MySQL数据库近三万字学习笔记，超级详细！
前言
MySQL数据库知识点和案例总结，非常详细，将近三万字!分成了三天去消化吸收！
一、day1
MySQL
1、sql、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？
DB:
DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）
DBMS:
DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer…）
SQL:
结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的，写出来的sql语句，可以读懂什么意思。
SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成。）
DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB
2、什么是表？
表：table
表：table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。
一个表包括行和列：
行：被称为数据/记录(data)
列：被称为字段(column)
学号(int) 姓名(varchar) 年龄(int)
------------------------------------
110 张三 20
120 李四 21
每一个字段应该包括哪些属性？
字段名、数据类型、相关的约束。
3、学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，那么SQL语句包括增删改查，SQL语句怎么分类呢？
DQL（数据查询语言）: 查询语句，凡是select语句都是DQL。
DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。
TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
DCL（数据控制语言）: grant授权、revoke撤销权限等。
4、导入数据（后期大家练习的时候使用这个演示的数据）
第一步：登录mysql数据库管理系统
dos命令窗口：
mysql -uroot -p333
第二步：查看有哪些数据库
show databases; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
±-------------------+
| Database |
±-------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
±-------------------+
第三步：创建属于我们自己的数据库
create database bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第四步：使用bjpowernode数据
use bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？
show tables; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第六步：初始化数据
mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql
注意：数据初始化完成之后，有三张表：
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept |
| emp |
| salgrade |
+-----------------------+
5、bjpowernode.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。什么是sql脚本呢？
当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。
注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。
6、删除数据库：
drop database bjpowernode;
7、查看表结构：
±----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
±----------------------+
| dept | (部门表)
| emp | (员工表)
| salgrade | (工资等级表)
±----------------------+
mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2) | NO | PRI | NULL | | 部门编号
| DNAME | varchar(14) | YES | | NULL | | 部门名称
| LOC | varchar(13) | YES | | NULL | | 部门位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO | int(4) | NO | PRI | NULL | | 员工编号
| ENAME | varchar(10) | YES | | NULL | | 员工姓名
| JOB | varchar(9) | YES | | NULL | | 工作岗位
| MGR | int(4) | YES | | NULL | | 上级领导编号
| HIREDATE | date | YES | | NULL | | 入职日期
| SAL | double(7,2) | YES | | NULL | | 月薪
| COMM | double(7,2) | YES | | NULL | | 补助/津贴
| DEPTNO | int(2) | YES | | NULL | | 部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int(11) | YES | | NULL | | 等级
| LOSAL | int(11) | YES | | NULL | | 最低薪资
| HISAL | int(11) | YES | | NULL | | 最高薪资
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
8、表中的数据？
mysql> select * from emp;
±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
mysql> select * from dept;
±-------±-----------±---------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
±-------±-----------±---------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
±-------±-----------±---------+
mysql> select * from salgrade;
±------±------±------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
±------±------±------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
±------±------±------+
9、常用命令？
mysql> select database(); 查看当前使用的是哪个数据库
±------------+
| database() |
±------------+
| bjpowernode |
±------------+
mysql> select version(); 查看mysql的版本号。
±----------+
| version() |
±----------+
| 5.5.36 |
±----------+
\c 命令，结束一条语句。
exit 命令，退出mysql。
10、查看创建表的语句：
show create table emp;
11、简单的查询语句（DQL）
语法格式：
select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;
提示：
1、任何一条sql语句以“;”结尾。
2、sql语句不区分大小写。
**查询员工的年薪？（字段可以参与数学运算。）**
select ename,sal * 12 from emp;
+--------+----------+
| ename | sal * 12 |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
**给查询结果的列重命名？**
select ename,sal * 12 as yearsal from emp;
别名中有中文？
select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;
+--------+----------+
| ename | 年薪 |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号，尽量别用。
as关键字可以省略？
mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
+-------+--------+----------+
| empno | ename | yearsal |
+-------+--------+----------+
| 7369 | SMITH | 9600.00 |
| 7499 | ALLEN | 19200.00 |
| 7521 | WARD | 15000.00 |
| 7566 | JONES | 35700.00 |
| 7654 | MARTIN | 15000.00 |
| 7698 | BLAKE | 34200.00 |
| 7782 | CLARK | 29400.00 |
| 7788 | SCOTT | 36000.00 |
| 7839 | KING | 60000.00 |
| 7844 | TURNER | 18000.00 |
| 7876 | ADAMS | 13200.00 |
| 7900 | JAMES | 11400.00 |
| 7902 | FORD | 36000.00 |
| 7934 | MILLER | 15600.00 |
+-------+--------+----------+
查询所有字段？
select * from emp; // 实际开发中不建议使用*，效率较低。
12、条件查询。
语法格式：
select
字段,字段…
from
表名
where
条件;
执行顺序：先from，然后where，最后select
查询工资等于5000的员工姓名？
select ename from emp where sal = 5000;
+-------+
| ename |
+-------+
| KING |
+-------+
**查询SMITH的工资？**
select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串使用单引号括起来。
+--------+
| sal |
+--------+
| 800.00 |
+--------+
**找出工资高于3000的员工？**
select ename,sal from emp where sal > 3000;
select ename,sal from emp where sal >= 3000;
select ename,sal from emp where sal < 3000;
select ename,sal from emp where sal <= 3000;
找出工资不等于3000的？
select ename,sal from emp where sal <> 3000;
select ename,sal from emp where sal != 3000;
找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？
select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;
select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]
select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100; // 查询不到任何数据
between and在使用的时候必须左小右大。
between and除了可以使用在数字方面之外，还可以使用在字符串方面。
select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
+-------+
| ename |0
+-------+
| ALLEN |
| BLAKE |
| ADAMS |
+-------+
select ename from emp where ename between 'A' and 'D'; // 左闭右开。
**找出哪些人津贴为NULL？**
在数据库当中NULL不是一个值，代表什么也没有，为空。
空不是一个值，不能用等号衡量。
必须使用 is null或者is not null
select ename,sal,comm from emp where comm is null;
+--------+---------+------+
| ename | sal | comm |
+--------+---------+------+
| SMITH | 800.00 | NULL |
| JONES | 2975.00 | NULL |
| BLAKE | 2850.00 | NULL |
| CLARK | 2450.00 | NULL |
| SCOTT | 3000.00 | NULL |
| KING | 5000.00 | NULL |
| ADAMS | 1100.00 | NULL |
| JAMES | 950.00 | NULL |
| FORD | 3000.00 | NULL |
| MILLER | 1300.00 | NULL |
+--------+---------+------+
select ename,sal,comm from emp where comm = null;
Empty set (0.00 sec)
**找出哪些人津贴不为NULL？**
select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
+--------+---------+---------+
| ename | sal | comm |
+--------+---------+---------+
| ALLEN | 1600.00 | 300.00 |
| WARD | 1250.00 | 500.00 |
| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
| TURNER | 1500.00 | 0.00 |
+--------+---------+---------+
**找出哪些人没有津贴？**
select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
+--------+---------+------+
| ename | sal | comm |
+--------+---------+------+
| SMITH | 800.00 | NULL |
| JONES | 2975.00 | NULL |
| BLAKE | 2850.00 | NULL |
| CLARK | 2450.00 | NULL |
| SCOTT | 3000.00 | NULL |
| KING | 5000.00 | NULL |
| TURNER | 1500.00 | 0.00 |
| ADAMS | 1100.00 | NULL |
