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原题链接：力扣
描述：
给你一个整数数组 nums ，请你找出 nums 子集 按位或 可能得到的 最大值 ，并返回按位或能得到最大值的 不同非空子集的数目 。
如果数组 a 可以由数组 b 删除一些元素（或不删除）得到，则认为数组 a 是数组 b 的一个 子集 。如果选中的元素下标位置不一样，则认为两个子集 不同 。
对数组 a 执行 按位或 ，结果等于 a[0] OR a[1] OR ... OR a[a.length - 1]（下标从 0 开始）。
示例 1：
输入：nums = [3,1]
输出：2
解释：子集按位或能得到的最大值是 3 。有 2 个子集按位或可以得到 3 ：
- [3]
- [3,1]
示例 2：
输入：nums = [2,2,2]
输出：7
解释：[2,2,2] 的所有非空子集的按位或都可以得到 2 。总共有 23 - 1 = 7 个子集。
示例 3：
输入：nums = [3,2,1,5]
输出：6
解释：子集按位或可能的最大值是 7 。有 6 个子集按位或可以得到 7 ：
- [3,5]
- [3,1,5]
- [3,2,5]
- [3,2,1,5]
- [2,5]
- [2,1,5]
提示：
1 <= nums.length <= 16
1 <= nums[i] <= 105
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/count-number-of-maximum-bitwise-or-subsets
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解题思路：
* 解题思路： * 分两步，第一步求出最大的mask（子集按位或可能的最大值是 7）。第二步则求出符合的数量 * 第一步求最大的mask，我们可以使用或运算，每个数都与mask1进行或运算，则最终的mask1则是子集按位或可能的最大值。 * 第二步因为每个数只有选择和不选择两种可能。则我们可以使用递归的方式，每次递归里面先使用不选择，然后使用选择。使用选择时，需要修改当前的或结果：currentValue
代码：
public class Solution2044 {
int sum = 0;
public int countMaxOrSubsets(int[] nums) {
//最大值mask
int mask1 = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int value = nums[i];
mask1 |= value;
}
search(nums, 0, 0, mask1);
return sum;
}
private void search(int[] nums, int index, int currentValue, int mask) {
if (index >= nums.length) {
if (currentValue == mask) {
sum++;
}
return;
}
int num = nums[index];
//不选
search(nums, ++index, currentValue, mask);
currentValue = currentValue | num;
//选择
search(nums, index, currentValue, mask);
}
}