上篇介绍了 python获取股票实时行情之后如何快速计算技术指标【1】，这篇简要介绍基于python plotly 进行数据可视化。
我尝试过多种数据可视化引擎（echart、plotly、AntV、google chart、tableau…等等），在专栏和文中最后有视频演示及部分参考应用【1】【2】【3】。
这篇介绍plotly 的原因是：在数据可视化中， 我对3维图形的表现很关注。之前用echart和plotly 的3d-surface来呈现隐含波动率曲面，速度和美观程度都不错。但最近想将更多维度的信息（比如4、5个参数信息）表现在一个3维图形上，这样比较简洁清晰。
因此希望随时间和种类变化，用不同粗细的立体线来表现。线段粗细不仅随着品种的不同而不同，而且随着每个时间段，都有不同变化。但找遍各种可视化引擎，都没有适合的解决方案。各种尝试和努力，最后选用 plotly 的3d-mesh方案, 效果不错。
plotly 数据可视化演示
https://www.zhihu.com/zvideo/1481605420795662336
Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图、3d图等等，而且还是支持在线编辑，以及多种语言python、javascript、matlab、R等许多API。
安装：
pip install plotly
基于python的3d-mesh 图生成，核心是用 x,y,z 在空间做出封闭的多边形，用x代表不同种类，y代表时间，z有两个不同值，一个代表收盘价，另一个代表观