| JAMES | 950.00 | NULL |
| FORD | 3000.00 | NULL |
| MILLER | 1300.00 | NULL |
+--------+---------+------+
**找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？**
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
**and和or联合起来用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。**
select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; // 错误的
select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); // 正确的。
注意：当运算符的优先级不确定的时候加小括号。
in等同于or：找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';
select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');
select ename,job from emp where sal in(800, 5000); // in后面的值不是区间，是具体的值。
+-------+-----------+
| ename | job |
+-------+-----------+
| SMITH | CLERK |
| KING | PRESIDENT |
+-------+-----------+
not in: 不在这几个值当中。
select ename,job from emp where sal not in(800, 5000);
**模糊查询like ?**
找出名字当中含有O的？
（在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_）
%代表任意多个字符，_代表任意1个字符。
select ename from emp where ename like '%O%';
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD |
+-------+
**找出名字中第二个字母是A的？**
select ename from emp where ename like '_A%';
+--------+
| ename |
+--------+
| WARD |
| MARTIN |
| JAMES |
+--------+
找出名字中有下划线的？
mysql> select * from t_user;
+------+----------+
| id | name |
+------+----------+
| 1 | zhangsan |
| 2 | lisi |
| 3 | WANG_WU |
+------+----------+
select name from t_user where name like '%_%';
+----------+
| name |
+----------+
| zhangsan |
| lisi |
| WANG_WU |
+----------+
select name from t_user where name like '%\_%';
+---------+
| name |
+---------+
| WANG_WU |
+---------+
**找出名字中最后一个字母是T的？**
select ename from emp where ename like '%T';
+-------+
| ename |
+-------+
| SCOTT |
+-------+
13、排序（升序、降序）
按照工资升序，找出员工名和薪资？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal;
±-------±--------+
| ename | sal |
±-------±--------+
| SMITH | 800.00 |
| JAMES | 950.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| JONES | 2975.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
±-------±--------+
注意：默认是升序。怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序。
select ename , sal from emp order by sal; // 升序
select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。
按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
select ename,sal from emp order by sal desc;
select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。
找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求按照薪资的降序排列。
select
ename,job,sal
from
emp
where
job = ‘SALESMAN’
order by
sal desc;
±-------±---------±--------+
| ename | job | sal |
±-------±---------±--------+
| ALLEN | SALESMAN | 1600.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
| WARD | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
±-------±---------±--------+
select
字段 3
from
表名 1
where
条件 2
order by
.... 4
order by是最后执行的。
14、分组函数？
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值
记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。
**找出工资总和？**
select sum(sal) from emp;
**找出最高工资？**
select max(sal) from emp;
**找出最低工资？**
select min(sal) from emp;
**找出平均工资？**
select avg(sal) from emp;
**找出总人数？**
select count(*) from emp;
select count(ename) from emp;
分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字：多行处理函数。
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。
分组函数自动忽略NULL。
select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
| 4 |
+-------------+
select sum(comm) from emp;
+-----------+
| sum(comm) |
+-----------+
| 2200.00 |
+-----------+
select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。
**找出工资高于平均工资的员工？**
select avg(sal) from emp; // 平均工资
+-------------+
| avg(sal) |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+
select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
**思考以上的错误信息：无效的使用了分组函数？**
原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。why????
怎么解释？
因为group by是在where执行之后才会执行的。
select 5
..
from 1
..
where 2
..
group by 3
..
having 4
..
order by 6
..
count(*)和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？
count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。
分组函数也能组合起来用：
select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;
+----------+----------+-------------+----------+----------+
| count(*) | sum(sal) | avg(sal) | max(sal) | min(sal) |
+----------+----------+-------------+----------+----------+
| 14 | 29025.00 | 2073.214286 | 5000.00 | 800.00 |
+----------+----------+-------------+----------+----------+
**找出工资高于平均工资的员工？**
第一步：找出平均工资
select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal) |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+
第二步：找出高于平均工资的员工
select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| FORD | 3000.00 |
+-------+---------+
select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
15、单行处理函数
什么是单行处理函数？
输入一行，输出一行。
**计算每个员工的年薪？**
select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
使用ifnull函数：
select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
**ifnull() 空处理函数？**
ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ： 属于单行处理函数。
select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
+--------+---------+
| ename | comm |
+--------+---------+
| SMITH | 0.00 |
| ALLEN | 300.00 |
| WARD | 500.00 |
| JONES | 0.00 |
| MARTIN | 1400.00 |
| BLAKE | 0.00 |
| CLARK | 0.00 |
| SCOTT | 0.00 |
| KING | 0.00 |
| TURNER | 0.00 |
| ADAMS | 0.00 |
| JAMES | 0.00 |
| FORD | 0.00 |
| MILLER | 0.00 |
+--------+---------+
16、group by 和 having
group by ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。
**案例：找出每个工作岗位的最高薪资**。
select max(sal),job from emp group by job;
+----------+-----------+
| max(sal) | job |
+----------+-----------+
| 3000.00 | ANALYST |
| 1300.00 | CLERK |
| 2975.00 | MANAGER |
| 5000.00 | PRESIDENT |
| 1600.00 | SALESMAN |
+----------+-----------+
注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。
select ename,max(sal),job from emp group by job;
以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。
**每个工作岗位的平均薪资？**
select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job | avg(sal) |
+-----------+-------------+
| ANALYST | 3000.000000 |
| CLERK | 1037.500000 |
| MANAGER | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN | 1400.000000 |
+-----------+-------------+
多个字段能不能联合起来一块分组？
案例：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
select
deptno,job,max(sal)
from
emp
group by
deptno,job;
找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。
第一步：找出每个部门的最高薪资
select max(sal),deptno from emp group by deptno;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
| 2850.00 | 30 |
+----------+--------+
第二步：找出薪资大于2900
select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
+----------+--------+
select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno; // 效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where。
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
+----------+--------+
找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。
第一步：找出每个部门的平均薪资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步：要求显示薪资大于2000的数据
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
+--------+-------------+
where后面不能使用分组函数：
select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno; // 错误了。
这种情况只能使用having过滤。
17、总结一个完整的DQL语句怎么写？
select 5
..
