【LeetCode】1394. 找出数组中的幸运数

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题目

在整数数组中，如果一个整数的出现频次和它的数值大小相等，我们就称这个整数为「幸运数」。

给你一个整数数组 arr，请你从中找出并返回一个幸运数。

如果数组中存在多个幸运数，只需返回 最大 的那个。 如果数组中不含幸运数，则返回 -1 。

示例 1

输入：arr = [2,2,3,4]
输出：2
解释：数组中唯一的幸运数是 2 ，因为数值 2 的出现频次也是 2 。
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示例 2

输入：arr = [1,2,2,3,3,3]
输出：3
解释：1、2 以及 3 都是幸运数，只需要返回其中最大的 3 。
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示例 3

输入：arr = [2,2,2,3,3]
输出：-1
解释：数组中不存在幸运数。
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示例 4：

输入：arr = [5]
输出：-1
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示例 5：

输入：arr = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：7
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提示

• 1 <= arr.length <= 500
• 1<= arr[i] <= 500

题解

思路

看到数字或者字符根频率相关的，一般使用 hash 存储。

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本题 2 点需要注意，使用 max 和 returnMax 来表示。 在遍历时计算出数组中最大的元素 max，可以在下面遍历 hash 数组时，只用遍历到 max 即可；

returnMax 是题目中要求的多个幸运数存在时，返回最大的。

代码

int findLucky(int* arr, int arrSize){
    if(arr == NULL || arrSize <= 0) {
        return -1;
    }

    int hashTmp[10000] = {0};
    int i;
    int max = -1;
    int returnMax = -1;
    for(i = 0; i < arrSize; i++) {
        hashTmp[arr[i]]++;
        max = max < arr[i] ? arr[i] : max;
    }
    for(i = 1; i <= max; i++) {
        if(hashTmp[i] == i) {
            returnMax = returnMax < i ? i : returnMax;
        }
    }

    return returnMax == -1 ? -1 : returnMax;
}
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记数组中的的元素个数为 n。

时间复杂度：遍历数组的时间代价是 O(n)，遍历哈希表的时间代价也是 O(n)，故渐进时间复杂度 O(n)。

空间复杂度：哈希表中最多有 n 个键值对，故渐进空间复杂度 O(n)。

结语

业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。