yolov5这个网络做了挺久了，做出来针对几种物体的检测，也可融合到一起，可开发目标检测接口，也可做人脸识别以及温度检测，有针对这方面的毕业论文或者工程项目的需求，我和我的小伙伴将尽全力满足您，价格美丽。
详细介绍一下每个物体的检测。
安全帽检测
数据集采用的是开源数据集加自建数据集，总共一万三千多张，模型选用yolov5-5.0和yolov5-6.0，并在这两个版本的yolov5上做出一系列改进，并记录下每个trick对于网络各项数值的影响。如果对于网络的改进能够work，我还做了此trick对于其他数据集的实验，最终的结论是，所改进的网络在开源数据集上对比传统的yolov5，p、r、map、map0.5:0.95数值均有两个百分点以上的提升。
针对工程项目，此模型每秒推理166帧，检测效果如下：
能够满足工地环境对于佩戴安全帽的检测。
反光衣识别
此数据集融合了安全帽和反光衣两个数据集，融合后的数据集共有四个类，戴安全帽、不戴安全帽、穿反光衣和穿其他衣服，模型沿用本人所改进的模型，检测效果如下：
抽烟检测
直接看效果，本人自拍视频，截取了其中一帧，还给我的大脸抹上了厚塞克。。。
以上就是所做的部分项目，技术方面不局限于yolo网络，欢迎打扰，保证回消息比你对象快。