Python自动化测试的动态属性你知道吗?

Python动态属性的概念可能会被面试问到,在项目当中也非常实用,但是在一般的编程教程中不会提到,可以进修一下。

先看一个简单的例子。

创建一个Student类,我希望通过实例来获取每个学生的一些情况,包括名字,成绩等。

成绩只有等到考试结束以后才会有,所以实例化的时候不会给它赋值。


考试完以后,准备给mike打分:


在这里,老师一不小心多打了个 9 ,通常来说打分都是 100 分值,999 是一个非法数据,不应该赋值成功。

学生一多,老师打分出现手误的情况肯定会越来越多,所以我们必须想办法修改程序,限制 score 的值必须在 0-100 分。

1、限制值

我们定义一个方法,如果输入的不是 0-100 的整数,就让程序报错,数据合法,我们就把 score 属性修改成功。

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这样我们每次需要获取成绩的时候使用 self.score 获取。

修改成绩的时候调用函数来修改:


调用以后会报错,因为999是非法数据。

注意,这个时候我使用 self.score 还是可以进行设置,而且不报错:


这显然是不行的。

所以我们要提供一种机制,把 score 变成私有属性,不能让外部访问。

很遗憾,python的私有属性是伪私有。

通常我们把 _ 开头的属性叫私有属性,但是这只是一种协议和规定,你看到下划线开头的属性,不要去访问了。

你硬要访问,是可以的,python 并不会禁止。

2、使用@property的方式代替

上面的方法虽然实现了功能,但是改变了属性的使用方式。

平常是这样使用的:


3、动态属性的好处


统一了调用方式。

self.score = 99 的方式,而不是函数调用的方式。

_score 我们就不直接去使用了。

你要用也可以,不建议。


如果我们一个属性只可以读,把setter部分注释掉就可以了。

现在我们来完善这个类,添加birth属性和年龄属性:

birth和age这两个是可以根据一个求出另外一个的。

存在数据冗余问题。

age属性这样是有问题的。

mike初始化的时候,age已经被求出来了,如果我在下一年再去访问 age 属性,那他就是个错误的值。

可以通过把age设成现在的秒数来验证:


4、动态显示


注意,这里不要去设置 @age.setter ,因为他是动态变化的,你修改了会造成数据不一致,它只能作为一个只读属性。

@property作用和应用场景:

◆ @property 优化了属性读取和设置的可读性

◆ 需要限制属性的特征;

◆ 只读属性。如果属性只可以读,不可以写,用起来很方便。

◆ 这个属性根据一个变化的环境动态改变。

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