1.RangeAssignor 分配策略
该分配策略是按照消费者总数和分区总数进行整除运算来获得一个跨度，然后分区按照跨度来进行平均分配，尽可能保证分区均匀的分配给所有的消费者。
对于每个 topic，该策略会讲消费者组内所有订阅这个主题的消费者按照名称的字典顺序排序，然后为每个消费者划分固定过的区域，如果不够平均分配，那么字典排序考前的就会多分配一个分区。
比如 2 个消费者属于一个消费者组，有 2 个 topic t1，t2，每个 topic 都有 3 个分区，p1，p2，p3，那么分配的情况如下:
消费者A:t0-p0，t0-p1，t1-p0，t1-p1，
消费者B:t0-p2，t1-p2
这样就会出现非配不均匀的情况
2.RoundRobinAssignor 分配策略
该分配策略是按将消费者组内所有消费者及消费者订阅的所有主题的分区按照字典排序，然后通过轮询的方式分配给每个消费者。
比如有 3 个消费者 A，B，C，订阅了 3 个 topic ，t0，t1，t2，每个 topic 各有 3 个分区 p0，p1，p2。如果 A 订阅了 t0，B 订阅了 t0 和 t1，C 订阅了 t0，t1，t2，那么分配的情况如下:
消费者A:t0-p0
消费者B:t1-p0
消费者C:t1-p1，t2-p0，t2-p1，t2-p2
这样也会出现分配不均匀的情况，按照订阅情况来讲完全可以吧 t1p1 分配给消费者B
3.StickyAssignor分配策略
这种分配策略有两个目的
-
1.分区的分配要尽可能的均匀
-
2.分区的分配尽可能的与上次分配的保持相同。
当两者发生冲突时，第一个目标优先于第二个目标。
假设消费组内有3个消费者：C0、C1、C2
它们都订阅了4个主题：t0、t1、t2、t3
并且每个主题有2个分区，也就是说整个消费组订阅了，t0p0、t0p1、t1p0、t1p1、t2p0、t2p1、t3p0、t3p1 这8个分区
最终的分配结果如下：
消费者C0：t0p0、t1p1、t3p0
消费者C1：t0p1、t2p0、t3p1
消费者C2：t1p0、t2p1
这样初看上去似乎与采用RoundRobinAssignor策略所分配的结果相同
此时假设消费者C1脱离了消费组，那么消费组就会执行再平衡操作，进而消费分区会重新分配。如果采用RoundRobinAssignor策略，那么此时的分配结果如下：
消费者C0：t0p0、t1p0、t2p0、t3p0
消费者C2：t0p1、t1p1、t2p1、t3p1
如分配结果所示，RoundRobinAssignor策略会按照消费者C0和C2进行重新轮询分配。而如果此时使用的是StickyAssignor策略，那么分配结果为：
消费者C0：t0p0、t1p1、t3p0、t2p0
消费者C2：t1p0、t2p1、t0p1、t3p1
可以看到分配结果中保留了上一次分配中对于消费者C0和C2的所有分配结果，并将原来消费者C1的“负担”分配给了剩余的两个消费者C0和C2，最终C0和C2的分配还保持了均衡。
如果发生分区重分配，那么对于同一个分区而言有可能之前的消费者和新指派的消费者不是同一个，对于之前消费者进行到一半的处理还要在新指派的消费者中再次复现一遍，这显然很浪费系统资源。StickyAssignor策略如同其名称中的“sticky”一样，让分配策略具备一定的“粘性”，尽可能地让前后两次分配相同，进而减少系统资源的损耗以及其它异常情况的发生。
到目前为止所分析的都是消费者的订阅信息都是相同的情况，我们来看一下订阅信息不同的情况下的处理。
举例：同样消费组内有3个消费者：C0、C1、C2
集群中有3个主题 t0、t1、t2
这3个主题分别有 1、2、3个分区
也就是说集群中有 t0p0、t1p0、t1p1、t2p0、t2p1、t2p2 这6个分区
消费者C0订阅了主题t0，消费者C1订阅了主题t0和t1，消费者C2订阅了主题t0、t1和t2
如果此时采用RoundRobinAssignor策略：
消费者C0：t0p0
消费者C1：t1p0
消费者C2：t1p1、t2p0、t2p1、t2p2
如果此时采用的是StickyAssignor策略：
消费者C0：t0p0
消费者C1：t1p0、t1p1
消费者C2：t2p0、t2p1、t2p2
此时消费者C0脱离了消费组，那么RoundRobinAssignor策略的分配结果为：
消费者C1：t0p0、t1p1
消费者C2：t1p0、t2p0、t2p1、t2p2
StickyAssignor策略，那么分配结果为：
消费者C1：t1p0、t1p1、t0p0
消费者C2：t2p0、t2p1、t2p2
可以看到StickyAssignor策略保留了消费者C1和C2中原有的5个分区的分配：
t1p0、t1p1、t2p0、t2p1、t2p2。
从结果上看StickyAssignor策略比另外两者分配策略而言显得更加的优异，这个策略的代码实现也是异常复杂。
4.自定义分区分配策略
可以通过实现 org.apache.kafka.clients.consumer.internals.PartitionAssignor 接口来实现