题目描述：
已知两个长度分别为m和n的升序列表，若将它们合并为一个长度为m+n的降序列表，则最坏情况下的时间复杂度是（D）
A. O(n)
B. O(mn)
C. O(min(m,n))
D. O(max(m,n))
关于这题，我先看过一些博客，最后又加上自己的思考，最终进行梳理：
核心是：分别设置两个指针指向两个列表的第一个元素，然后进行比较，更小的就拎出来放在一个新的列表中，之后指针后移一位，以此类推
- 注意：将一个列表逆置的时间复杂度是 O(列表的长度)
首先， 先思考一下最好的情况是怎样的呢？
不难想到，就是第一个列表的最后一个数 会 小于等于 第二个列表的第一个数，且第一个列表长度更小，这样就让比较次数达到最少，如：
列表 A： 1 2 3
列表 B： 4 5 6 7 8 9
这样可以容易得到，列表B的第一个数“4”，依次和列表A的数进行比较，则结果是O(min(m,n))
可以看出，思路就是怎么样能使得比较次数最少，就是最好的情况，而这个情况就是使得更短的列表的最后一个数被比较到了。
那反过来，最坏的情况，不就是使得比较次数最多吗？
怎样能使得比较次数最多呢？可能会想那不就是最长的列表的最后一个数被比较到了，如下，列表A的第一个数“10”不断地和B中的所有数进行比较：
列表 A： 10 11 12
列表 B： 4 5 6 7 8 9
但是，这真的是最坏的情况吗，为什么不干脆让两个列表的最后一个数都进行了比较呢？这样比较次数不是更多吗？比如说（假设a<b,不就存在 a<b<a+b 吗？），如下图：
列表A：1 100
列表B： 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 ..... 101
上面这种情况，就是列表A的“1” 先和 列表B的“2”进行比较，之后从 列表B的 “2”~“100”都和列表A的最后一个数“100”进行比较，最后列表B的最后一个数“101”再和列表A的“100”进行比较。
总共比较次数是：1+（100-2+1）+1=101 次 （也可以自己再多想几个例子，下面会讲解为什么这样是比较次数最多的情况）
列表A长度为2，列表B长度为 100 ，则 m+n=102，比较次数为 m+n-1 = 101次。
选项中没有O(m+n)，我们可以再继续思考，计算时间复杂的有一个加法规则：
那么T（n）=O（m）+O（n）=O（max（m，n））不是就可以成立了吗？（O（1）忽略不计），或者换一个角度想：
假设m=2，n不止等于100呢，等于1000，10000, 100000000000呢？那么当n很大很大的时候，加了2和没有2又有什么区别呢？
所以，最后答案是D。
写这个题目的时候，我发现答案解析很简洁，就是说，最差情况是两个列表的数依次比较。
又找了一些博客看，有说是两个列表相互交错，都让我有一些没反应过来。
后面自己想清楚了才知道，就是指：（看下面的代码）a1<=b1,a5<=a8，这样的话，a1 (列表A的首）和a8（列表B的尾）一定在新的列表的两端，那么这两个列表其余的数（a1之后的数 和 b8之前的数）怎么可能不进行依次比较呢？
列表A： a1 a2 a3 a4 a5
列表b: b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8
这样的话无论怎样都会进行交错（极端的情况就是上面的例子，列表B的前99个数都>=1, 且<= 100,最后一个数一定大于100，这样形成了交错）
写下这按文章，是因为觉得自己看了很多思路又思考了很久后，最终想出的思路还挺好理解的，也想记录下自己的思考，哪怕只是一个很小的问题，很小的点，也能为接下来的复习增添动力。如有觉得这篇文章有任何疑问或不正确，欢迎指正！