Python3如何使用PIL批量给图片加圆角和黑边

一.前言

先看效果:
原图:
在这里插入图片描述
处理后的图:圆角+黑边
在这里插入图片描述

二.原理

PIL给图片添加圆角逻辑:

  • 1.创建一个黑色透明方块,边长为圆角直径
    在这里插入图片描述

  • 2.在黑色方块内,创建一个白色不透明圆形,半径为圆角半径
    在这里插入图片描述

  • 3.创建一个穿白色不透明的过滤层,尺寸和原图尺寸一样,用来切割图片圆角
    在这里插入图片描述

  • 4.把步骤2的图片切割成四个角,分别paste到步骤3的过滤层的四个角,我们得到一张过滤层
    在这里插入图片描述

  • 5.使用Image.putalpha函数,替换原图的aplha层,这样就切割成功了。
    在这里插入图片描述

  • 6.然后我们使用ImageDraw类在原图上画一个圆角矩形即可
    在这里插入图片描述

三.核心API

先附上Pillow的Image Module的官方文档:
https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html

img = Image.New():创建一个Image
draw = ImageDraw.Draw(img):基于一个Image来进行绘制
circle.crop(box):从图像返回一个矩形区域
alpha.paste(im, box, mask):将另一个图像粘贴到该图像中
img.putalpha(alpha):添加或替换此图像中的 alpha 层

四.源码

下面直接上代码:

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from PIL import Image, ImageDraw
import os

def circle_corner(img, radii):
    circle = Image.new('L', (radii * 2, radii * 2), 0)  # 创建黑色方形
    draw = ImageDraw.Draw(circle)
    draw.ellipse((0, 0, radii * 2, radii * 2), fill=255)  # 黑色方形内切白色圆形

    img = img.convert("RGBA")
    w, h = img.size

    #创建一个alpha层,存放四个圆角,使用透明度切除圆角外的图片
    alpha = Image.new('L', img.size, 255)
    alpha.paste(circle.crop((0, 0, radii, radii)), (0, 0))  # 左上角
    alpha.paste(circle.crop((radii, 0, radii * 2, radii)),
                (w - radii, 0))  # 右上角
    alpha.paste(circle.crop((radii, radii, radii * 2, radii * 2)),
                (w - radii, h - radii))  # 右下角
    alpha.paste(circle.crop((0, radii, radii, radii * 2)),
                (0, h - radii))  # 左下角
    img.putalpha(alpha)  # 白色区域透明可见,黑色区域不可见

    # 添加圆角边框
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    draw.rounded_rectangle(img.getbbox(), outline="black", width=3, radius=radii)
    return img


if __name__ == '__main__':
    radii = 20  # 圆角大小
    filePath = 'C:/Users/Desktop/Src'
    outPath = 'C:/Users/Desktop/Des'
    for i, j, k in os.walk(filePath):
        for filename in k:
            src = filePath + "/" + filename
            des = outPath + "/" + filename
            print(src)
            img = Image.open(src)
            img = circle_corner(img, radii)
            img.save(des, 'png', quality=100)

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