from 1
..
where 2
..
group by 3
..
having 4
..
order by 6
..
二、day2
MySQL day02
1、关于查询结果集的去重？
mysql> select distinct job from emp; // distinct关键字去除重复记录。
±----------+
| job |
±----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| ANALYST |
| PRESIDENT |
±----------+
mysql> select ename,distinct job from emp;
以上的sql语句是错误的。
记住：distinct只能出现在所有字段的最前面。
mysql> select distinct deptno,job from emp;
±-------±----------+
| deptno | job |
±-------±----------+
| 20 | CLERK |
| 30 | SALESMAN |
| 20 | MANAGER |
| 30 | MANAGER |
| 10 | MANAGER |
| 20 | ANALYST |
| 10 | PRESIDENT |
| 30 | CLERK |
| 10 | CLERK |
±-------±----------+
案例：统计岗位的数量？
select count(distinct job) from emp;
±--------------------+
| count(distinct job) |
±--------------------+
| 5 |
±--------------------+
2、连接查询
2.1、什么是连接查询？
在实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果。
在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，起码两张表。
stuno stuname classno classname
-----------------------------------------------------------------------------------
1 zs 1 北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
2 ls 1 北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
…
学生和班级信息存储到一张表中，结果就像上面一样，数据会存在大量的重复，导致数据的冗余。
2.2、连接查询的分类？
根据语法出现的年代来划分的话，包括：
SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：DataBase Administrator，数据库管理员）
SQL99（比较新的语法）
根据表的连接方式来划分，包括：
内连接：
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接（左连接）
右外连接（右连接）
全连接（这个不讲，很少用！）
2.3、在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔乘积现象）
案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
EMP表
±-------±-------+
| ename | deptno |
±-------±-------+
| SMITH | 20 |
| ALLEN | 30 |
| WARD | 30 |
| JONES | 20 |
| MARTIN | 30 |
| BLAKE | 30 |
| CLARK | 10 |
| SCOTT | 20 |
| KING | 10 |
| TURNER | 30 |
| ADAMS | 20 |
| JAMES | 30 |
| FORD | 20 |
| MILLER | 10 |
±-------±-------+
DEPT表
±-------±-----------±---------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
±-------±-----------±---------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
±-------±-----------±---------+
select ename,dname from emp,dept;
±-------±-----------+
| ename | dname |
±-------±-----------+
| SMITH | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| SMITH | SALES |
| SMITH | OPERATIONS |
| ALLEN | ACCOUNTING |
| ALLEN | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| ALLEN | OPERATIONS |
…
56 rows in set (0.00 sec)
笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。
关于表的别名：
select e.ename,d.dname from emp e,dept d;
表的别名有什么好处？
第一：执行效率高。
第二：可读性好。
2.4、怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进行过滤。
思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？
不会，次数还是56次。只不过显示的是有效记录。
案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
select
e.ename,d.dname
from
emp e , dept d
where
e.deptno = d.deptno; //SQL92，以后不用。
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
2.5、内连接之等值连接：最大特点是：条件是等量关系。
案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
SQL92:（太老，不用了）
select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno;
SQL99：（常用的）
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
// inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
inner join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
语法：
...
A
join
B
on
连接条件
where
...
SQL99语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
2.6、内连接之非等值连接：最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。
案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
mysql> select ename,sal from emp; e
±-------±--------+
| ename | sal |
±-------±--------+
| SMITH | 800.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
±-------±--------+
mysql> select * from salgrade; s
±------±------±------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
±------±------±------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
±------±------±------+
select
e.ename,e.sal,s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
// inner可以省略
select
e.ename,e.sal,s.grade
from
emp e
inner join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
±-------±--------±------+
| ename | sal | grade |
±-------±--------±------+
| SMITH | 800.00 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 4 |
| KING | 5000.00 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 2 |
±-------±--------±------+
2.7、自连接：最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。
案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。
mysql> select empno,ename,mgr from emp;
emp a 员工表
±------±-------±-----+
| empno | ename | mgr |
±------±-------±-----+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
±------±-------±-----+
emp b 领导表
±------±-------+
| empno | ename |
±------±-------+
| 7566 | JONES |
| 7698 | BLAKE |
| 7782 | CLARK |
| 7788 | SCOTT |
| 7839 | KING |
| 7902 | FORD |
±------±-------+
员工的领导编号 = 领导的员工编号
select
a.ename as ‘员工名’,b.ename as ‘领导名’
from
emp a
inner join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
±-------±-------+
| 员工名 | 领导名 |
±-------±-------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
±-------±-------+
2.8、外连接？
什么是外连接，和内连接有什么区别？
内连接：
假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。
AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。
外连接：
假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中
的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。
外连接的分类？
左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。
右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。
左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。
案例：找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来。）
emp a 员工表
±------±-------±-----+
| empno | ename | mgr |
±------±-------±-----+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
±------±-------±-----+
emp b 领导表
±------±-------+
| empno | ename |
±------±-------+
| 7566 | JONES |
| 7698 | BLAKE |
| 7782 | CLARK |
| 7788 | SCOTT |
| 7839 | KING |
| 7902 | FORD |
±------±-------+
内连接：
select
a.ename ‘员工’, b.ename ‘领导’
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
外连接：（左外连接/左连接）
select
a.ename ‘员工’, b.ename ‘领导’
from
emp a
left join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
// outer是可以省略的。
select
a.ename ‘员工’, b.ename ‘领导’
from
emp a
left outer join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
外连接：（右外连接/右连接）
select
a.ename ‘员工’, b.ename ‘领导’
from
emp b
right join
emp a
on
a.mgr = b.empno;
// outer可以省略。
select
a.ename ‘员工’, b.ename ‘领导’
from
emp b
right outer join
emp a
on
a.mgr = b.empno;
±-------±------+
| 员工 | 领导 |
