备战2022，准备好了吗？
2021年就业形势不算好，大厂缩招裁员导致优质岗位竞争变得更加激烈，除了对面试者技术的要求变高，面试的深度和难度较去年也有所加大。为了让大家能够在2022金三银四跳槽黄金期脱颖而出，想拿个好 offer 的话，现在就得准备起来了。
大数据这行一直是缺人的，之前还有个 CTO 跟我抱怨，秋招面试了几百人，结果合适的人才没几个。
不过细聊下来，招人难的原因却跟前两年大大不同了。
之前是做大数据的人本来就少，还得从 Java 那边扒拉合适的；现在做大数据的人是多了，但很多却只停留在框架的应用阶段，广度不足，深度不够。
最近有不少粉丝后台留言，希望我们多增加一些项目资料，准备跳槽换工作。目前自学抓不到重点，没有大厂实操项目傍身，面试屡屡受挫。
很多资深猿猿们技术迭代跟不上，年龄越大职场越不占优势，甚至还要随时面临HR的“优化通知”。
然而网上很多教程也比较碎片，鉴于此，整理一条学习路线，跟着这个路线重新去梳理一下你的学习计划，而相信你对推荐算法水平一定会有质的提升。
我建议分成两部分学习，第一部分为大数据生态技术理论，第二部分为算法理论与实践。
就技术层面而言，由于简单易上手的脚本语言受到追捧、低代码工具的流行，拥有自主设计能力的研发工程师越来越少，这就导致高级程序员和底层程序员之间的断层越来越严重。
底层程序员很难再用工作年限换一个高薪未来。那保持学习，不断接触前沿技术是不是就能稳坐C位了吗?
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还整理几套大厂面试真题（含答案）+推荐架构论文，也分享给大家，供大家学习！！
目前由于工作需要，我也在学习这套资料，越学越觉得这套资料的博大精深和微言大义，实在从中受益良多，所以推荐给大家。
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