选择20个，填空10个，判断10个，简答6个，程序补全2个
第一章 概述
- 大数据概念 ；4v
- 大数据的影响，对思维方式的影响p11
- 大数据关键技术，四个阶段
- 大数据计算模式
- 大数据与云计算物联网的关系
第二章Hadoop
- hadoop简介
看远分布式平台基于java开发的，核心HDFS,mapr - hadoop的特性
- Hadoop的生态 ，各组件的实现的功能
- hadoop简单的命令使用：启动，停止。。。。
第三章HDFS
- 分布式文件系统的结构P43图，主要主从结构，多副本存储
- . HDFS的实现目标 P45
- 相关概念：块，名称节点，数据节点，第二名称节点各自干什莫的
- hdfs的体系结构：命名空间，通信协议
- 存储原理
- 读写过程
- 编程：shell命令的简单使用
第四章Hbase
- hbase与传统关系数据库的对比各自的优缺点
- 数据模型，相关概念，四维坐标定位数据
- 实现原理
- 运行机制
- 编程：shell命令的简单使用
第五章Nosql
- nosql not only sql
- nosql的特点
- 与关系数据库的比较
- 四大类型:特点，有缺点，典型软件
- 三大基石
第六章云数据库
- 概念，特性，典型产品
第七章MapReduce
- 设计理念：计算向数据靠拢
- map函数以及reduce输入输出格式
map输入<k,v>输出list(<k,v>,<k,v>)
reduce输入<k,kist(v,v,v)> 输出：<k,v> - 工作流程：
核心思想：分而治之
执行阶段
shuffle的过程 区分合并及归并 - wordCount实例 ，执行过程示意图会画
- 编程：读懂JAVAAPI的程序要求补全程序，最少10分
第九章Spark
- Spark的主要特点
- Scala语言是多范式编程语言，会使用SCALA的简单语句
- Spark与hadoop的对比
- Spark生态系统：大数据处理的三种类型，各组件的功能，
- 运行架构
- RDD的编程，执行过程示意图 最少10分
- 编程 ：：shell命令的简单使用
第十章流计算
- 数据类型：静态数据，流数据
- 针对不同类型数据的处理:批量计算，实时计算，流计算
- 流计算的特征：火车站候车室实例
- 流计算与hadoop
- 流计算框架
- 流计算处理流程的三个阶段
- Storm简单理解与Storm的比较
第十一章图计算
- Pregel及其计算模型
第十二章可视化
- 可视化重要作用四个
- 典型工具