±-------±------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| KING | NULL |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
±-------±------+
外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。
案例：找出哪个部门没有员工？
EMP表
±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
DEPT
±-------±-----------±---------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
±-------±-----------±---------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
±-------±-----------±---------+
select
d.*
from
emp e
right join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
where
e.empno is null;
±-------±-----------±-------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
±-------±-----------±-------+
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
±-------±-----------±-------+
2.9、三张表怎么连接查询？
案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级。
EMP e
±------±-------±--------±-------+
| empno | ename | sal | deptno |
±------±-------±--------±-------+
| 7369 | SMITH | 800.00 | 20 |
| 7499 | ALLEN | 1600.00 | 30 |
| 7521 | WARD | 1250.00 | 30 |
| 7566 | JONES | 2975.00 | 20 |
| 7654 | MARTIN | 1250.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 | 30 |
| 7782 | CLARK | 2450.00 | 10 |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 | 20 |
| 7839 | KING | 5000.00 | 10 |
| 7844 | TURNER | 1500.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | 1100.00 | 20 |
| 7900 | JAMES | 950.00 | 30 |
| 7902 | FORD | 3000.00 | 20 |
| 7934 | MILLER | 1300.00 | 10 |
±------±-------±--------±-------+
DEPT d
±-------±-----------±---------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
±-------±-----------±---------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
±-------±-----------±---------+
SALGRADE s
±------±------±------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
±------±------±------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
±------±------±------+
注意，解释一下：
…
A
join
B
join
C
on
…
表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接。
select
e.ename,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+------------+-------+
| ename | dname | grade |
+--------+------------+-------+
| SMITH | RESEARCH | 1 |
| ALLEN | SALES | 3 |
| WARD | SALES | 2 |
| JONES | RESEARCH | 4 |
| MARTIN | SALES | 2 |
| BLAKE | SALES | 4 |
| CLARK | ACCOUNTING | 4 |
| SCOTT | RESEARCH | 4 |
| KING | ACCOUNTING | 5 |
| TURNER | SALES | 3 |
| ADAMS | RESEARCH | 1 |
| JAMES | SALES | 1 |
| FORD | RESEARCH | 4 |
| MILLER | ACCOUNTING | 2 |
+--------+------------+-------+
案例：找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。
select
e.ename ‘员工’,d.dname,s.grade,e1.ename ‘领导’
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp e1
on
e.mgr = e1.empno;
+--------+------------+-------+-------+
| 员工 | dname | grade | 领导 |
+--------+------------+-------+-------+
| SMITH | RESEARCH | 1 | FORD |
| ALLEN | SALES | 3 | BLAKE |
| WARD | SALES | 2 | BLAKE |
| JONES | RESEARCH | 4 | KING |
| MARTIN | SALES | 2 | BLAKE |
| BLAKE | SALES | 4 | KING |
| CLARK | ACCOUNTING | 4 | KING |
| SCOTT | RESEARCH | 4 | JONES |
| KING | ACCOUNTING | 5 | NULL |
| TURNER | SALES | 3 | BLAKE |
| ADAMS | RESEARCH | 1 | SCOTT |
| JAMES | SALES | 1 | BLAKE |
| FORD | RESEARCH | 4 | JONES |
| MILLER | ACCOUNTING | 2 | CLARK |
+--------+------------+-------+-------+
3、子查询
3.1、什么是子查询？子查询都可以出现在哪里？
select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。
子查询可以出现在哪里？
select
…(select).
from
…(select).
where
…(select).
3.2、where子句中使用子查询
案例：找出高于平均薪资的员工信息。
select * from emp where sal > avg(sal); //错误的写法，where后面不能直接使用分组函数。
第一步：找出平均薪资
select avg(sal) from emp;
±------------+
| avg(sal) |
±------------+
| 2073.214286 |
±------------+
第二步：where过滤
select * from emp where sal > 2073.214286;
±------±------±----------±-----±-----------±--------±-----±-------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
±------±------±----------±-----±-----------±--------±-----±-------+
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
±------±------±----------±-----±-----------±--------±-----±-------+
第一步和第二步合并：
select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
3.3、from后面嵌套子查询
案例：找出每个部门平均薪水的等级。
第一步：找出每个部门平均薪水（按照部门编号分组，求sal的平均值）
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
±-------±------------+
| deptno | avgsal |
±-------±------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
±-------±------------+
第二步：将以上的查询结果当做临时表t，让t表和salgrade s表连接，条件是：t.avgsal between s.losal and s.hisal
select
t.*,s.grade
from
(select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;
±-------±------------±------+
| deptno | avgsal | grade |
±-------±------------±------+
| 30 | 1566.666667 | 3 |
| 10 | 2916.666667 | 4 |
| 20 | 2175.000000 | 4 |
±-------±------------±------+
案例：找出每个部门平均的薪水等级。
第一步：找出每个员工的薪水等级。
select e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
±-------±--------±-------±------+
| ename | sal | deptno | grade |
±-------±--------±-------±------+
| SMITH | 800.00 | 20 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 30 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 30 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 20 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 30 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 30 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 10 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 20 | 4 |
| KING | 5000.00 | 10 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 30 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 20 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 30 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 20 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 10 | 2 |
±-------±--------±-------±------+
第二步：基于以上结果，继续按照deptno分组，求grade平均值。
select
e.deptno,avg(s.grade)
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
group by
e.deptno;
±-------±-------------+
| deptno | avg(s.grade) |
±-------±-------------+
| 10 | 3.6667 |
| 20 | 2.8000 |
| 30 | 2.5000 |
±-------±-------------+
3.4、在select后面嵌套子查询。
案例：找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
select
e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from
emp e;
±-------±-----------+
| ename | dname |
±-------±-----------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
±-------±-----------+
4、union （可以将查询结果集相加）
案例：找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工？
第一种：select ename,job from emp where job = ‘MANAGER’ or job = ‘SALESMAN’;
