何时出现错误提示 :”Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for integers)”？
在Python中，使用 matplotlib 的函数：plt.imshow(ndarray) 将输入数组显示为彩色 ( RGB ) 图像时。
而且，只在处理彩色图像时出现错误提示，显示为空白图像；处理灰度图像时函数运行正常、显示图像。
原因
plt.imshow() 函数设置：
- 对于二维数组（灰度图像），函数会自动将输入数据归一化变换至[0,1]，然后显示。
- 对于三维数组（彩色图像），plt.imshow() 函数并不会自动对输入数据归一化处理，而是对数据取值范围提出要求：如果是float型数据，取值范围应在[0,1]；如果是int型数据，取值范围应在[0,255]。
我遇到的情况是：在之前的数据处理步骤有一些矩阵运算，数据类型变为 float64 型。输入二维数组（显示为灰度图像）时，因为函数会进行归一化处理，不受影响。输入三维数组（显示为彩色图像）时，就需要先转换到相应的数据类型和取值范围，才能在 plt.imshow() 函数中正常显示。
解决方法
方法一：
plt.imshow(ndarray.astype(‘uint8’))
将 float 型数据截短转换成 uint8 型数据。
方法二：
plt.imshow(ndarray/255)
#将数据缩放到[0,1]。