解决过拟合的几个方法(不一定全包括)

一.解决过拟合的方法(部分)

    正则化(包括dropout)

    数据增广

二.正则化

1.对于传统方法的正则化(DL(深度学习)里面也会用，但是用的不是很多)

    一般就是L1或者L2的正则化，对于这个正则化的里面的theta不是最后的求解预测函数的theta,而应该将他的最开始行的行（应该是行）的theta变为0，在matlab里面索引从1开始，不是从0开始

2.dropout的正则化(DL里面使用的最多的)

    就是dropout的方法，也就是在每个迭代过程中，随机选择某些节点，并且删除前向和后向连接