第二种：select ename,job from emp where job in(‘MANAGER’,‘SALESMAN’);
±-------±---------+
| ename | job |
±-------±---------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
±-------±---------+
第三种：union
select ename,job from emp where job = ‘MANAGER’
union
select ename,job from emp where job = ‘SALESMAN’;
±-------±---------+
| ename | job |
±-------±---------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
±-------±---------+
两张不相干的表中的数据拼接在一起显示？
select ename from emp
union
select dname from dept;
±-----------+
| ename |
±-----------+
| SMITH |
| ALLEN |
| WARD |
| JONES |
| MARTIN |
| BLAKE |
| CLARK |
| SCOTT |
| KING |
| TURNER |
| ADAMS |
| JAMES |
| FORD |
| MILLER |
| ACCOUNTING |
| RESEARCH |
| SALES |
| OPERATIONS |
±-----------+
mysql> select ename,sal from emp
-> union
-> select dname from dept; //拼接的数据必须两两相对应。不能一张表是一个数据，另一张表是两个数据，这样无法拼接！
ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns
5、limit (重点中的重点，以后分页查询全靠它了。)
5.1、limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum）
5.2、limit取结果集中的部分数据，这时它的作用。
5.3、语法机制：
limit startIndex, length
startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。
length表示取几个
案例：取出工资前5名的员工（思路：降序取前5个）
select ename,sal from emp order by sal desc;
取前5个：
select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
5.4、limit是sql语句最后执行的一个环节：
select 5
…
from 1
…
where 2
…
group by 3
…
having 4
…
order by 6
…
limit 7
…;
5.5、案例：找出工资排名在第4到第9名的员工？
select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;
±-------±--------+
| ename | sal |
±-------±--------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
±-------±--------+
5.6、通用的标准分页sql？
每页显示3条记录：
第1页：0, 3
第2页：3, 3
第3页：6, 3
第4页：9, 3
第5页：12, 3
每页显示pageSize条记录：
第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
pageSize是什么？是每页显示多少条记录
pageNo是什么？显示第几页
java代码{
int pageNo = 2; // 页码是2
int pageSize = 10; // 每页显示10条
limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize
}
6、创建表：
建表语句的语法格式：
create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型,
....
);
关于MySQL当中字段的数据类型？以下只说常见的
int 整数型(java中的int)
bigint 长整型(java中的long)
float 浮点型(java中的float double)
char 定长字符串(String)
varchar 可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
date 日期类型 （对应Java中的java.sql.Date类型）
BLOB 二进制大对象（存储图片、视频等流媒体信息） Binary Large OBject （对应java中的Object）
CLOB 字符大对象（存储较大文本，比如，可以存储4G的字符串。） Character Large OBject（对应java中的Object）
......
char和varchar怎么选择？
在实际的开发中，当某个字段中的数据长度不发生改变的时候，是定长的，例如：性别、生日等都是采用char。
当一个字段的数据长度不确定，例如：简介、姓名等都是采用varchar。
BLOB和CLOB类型的使用？
电影表: t_movie
id(int) name(varchar) playtime(date/char) haibao(BLOB) history(CLOB)
----------------------------------------------------------------------------------------
1 蜘蛛侠
2
3
表名在数据库当中一般建议以：t_或者tbl_开始。
创建学生表：
学生信息包括：
学号、姓名、性别、班级编号、生日
学号：bigint
姓名：varchar
性别：char
班级编号：int
生日：char
create table t_student(
no bigint,
name varchar(255),
sex char(1),
classno varchar(255),
birth char(10)
);
7、insert语句插入数据
语法格式：
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,…) values(值1,值2,值3,…)
要求：字段的数量和值的数量相同，并且数据类型要对应相同。
insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban');
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban', '1950-10-12');
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+
insert into t_student(name,sex,classno,birth,no) values('lisi','1','gaosan1ban', '1950-10-12',2);
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+
insert into t_student(name) values('wangwu'); // 除name字段之外，剩下的所有字段自动插入NULL。
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| NULL | wangwu | NULL | NULL | NULL |
+------+----------+------+------------+------------+
insert into t_student(no) values(3);
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| NULL | wangwu | NULL | NULL | NULL |
| 3 | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+----------+------+------------+------------+
drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除。
create table t_student(
no bigint,
name varchar(255),
sex char(1) default 1,
classno varchar(255),
birth char(10)
);
insert into t_student(name) values('zhangsan');
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+---------+-------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+---------+-------+
| NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL |
+------+----------+------+---------+-------+
需要注意的地方：
当一条insert语句执行成功之后，表格当中必然会多一行记录。
即使多的这一行记录当中某些字段是NULL，后期也没有办法在执行
insert语句插入数据了，只能使用update进行更新。
// 字段可以省略不写，但是后面的value对数量和顺序都有要求。
insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban','1986-10-23');
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL |
| 1 | jack | 0 | gaosan2ban | 1986-10-23 |
+------+----------+------+------------+------------+
insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban');
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
// 一次插入多行数据
insert into t_student
(no,name,sex,classno,birth)
values
(3,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'),(4,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14');
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL |
| 1 | jack | 0 | gaosan2ban | 1986-10-23 |
| 3 | rose | 1 | gaosi2ban | 1952-12-14 |
| 4 | laotie | 1 | gaosi2ban | 1955-12-14 |
+------+----------+------+------------+------------+
8、表的复制
语法：
create table 表名 as select语句;
将查询结果当做表创建出来。
9、将查询结果插入到一张表中？
mysql> insert into dept1 select * from dept;
mysql> select * from dept1;
±-------±-----------±---------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
±-------±-----------±---------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
±-------±-----------±---------+
10、修改数据：update
语法格式：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;
注意：没有条件整张表数据全部更新。
案例：将部门10的LOC修改为SHANGHAI，将部门名称修改为RENSHIBU
update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10;
mysql> select * from dept1;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | RENSHIBU | SHANGHAI |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 10 | RENSHIBU | SHANGHAI |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
更新所有记录
update dept1 set loc = 'x', dname = 'y';
mysql> select * from dept1;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | y | x |
| 20 | y | x |
| 30 | y | x |
| 40 | y | x |
| 10 | y | x |
| 20 | y | x |
| 30 | y | x |
| 40 | y | x |
+--------+-------+------+
11、删除数据？
语法格式：
delete from 表名 where 条件;
注意：没有条件全部删除。
删除10部门数据？
delete from dept1 where deptno = 10;
删除所有记录？
delete from dept1;
怎么删除大表？（重点）
truncate table 表名; // 表被截断，不可回滚。永久丢失。
