user = new User();
    user.setAge(99);

    //修改条件
    UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    userUpdateWrapper
        .like("name", "h")
        .set("name", "老李头")//除了可以查询还可以使用set设置修改的字段
        .setSql(" email = '[email protected]'");//可以有子查询

    int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
}

UPDATE user SET age=?, update_time=?, name=?, email = ‘[email protected]’ WHERE deleted=0 AND name LIKE ?