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一、迭代
首先理解一下迭代，迭代简单地理解就是通过循环的方式遍历一个多元素容器，这个容器可以是列表可以是元组等序列数据类型。迭代遍历容器每一个元素，对每一个元素进行操作，比如打印。
# 1、普通迭代
print("--------------------------普通迭代--------------------------")
for i in [1, 2, 3, 4, 5]:
print(i)
--------------------------普通迭代--------------------------
1
2
3
4
5
二、迭代器
迭代器其实就是将一个特殊的类实例化后得到的类对象，这个特殊的类特殊之处就在于一定含有两个方法分别是__iter__()和__next__()方法。__iter__()方法是返回类对象自身，__next__()方法则是根据函数和上一个元素计算出下一个元素值并且通过return的方法返回值
首先__iter__()方法只会调用一次，通过iter（）方法得到函数的迭代器（其实就是先将所有的元素计算出来了，然后将），然后__next__()则会被调用n次，用于遍历所有的元素，这个遍历只能往前而不能向后
1）创建迭代器——两种方法
iter（）方法
print("创建迭代器")
l = [1,2,3,4]
print(iter(l))创建迭代器
<list_iterator object at 0x00000288A3300C88>
利用()和range结合使用
2）具体案例
class Fib(object):
def __init__(self, max):
super(Fib, self).__init__()
self.max = max
def __iter__(self):
self.a = 0
self.b = 1
# __iter__()方法返回自身
return self
def __next__(self): # __next__()方法则是根据当前元素的值和设定的运算函数计算得到下一个函数
fib = self.a
if fib > self.max:
raise StopIteration
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
return fib
# 定义一个main函数，循环遍历每一个菲波那切数
def main1():
# 20以内的数
fib = Fib(20)
for i in fib: #
print(i)
# 定义一个main2函数，循环遍历每一个菲波那切数
def main2():
# 20以内的数
fib = Fib(20)
try:
print(next(fib))
except:
print("所有元素迭代完毕！！！")
# 测试
if __name__ == '__main__':
print("---------------------------------for 遍历迭代器所有元素值-------------------------")
main1()
print("---------------------------------next方法 遍历迭代器所有元素值-------------------------")
main1()解释说明：
在本类的实现中，定义了一个
_iter_(self)方法，这个方法是在for循环遍历时被iter()调用，返回一个迭代器。因为在遍历的时候，是直接调用的python内置函数iter()，由iter()通过调用_iter_(self)获得对象的迭代器。有了迭代器，就可以逐个遍历元素了。而逐个遍历的时候，也是使用内置的next(）函数通过调用对象的_next_(self)方法对迭代器对象进行遍历。所以要实现_iter_(self)和_next_(self)这两个方法。而且因为实现了
_next_(self)方法，所以在实现_iter_(self)的时候，直接返回self就可以。总结一句话就是：
在循环遍历自定义容器对象时,会使用python内置函数
iter()调用遍历对象的_iter_(self)获得一个迭代器,之后再循环对这个迭代器使用next()调用迭代器对象的_next_(self)。
---------------------------------for 遍历迭代器所有元素值-------------------------
0
1
1
2
3
5
8
13
---------------------------------next方法 遍历迭代器所有元素值-------------------------
0
1
1
2
3
5
8
13
3、生成器
生成器其实就是一个特殊的迭代器。主要的特点是通过yield来返回值，边计算边返回值，大大减少了内存。生成器可以理解为是一个函数
# 菲波那切数列
def Fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return '亲！没有数据了...'
# 调用方法，生成出10个数来
f = Fib(10)
# 使用一个循环捕获最后return 返回的值，保存在异常StopIteration的value中
while True:
try:
x = next(f)
print("f:", x)
except StopIteration as e:
print("生成器最后的返回值是：", e.value)
break----------------------生成器---------------
f: 1
f: 1
f: 2
f: 3
f: 5
f: 8
f: 13
f: 21
f: 34
f: 55
生成器最后的返回值是： 亲！没有数据了...
4、二者的异同
1）、共同点
- 生成器是一种特殊的迭代器
2）、不同点
a、语法上
- 生成器是通过函数的形式中调用 yield 或（）的形式创建的
- 迭代器可以通过 iter（） 内置函数创建
b、用法上
- 生成器在调用next（）函数或for循环中，所有过程被执行，且返回值，边计算边返回
- 迭代器在调用next（）函数或for循环中，所有值被返回，没有其他过程或说动作。