12、对于表结构的修改，这里不讲了，大家使用工具完成即可，因为在实际开发中表一旦
设计好之后，对表结构的修改是很少的，修改表结构就是对之前的设计进行了否定，即使
需要修改表结构，我们也可以直接使用工具操作。修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。
出现在java代码当中的sql包括：insert delete update select（这些都是表中的数据操作。）
增删改查有一个术语：CRUD操作
Create（增） Retrieve（检索） Update（修改） Delete（删除）
13、约束(Constraint)
13.1、什么是约束？常见的约束有哪些呢？
在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的
合法性、有效性、完整性。
常见的约束有哪些呢？
非空约束(not null)：约束的字段不能为NULL
唯一约束(unique)：约束的字段不能重复
主键约束(primary key)：约束的字段既不能为NULL，也不能重复（简称PK）
外键约束(foreign key)：…（简称FK）
检查约束(check)：注意Oracle数据库有check约束，但是mysql没有，目前mysql不支持该约束。
13.2、非空约束 not null
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255) not null,
password varchar(255)
);
insert into t_user(id,password) values(1,‘123’); //编译错误，约束username字段不能为空！
ERROR 1364 (HY000): Field ‘username’ doesn’t have a default value
insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123');
三、day3
Mysql days03
1、约束
1.1、唯一性约束(unique)
-
唯一性约束修饰的字段具有唯一性，不能重复。但可以为null。
-
案例：给某一列添加unique
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255) unique //列级约束
);
insert into t_user values(1,‘zhangsan’);
insert into t_user values(2,‘zhangsan’); //出现编译错误，唯一性约束，该字段与上一行字段重复，但可以为null！
ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry ‘zhangsan’ for key ‘username’insert into t_user(id) values(2);
insert into t_user(id) values(3);
insert into t_user(id) values(4);
*案例：给两个列或者多个列添加unique
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
usercode varchar(255),
username varchar(255),
unique(usercode,username) //多个字段联合起来添加一个约束unique 【表级约束】
);insert into t_user values(1,‘111’,‘zs’);
insert into t_user values(2,‘111’,‘ls’);
insert into t_user values(3,‘222’,‘zs’);
select * from t_user;
insert into t_user values(4,‘111’,‘zs’); //出现编译错误！
ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry ‘111-zs’ for key ‘usercode’drop table if exists t_user;
create table t_suer(
id int,
usercode varchar(255) unique,
username varchar(255) unique
);
insert into t_user values(1,‘111’,‘zs’);
insert into t_user values(2,‘111’,‘ls’);
ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry ‘111’ for key ‘usercode’ -
注意：not null约束只有列级约束，没有表级约束。
1.2、主键约束
-
怎么给一张表添加主键约束呢？
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key, //列级约束
username varchar(255),
email varchar(255)
);
insert into t_user(id,username,email) values(1,‘zs’,‘[email protected]’);
insert into t_user(id,username,email) values(2,‘ls’,‘[email protected]’);
insert into t_user(id,username,email) values(3,‘ww’,‘[email protected]’);
select * from t_user;
±----------------------------+
| id | username | email |
±----------------------------+
| 1 | zs | [email protected] |
| 2 | ls | [email protected] |
| 3 | ww | [email protected] |
±—±---------±------------+insert into t_user(id,username,email) values(1,‘jack’,‘[email protected]’); //出现编译错误，主键约束，不能为null也不能重复！
ERROR 1364 (HY000) : Field ‘id’ doesn’t have a default value根据以上的测试得出：id是主键，因为添加了主键约束，主键字段中的数据不能为null，也不能重复。
主键的特点：不能为null，也不能重复。 -
主键相关的术语？
主键约束 ：primary key
主键字段 : id字段添加primary key之后，id叫做主键字段
主键值 ：id字段中的每一个值都是主键值。 -
主键有什么作用？
根据主键字段的字段数量来划分：
单一主键 (推荐的，常用的。)
复合主键(多个字段联合起来添加一个主键约束) (复合主键不建议使用，因为复合主键违背三范式。)
根据主键性质来划分：
自然主键 ：主键值最好就是一个和业务没有任何关系的自然数。(这种方式是推荐的)
业务主键 : 主键值和系统的业务挂钩，例如：拿着银行卡的卡号做主键、拿着身份证号做为主键。(不推荐使用)
最好不要拿着和业务挂钩的字段做为主键。因为以后的业务一旦发生改变的时候，主键也可能需要随着
发生变化，但有的时候没有办法变化，因为变化可能会导致主键重复。 -
一张表的主键约束只能有1个。(必须记住)
-
使用表级约束方式定义主键：
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255),
primary key(id)
);
insert into t_user(id,username) values(1,‘zs’);
insert into t_user(id,username) values(2,‘ls’);
insert into t_user(id,username) values(3,‘ws’);
insert into t_user(id,username) values(4,‘cs’);
select * from t_user;insert into t_user(id,username) values(3,‘cx’); //出现编译错误！
ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry ‘4’ for key ‘PRIMARY’以下内容是演示一下复合主键，不需要掌握：
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255),
password varchar(255),
primary key(id,username)
);
insert … -
mysql提供主键值自增：(非常重要。)
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key auto_increment, //id字段自动维护一个自增的数字，从1开始，以1递增。
username varchar(255)
);
insert into t_user(username) values(‘a’);
insert into t_user(username) values(‘b’);
insert into t_user(username) values(‘c’);
insert into t_user(username) values(‘d’);
insert into t_user(username) values(‘e’);
insert into t_user(username) values(‘f’);
select * from t_user;提示：Oracle当中也提供了一个自增机制，叫做：序列(sequence)对象。
1.3、外键约束
- 关于外键约束的相关术语：
外键约束：foreign key
外键字段：添加有外键约束的字段
外键值：外键字段中的每一个值。
业务背景：
请设计数据库表，用来维护学生和班级的信息？
第一种方案：一张表存储所有数据
no(pk) name classno classname
-----------------------------------------------------------
1 zs1 101 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三1班
2 zs2 101 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三1班
3 zs3 102 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三2班
4 zs4 102 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三2班
5 zs5 102 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三2班
缺点：冗余。【不推荐】
第二种方案：两张表(班级表和学生表)
t_class 班级表
cno(pk) cname
-------------------------------------------------------------
101 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三1班
102 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三2班
t_student 学生表
sno(pk) sname classno(该字段添加外键约束fk)
-----------------------------------------------------------
1 zs1 101
2 zs2 101
3 zs3 102
4 zs4 102
5 zs5 102
-
将以上表的建表语句写出来：
t_student中的classno字段引用t_class表中的cno字段，此时t_student表叫做子表。t_class表叫做父表。
删除数据的时候，先删除子表，再删除父表。
添加数据的时候，先添加父表，再添加子表。
创建表的时候，先创建父表，再创建子表。
删除表的时候，先删除子表，再删除父表。
drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;
create table t_class(
cno int,
cname varchar(255),
primary key(cno)
);
create table t_student(
sno int,
sname varchar(255),
classno int,
primary key(sno),
foreign key(classno) references t_class(cno)
);
insert into t_class values(101,'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx');
insert into t_class values(102,'yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy');
insert into t_student values(1,'zs1',101);
insert into t_student values(2,'zs2',101);
insert into t_student values(3,'zs3',102);
insert into t_student values(4,'zs4',102);
insert into t_student values(5,'zs5',102);
insert into t_student values(6,'zs6',102);
select * from t_class;
select * from t_student;
insert into t_student values(7,'lisi',103); //编译错误，引用的103，父表中没有该字段！
ERROR 1452 (23000) : Cannot add or update a child row :aforeign key constraint fails (bjpowernode INT YT......)
-
外键值可以为NULL？
外键可以为null。 -
外键字段引用其他表的某个字段的时候，被引用的字段必须是主键吗？
注意：被引用的字段不一定是主键，但至少是具有unique约束，具有唯一性，不可重复！
2、存储引擎？
2.1、完整的建表语句
CREATE TABLE t_x (
id int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
注意：在MySQL当中，凡是标识符使用飘号括起来的。最好别用，不通用。
建表的时候可以指定存储引擎，也可以指定字符集。
mysql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。
默认采用的字符集是UTF-8。
2.2、什么是存储引擎呢？
存储引擎这个名字只有在mysql中存在。(Oracle中有对应的机制，但不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字，就是"表的存储方式")
mysql支持很多存储引擎，每个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。
每一个存储引擎都有自己的优缺点，需要在合适的时机选择合适的存储引擎。
2.3、查看当前mysql支持的存储引擎？
show engines \G
mysql 5.5.36版本支持的光速引擎有9个：
*************************** 1. row ***************************
Engine: FEDERATED
Support: NO
Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
XA: NULL
Savepoints: NULL
*************************** 2. row ***************************
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
Engine: BLACKHOLE
Support: YES
Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
Engine: CSV
Support: YES
Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
Engine: ARCHIVE
Support: YES
Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
*************************** 9. row ***************************
Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
Support: YES
Comment: Performance Schema
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
2.4、常见的存储引擎？
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
MyISAM这种存储引擎不支持事务。
MyISAM是mysql最常用的存储引擎，但是这种存储引擎不是默认的。
MyISAM采用三个文件组织一个表：
xxx.frm(存储格式的文件)
xxx.MYD(存储表中数据的文件)
xxx.MYI(存储表中索引的文件)
优点：可被压缩，节省存储空间。并且可以转换为只读表，提高检索效率。
缺点:不支持事务。
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
优点：支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。
表的结构存储在xxx.frm文件中
数据存储在tablespace这样的表空间中(逻辑概念)，无法被压缩，无法转换成只读。
这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。
InoDB支持级联删除和级联更新。
----------------------------------------------------------------------------------
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
缺点：不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中的。
优点：查询速度最快。
以前叫做HEPA引擎。
3、事务(Transaction)
3.1、什么是事务？
一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。
比如：银行账户，从A账户向B账户转账10000元，需要执行两条update语句。
update t_act set balance = balance - 10000 where actno = 'act-001';
update t_act set balance = balance + 10000 where actno = 'act-002';
以上两条DML语句必须同时成功，或者同时失败，不允许出现一条成功，一条失败。
想要保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败，那么就要使用数据库的"事务机制"。
3.2、和事务相关的语句只有：DML语句。(insert delete update)
为什么？因为他们这三个语句都是和数据库表当中的"数据"相关的。
事务的存在是为了保证数据的完整性，安全性。
3.3、假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定，还需要事务机制吗？
不需要事务机制。
但实际情况不是这样的，通常一个"事儿(事务【业务】)"需要多条DML语句共同联合完成。
3.4、事务的特性？
事务包括四大特性：ACID
A:原子性：事务是最小的工作单元，不可再分。
B:一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。
C:隔离性：事务A与事务B之间具有隔离。
D:持久性：持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘中，事务才算成功结束。
3.5、关于事务之间的隔离性？
事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括4个：
第一级别：读未提交(read uncommitted)
对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。
读未提交存在脏读(Dirty Read) 现象：表示读到了脏数据。
第二级别：读已提交(read committed)
对方事务提交之后的数据我方可以读取到。
读已提交存在的问题是：不可重复读。
第三级别：可重复读(repeatable read)
这种隔离级别解决了：不可重复读问题。
这种隔离级别存在的问题是：读取到的数据是幻象。
第四级别：序列化读/串行化读
解决了所有问题。
效率低，需要事务排队。
Oracle数据库默认的隔离级别是：第二级别，读已提交。
mysql数据库默认的隔离级别是：第三级别，可重复读。
3.6、演示事务：
* mysql事务默认情况下是自动提交的。
(什么是自动提交？只要执行任意一条DML语句则提交一次。)怎么关闭默认提交？start transaction;
* 建表：
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key auto_increment,
username varchar(255)
);
* 演示：mysql中的事务是支持自动提交的，只要执行一条DML语句，则提交一次。
mysql> insert into t_user(username) values('zs');
Querk OK, 1 row affected (0.03 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
+----+----------+
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
+----+----------+
* 演示：使用start transaction; 关闭自动提交机制。
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values("lisi");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 2 | lisi |
+----+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values("wangwu");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 2 | lisi |
| 3 | wangwu |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback; //回滚
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values("wangwu");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values("object");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values("joke");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values("xiaozhaozhao");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+--------------+
| id | username |
+----+--------------+
| 1 | zs |
| 4 | wangwu |
| 5 | object |
| 6 | joke |
| 7 | xiaozhaozhao |
+----+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+--------------+
| id | username |
+----+--------------+
| 1 | zs |
| 4 | wangwu |
| 5 | object |
| 6 | joke |
| 7 | xiaozhaozhao |
+----+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+--------------+
| id | username |
+----+--------------+
| 1 | zs |
| 4 | wangwu |
| 5 | object |
| 6 | joke |
| 7 | xiaozhaozhao |
+----+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
rollback : 回滚。
commit ： 提交。
start transaction : 关闭自动提交机制。
-----------------------------------------------------------------
- 演示两个事务，假如隔离级别：
演示第1级别：读未提交
set global transaction isolation level read uncommitted;
演示第二级别；读已提交
set global transaction isolation level read committed;
演示第三级别:可重复读
set global transaction isolation level repeatable read;
*mysql远程登录：mysql -h192.168.151.18 -uroot -p444
4、索引
4.1、什么是索引？有什么用？
索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。
在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：
第一种方式：全表扫描
第二种方式：根据索引检索(效率很高)
索引为什么可以提高检索效率呢？
其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。
索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。
比如：表中的数据经常被修改，这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。
添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。
select ename,sal from emp where ename = 'SMITH';
当ename字段没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值。
当ename字段添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。
4.2、怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？
创建索引对象：
create index 索引名称 on 表名(字段名);
删除索引对象：
drop index 索引名称 on 表名;
4.3、什么时候考虑给字段添加索引？(满足什么条件)
* 数据量庞大。(根据客户的需求，根据线上的环境)
* 该字段很少的DML操作。(因为字段进行修改操作，索引也需要维护)
* 该字段经常出现在where子句中。(经常根据哪个字段维护)
4.4、注意：主键具有unique约束的字段会自动添加索引。
根据主键查询效率较高，尽量根据主键检索。
4.5、查看sql语句的执行计划：
mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
±—±------------±------±-----±--------------±-----±--------±-----±-----±------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
±—±------------±------±-----±--------------±-----±--------±-----±-----±------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
±—±------------±------±-----±--------------±-----±--------±-----±-----±------------+
给薪资sal字段添加索引：
create index emp_sal_index on emp(sal);
mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
±—±------------±------±-----±--------------±--------------±--------±------±-----±------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
±—±------------±------±-----±--------------±--------------±--------±------±-----±------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | Using where |
±—±------------±------±-----±--------------±--------------±--------±------±-----±------------+
rows检索次数减少了
4.6、索引底层采用的数据结构是：B + Tree
4.7、索引的实现原理？
通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的"物理地址"，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，
通过物理索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。
select ename from emp where ename = ‘SMITH’;
通过索引转换为：
select ename from emp where 物理地址 = 0x123;
4.8、索引的分类？
单一索引：给单个字段添加索引
复合索引：给多个字段联合起来添加一个索引
主键索引：主键上会自动添加索引
唯一索引：有unique约束的字段会自动添加索引
…
4.9、索引什么时候失效？
select ename from emp where ename like ’ %A% ';
模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是是失效的。
5、视图(view)
**5.1、什么是视图？**
站在不同的角度去看到数据。(同一张表的数据，通过不同的角度去看待)
5.2、怎么创建视图？怎么删除视图？
create view myview as select empno,ename from emp;
drop view myview;
注意：只有DQL语句才能以试图对象的方式创建出来。
**5.3、对试图进行增删改查，会影响到原表数据。(通过视图影响原表数据，不是直接操作的原表)**
可以对试图进行CRUD操作。
**5.4、面向视图操作？**
mysql> select * from myview;
+-------+--------+
| empno | ename |
+-------+--------+
| 7369 | SMITH |
| 7499 | ALLEN |
| 7521 | WARD |
| 7566 | JONES |
| 7654 | MARTIN |
| 7698 | BLAKE |
| 7782 | CLARK |
| 7788 | SCOTT |
| 7839 | KING |
| 7844 | TURNER |
| 7876 | ADAMS |
| 7900 | JAMES |
| 7902 | FORD |
| 7934 | MILLER |
+-------+--------+
create table emp_bak as select * from emp;
create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak;
update myview1 set ename = 'hehe',sal = 1 where empno 7369; //通过视图修改原表数据。
delete from myview1 where empno = 7369; //通过试图删除原表数据。
5.5、试图的作用？
试图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，java程序员只对视图对象进行CRUD。
6、DBA命令
6.1、在数据库当中的数据导出
在windows的DOS命令窗口中执行： (导出整个库)
mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p999
在windows的dos命令窗口中执行：(导出数据库中指定的表)
mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot -p999
6.2、导入数据
create database bjpowernode;
use bjpowernode;
source D:\bjpowernode.sql
7、数据库设计三范式(重点内容，面试经常会问)
7.1、什么是设计范式？
设计表的依据。按照这三个范式设计的表不会出现数据冗余。
7.2、三范式都是哪些？
第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分。
第二范式：建立在第一范式的基础上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部份依赖。
多对多？三张表，关系表两个外键。
t_student学生表
sno(pk) sname
---------------------
1 张三
2 李四
3 王五
t_teacher 讲师表
tno(pk) tname
----------------------
1 王老师
2 张老师
3 李老师
t_student_teacher_relation 学生讲师关系表
id(pk) sno(fk) tno(fk)
-------------------------------------------
1 1 3
2 1 1
3 2 2
4 2 3
5 3 1
6 3 3
第三范式：建立在第二范式的基础上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖。
一对多？两张表，多的表加外键。
班级t_class
cno(pk) cname
--------------------------
1 班级1
2 班级2
学生t_student
sno(pk) sname classno(fk)
--------------------------------------------
101 张1 1
102 张2 2
103 张3 2
104 张4 1
105 张5 2
提醒：在实际的开发中，以满足客户需求为主，有的时候会拿冗余换执行速度。
7.3、一对一怎么设计？
一对一设计有两种方案：主键共享
t_user_login 用户登陆表
id(pk) username password
----------------------------------------
1 zs 123
2 ls 456
t_user_detail 用户详细信息表
id(pk+fk) realname tel ...
----------------------------------------------------
1 张三 11111111112234
2 李四 12112523432412
一对一设计有两种方案:外键唯一。
t_user_login 用户登陆表
id(pk) username password
----------------------------------------
1 zs 123
2 ls 456
t_user_detail 用户详细信息表
id(pk) realname tel userid(fk+unique)
----------------------------------------------------
1 张三 111111114 2
2 李四 121432412 1